引入秩逼近函数的群相似性活动轮廓模型

引入秩逼近函数的群相似性活动轮廓模型

论文摘要

为了稳健处理序列图像中相似形状目标的提取问题,将一个比核范数更近似的光滑逼近函数引入群相似性活动轮廓(active contours with group similarity,ACGS)能量泛函模型,给出了求解该模型的优化算法,进行了仿真实验。结果表明:与传统的C-V(Chan-Vese)模型和ACGS模型相比,该优化算法能很好地保持序列图像中演化曲线的形状相似性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏金金

关键词: 活动轮廓模型,秩逼近函数,核范数,形状相似性

来源: 新乡学院学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 河南师范大学数学与信息科学学院

基金: 河南省高等学校重点科研项目(19A510016)

分类号: TP391.41;O177

页码: 13-16

总页数: 4

文件大小: 1624K

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