导读:本文包含了频散曲线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:散曲,导波,算法,瑞利,函数,格林,地震波。
频散曲线论文文献综述
邵广周,岳亮,李远林,吴华[1]（2019）在《被动源瑞利波两道法提取频散曲线的质量控制方法》一文中研究指出近年来,迅速发展起来的被动源瑞利波勘探技术将环境噪声当做信号源,具有抗干扰能力强、施工条件受限少等优点,更适合于城市周边等地区的勘探工作。而影响被动源方法成像精度的关键因素是频散曲线的提取质量。当前被动源瑞利波法主要根据空间自相关与时域互相关之间的联系,利用Aki公式计算瑞利波频散曲线。该方法对于长周期观测数据(连续几个月以上)具有较好的提取效果,但对于实际工程应用来说,希望数据观测周期越短越好(如一天或几个小时),此时利用Aki法拾取频谱实部曲线零点时,互相关函数频谱会出现零点增多或缺失的现象,导致频散曲线的提取出现误差。文中针对这一问题,通过采用不同的归一化方法、选择不同的时窗长度进行互相关、设置高斯滤波器对互相关函数进行滤波以及筛选频谱零点的处理方法,结合均方误差、相关系数以及信噪比验证频散曲线的可靠性,来控制频散曲线的质量。通过理论模型被动源数值模拟结果试算和陕西凤翔县野外实际噪声数据处理,验证了本文频散曲线质量控制方法的可行性和有效性,对被动源瑞利波法频散曲线提取具有一定的参考价值和实际意义。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年06期）
陈琦,许凯亮,徐峰,他得安[2]（2019）在《基于空间平滑ESPRIT算法的超声导波频散曲线提取》一文中研究指出0引言超声导波技术在工业无损检测和医学超声等领域获得了广泛的应用。频散曲线可用于描述导波在波导结构中传播的基本规律。作为导波研究的基本问题,多模式频散曲线的提取与估计一直是研究的热点和难点[1-3]。经典的二维傅里叶变换法可将采集到的时间-空间域阵列信号变换到波数-频率域,进而可估计相速度-频率关系[4]。但其分辨率受限于接收阵列的探头个数以及探头间距等参数的制约,特别是在有限光圈效应[5]的影响下,往往较难获得(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
刘俊峰,周安,朱小燕,洪小雁[3]（2019）在《利用微动数据提取瑞雷波频散曲线》一文中研究指出在常规的地震勘探中,常常使用激发主动源采集地震信号来提取频散曲线的方法进行地质勘察与分析。然而在某些特殊情况下要求勘探时不能对场地有破坏影响,即要求进行无损勘探,此时传统的地震勘探方法已无法满足勘察要求。因此采集自然界中随时随地存在的背景噪声信号(即微动),并采用格林函数理论方法处理微动数据得到一个虚拟共炮点记录,然后使用F—K变换提取频散曲线。最后利用实测的主动源数据和微动数据处理提取频散曲线,得到频散曲线结果基本一致。表明被动源勘探能够满足无损勘探的要求,并且在实际应用中具有重要意义。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2019年04期）
章晨望[4]（2019）在《浅层主被动源面波频散曲线组合勘探方法研究》一文中研究指出面波勘探方法因其成本低、操作便捷且具有分辨率高、能量强等优势,被人们广泛应用在地层S波速度结构探测中。本文在详细分析主、被动源面波勘探方法的基础上,重点研究了浅层面波勘探中不同情况下的频散曲线组合勘探方法,以拓宽面波勘探获取的频散曲线频带宽度,提升深部探测能力和浅层分辨率。开展了主动源面波勘探中不同道间距面波勘探频散曲线组合,不同主频检波器组合勘探面波频散曲线组合,主、被动源面波勘探频散曲线组合的探测研究与效果分析。结果显示,通过主动源不同道间距面波频散曲线组合,主动源组合检波器面波频散曲线组合,主、被动源面波频散曲线组合勘探可以有效拓宽频散曲线的频带宽度,提高S波速度结构反演深度,并同时保持浅部速度结构的分辨率。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-14）
柴华友,柯文汇,陈健,王章琼,黄祥国[5]（2019）在《规则层状弹性介质中基阶模态瑞利波频散曲线计算新方法》一文中研究指出在层剪切波速随层深度递增的规则层状弹性介质中,基阶模态瑞利波在表面波场起主导作用,基阶模态频散曲线计算在表面波测试分析中非常重要。层状弹性介质中各阶模态瑞利波频散曲线计算常采用矩阵方法,由矩阵行列式根得到频散曲线,但行列式需用搜索方法求解。为了避免复杂计算,基于Aki和Richards给出的基阶模态频散曲线计算式,假设瑞利波相速度是层剪切波或瑞利波速与基阶瑞利波位移振型函数积分加权均方根。通过对规则层状介质中基阶瑞利波位移振型及土参数与第1层相同的均匀半无限体瑞利波位移振型比较,可知两者变化规律具有相关性,以层剪切波速度差异为参数对半无限体中瑞利波位移振型修正可估算分层介质中基阶瑞利波振型。分析结果表明,相较于矩阵方法,该方法算法简单,相较于半波法,精度较高。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年12期）
符健[6]（2019）在《基于改进非线性算法的瑞利波多模式频散曲线反演研究》一文中研究指出瑞利波勘探是一种非常便捷、经济、可靠有效的勘探方法,发展至今,已经广泛地应用到了岩土、工程地震及浅地表勘测等领域。通过反演瑞利波频散曲线,可以有效地得到一系列地层评价参数,比如剪切波速度、地层厚度、泊松比和地基承载力等。反演瑞利波频散曲线是瑞利波勘探数据处理中的关键一步。目前,瑞利波频散曲线的反演方法主要有线性与非线性之分,随着计算机技术的发展,非线性反演算法逐渐受到重视,算法自身独有的优点逐渐显现,比如它们都不依赖初始模型,比较容易实现,适用于解决具有高度非线性、多极值、多参数的瑞利波反演问题等。因此研究非线性算法在瑞利波反演中的应用就变得越来越重要。遗传算法,粒子群算法和人工蜂群算法叁种非线性算法相对成熟,可以更好地解决瑞利波频散曲线反演问题,但由于叁种算法自身收敛速度慢,易早熟,收敛精度差等缺陷使得它们直接应用到瑞利波反演中的效果较差。同时,高阶模式的频散曲线比基阶模式频散曲线对地层剪切波速度和地层厚度的敏感性要高,因此通过多模式频散曲线的反演可以获得更准确的剪切波速度分布信息。针对上述问题,结合瑞利波反演的特点,本文首先对叁种非线性算法进行了改进:(1)针对遗传算法收敛速度慢的问题提出了在交叉变异后加入叁邻域竞争搜索策略,得到改进后的遗传算法(LGA),以加快算法收敛速度;(2)对粒子群算法中的速度更新中的惯性权重系数采用正切函数调节策略进行改进,同时加入遗传算法的交叉变异过程,得到改进后的遗传-粒子群算法(GAPSO);(3)为了达到改善人工蜂群算法局部探索能力的目的,人工蜂群算法在雇佣蜂搜索阶段进行搜索策略的改进,同时在跟随蜂搜索后根据蜜源质量的好坏加入猫群算法的搜寻模式及跟踪模式,得到了混合猫群思想的人工蜂群算法(HABC)。其次,本文利用叁种改进的非线性算法对顺层、含低速夹层、含高速夹层叁种典型地质模型进行叁阶频散曲线加噪与不加噪的反演计算,并对实测数据提取频散曲线后进行了叁种改进算法的反演。对比分析上述反演的结果可以得到:叁种改进非线性算法能够有效、稳定地进行瑞利波频散曲线反演,获得较为准确可靠的反演结果,同时改进的HABC算法及GAPSO算法在收敛速度及收敛精度上都有较大提升,改进的LGA算法在保持原来算法反演精度的同时加快了收敛速度。(本文来源于《长安大学》期刊2019-05-01）
李晓杰[7]（2019）在《槽波地震勘探数值模拟及其频散曲线研究》一文中研究指出地震勘探是一种常见的地球物理勘探手段,其基础为所探测目标地质体与围岩有一定的弹性差异,通过仪器收集和分析人工激发的地震波在研究区域内的变化传播规律,进而可以解决一定的问题。将地震勘探的一般方法应用于煤田开采时,由于煤田与地面情况有一定不同,会导致地震波随着传播距离增加高频成分快速衰减、层间多次波干扰严重等现象的发生。因此,寻找一种较为新型有效的探测技术成为了煤炭行业的焦点。煤炭作为我国的重要能源,近年来需求量在不断提高。但是由于我国煤田地质构造复杂,在开采过程中如果不能对地质条件进行一定的探明,则会对开采过程造成一定干扰。能够较为有效探测局部小构造、异常体及煤层厚度变化的槽波地震勘探则应运而生,而且目前看来有着极高发展前景。槽波地震勘探利用槽波的频散特性反演煤层的结构特征。为了研究槽波的频散曲线的一定规律,这里采用地震波场数值模拟的方法对Rayleigh型槽波进行了模拟,通过数值模拟的结果进行研究分析,对于槽波地震勘探的反演有一定指导意义。地震波场数值模拟可以分为积分方程法、射线追踪法、波动方程数值解法。有限差分数值模拟法作为波动方程数值解法的主要方法,具有计算效率高、精度高,且适用于各向同性介质的优点而被广泛应用。本文采用应力-波速波动方程,时间二阶、空间八阶精度有限差分数值模拟方法来进行模拟计算Rayleigh型槽波在不同介质参数条件下的传播规律,进而提取频散曲线。本文在前人工作的基础上,建立波动方程,推导波动方程的时间二阶、空间八阶的差分近似,同时给出均匀介质弹性波动方程规则网格的差分格式,详细推导和分析高阶差分交错网格下的应力-波速波动方程解法和实现过程,初步探讨了数值模拟过程中的其他问题,建立了模型进行试算。通过槽波的群速度与相速度入手,分析了槽波的频散特性。在此基础上,对不同介质参数的“围岩-煤层-围岩”模型进行了数值模拟,提取了Rayleigh型槽波的频散曲线,对结果进行了分析:煤层厚度对Rayleigh型槽波频散曲线有较大影响,其他参数对Rayleigh型槽波频散曲线的影响也进行了详细讨论。结合实际资料验证证明,Rayleigh型槽波的频散曲线在二维模拟的情况下与实际吻合较好。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-30）
岳亮[8]（2019）在《被动源瑞利面波两道法提取频散曲线的质量控制方法研究》一文中研究指出近年来,被动源瑞利面波勘探技术发展迅速,它所独有的以环境噪声作为信号源进行勘探的能力,使得它具有抗干扰能力强、成图分辨率高、采集过程受限较少等特点。与主动源勘探方法相比,被动源面波勘探方法更适合于城市周边等地区的勘探工作。但由于被动源噪声信号能量低,震源分布不均,以及在实际生产探测中测量时长不足等影响,在提取频散曲线时,会造成频谱零点的增加或缺失等问题,这给频散曲线的精确提取带来一定困难,而频散曲线质量的好坏,直接影响到最终的横波速度反演结果。本文介绍了被动源方法中Aki提出的空间自相关理论,两道法原理,并针对两道法提取频散曲线中存在的问题,通过设置高斯滤波器对互相关信号进行滤波处理、控制时窗长度、以及在计算相速度公式中加入控制参数等方法来进行改进。通过建立理论模型和对凤翔县野外实际数据的处理,来验证处理结果的可行性和准确性。同时,探讨了通过互相关技术对被动源噪声信号进行重建后,再运用主动源方法提取频散曲线,与改进后的两道法提取的频散曲线进行对比分析,进一步验证了本文频散曲线提取质量控制方法的有效性。论文取得的主要研究成果如下:(1)对两道法提取被动源面波频散曲线方法进行了改进,基于空间自相关理论(SPAC)和两道法对被动源地震噪声信号进行重建,采用不同的预处理方法对重建后的地震信号进行质量控制,提高了频散曲线的提取精度。(2)对比分析了预处理过程和互相关计算过程中,时窗长度的不同对提取频散曲线效果的影响,给出了相应的窗口选取原则。(3)根据空间自相关理论与时域互相关理论之间的联系实现了从被动源信号中恢复出格林函数,并利用改进后的两道法对被动源瑞利波的频散曲线进行提取,并与未改进的Aki法提取的频散曲线进行对比分析,验证了改进后的两道法的有效性和准确性。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-18）
于东凯,宋先海,张学强,赵素涛,蔡伟[9]（2019）在《蚱蜢算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用》一文中研究指出蚱蜢算法是一种新型的群智能优化算法,其灵感来源于蚱蜢在不同阶段表现出的独特觅食行为。该算法将蚱蜢算子的移动分为局部搜索与全局搜查两个阶段,算子每次移动均受其余所有算子的共同影响,以保证收敛到精确解。将蚱蜢算法引入面波频散曲线反演,以获得近地表横波速度。基于理论数据和实测瑞雷波数据,分析了利用蚱蜢算法计算近地表横波速度的有效性和适用性。目标函数解在反演迭代过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的分布概率高,即在寻找到全局最优解的同时,能够确保解中每个参数同时达到最优,保证了反演结果的可靠性。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年02期）
沈立华,周方俊,王悦民[10]（2019）在《基于进化规划算法的导波频散曲线计算》一文中研究指出提出了基于进化规划算法的加载流体管道中的导波频散方程求解方法,将进化规划算法引入到存在能量衰减的管道频散方程的求解中,进化规划仅采用突变控制进化过程,相比其他求解方法,该求解方法更便捷。利用磁致伸缩导波检测技术检测充水管道,试验所得的导波速度均落在通过该算法求得的导波频散曲线上。(本文来源于《无损检测》期刊2019年04期）
频散曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言超声导波技术在工业无损检测和医学超声等领域获得了广泛的应用。频散曲线可用于描述导波在波导结构中传播的基本规律。作为导波研究的基本问题,多模式频散曲线的提取与估计一直是研究的热点和难点[1-3]。经典的二维傅里叶变换法可将采集到的时间-空间域阵列信号变换到波数-频率域,进而可估计相速度-频率关系[4]。但其分辨率受限于接收阵列的探头个数以及探头间距等参数的制约,特别是在有限光圈效应[5]的影响下,往往较难获得
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频散曲线论文参考文献
[1].邵广周,岳亮,李远林,吴华.被动源瑞利波两道法提取频散曲线的质量控制方法[J].物探与化探.2019
[2].陈琦,许凯亮,徐峰,他得安.基于空间平滑ESPRIT算法的超声导波频散曲线提取[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[3].刘俊峰,周安,朱小燕,洪小雁.利用微动数据提取瑞雷波频散曲线[J].工程地球物理学报.2019
[4].章晨望.浅层主被动源面波频散曲线组合勘探方法研究[D].东华理工大学.2019
[5].柴华友,柯文汇,陈健,王章琼,黄祥国.规则层状弹性介质中基阶模态瑞利波频散曲线计算新方法[J].岩土力学.2019
[6].符健.基于改进非线性算法的瑞利波多模式频散曲线反演研究[D].长安大学.2019
[7].李晓杰.槽波地震勘探数值模拟及其频散曲线研究[D].长安大学.2019
[8].岳亮.被动源瑞利面波两道法提取频散曲线的质量控制方法研究[D].长安大学.2019
[9].于东凯,宋先海,张学强,赵素涛,蔡伟.蚱蜢算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用[J].石油地球物理勘探.2019
[10].沈立华,周方俊,王悦民.基于进化规划算法的导波频散曲线计算[J].无损检测.2019
论文知识图
