导读:本文包含了宽带雷达波形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波形,认知,自适应,距离,通信,步进,波束。
宽带雷达波形论文文献综述
龚逸帅,李开明,张群,陈怡君[1]（2018）在《面向成像任务的宽带MIMO雷达认知波形设计》一文中研究指出为了利用最少的带宽资源,获取多个方向目标满意的成像结果,提出了一种信号带宽动态调整的宽带MIMO雷达认知波形设计方法。通过建立目标一维距离像与发射信号带宽之间的闭环反馈,使雷达可根据目标的粗分辨一维距离像,设计在距离向上每一个散射点所需的最小发射信号带宽。在此基础上,综合考虑发射方向图和在目标方向所合成发射信号的带宽要求,建立波形认知优化模型并对其进行求解,最终实现了多目标观测时发射信号带宽的动态调整。仿真实验表明,在信噪比为-10dB条件下,该方法可以准确计算出各目标在距离向上最近两散射点之间的距离,并且可在最少消耗带宽资源的条件下实现目标逆合成孔径雷达成像,该成像结果与大带宽线性调频信号的成像结果十分相近。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2018年06期）
尚小斌[2]（2017）在《宽带雷达通信叁者一体化波形设计可行性研究》一文中研究指出本文主要探讨宽带雷达通信叁者一体化波形设计可行性研究。通过宽带、雷达与通信一体化实现电子资源共享,最大限度利用雷达设备,实现资源共享。提高通讯的保密性和抗干扰能力以及数据传输速度与质量,大幅提高带宽、雷达系统与通讯系统之间信息共享,稳定数据传输和通信,从通讯与雷达成像两方面验证了该一体化信号的实用性与成效性。(本文来源于《广船科技》期刊2017年03期）
刘威亚,欧阳缮,顾坤良,尚朝阳[3]（2017）在《基于伪随机序列的超宽带MIMO雷达波形设计》一文中研究指出针对遗传优化算法获取正交相位编码信息的运算量较大和频率复用方式频带资源消耗过多的问题,设计了一种超宽带MIMO雷达波形。基于伪随机序列的统计特性和窄脉冲的超宽带优势,设计性能优良的正交波形,并比较不同波形设计方式下MIMO雷达成像效果。仿真结果表明,基于伪随机序列的超宽带MIMO雷达波形的运算量和成像分辨率都优于传统MIMO雷达。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2017年02期）
季晨荷,宋耀良[4]（2017）在《针对杂波抑制的超宽带MIMO雷达自适应波形设计》一文中研究指出为有效提高复杂环境下的杂波抑制能力,本文提出了一种基于仅发射分集分布式超宽带MIMO雷达体制下的波形自适应优化方法。该方法通过波束形成技术将兴趣目标与杂波目标分离,并通过计算不同目标间互信息值的大小,对下一时刻的发射波形进行优选;最后根据测得目标频域参数信息对发射信号能量进行优化分配。理论分析和仿真结果表明:在多杂波目标干扰的复杂环境下,本文方法可以获取更多的检测目标信息量,进而提高目标的检测性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2017年11期）
李玉翔,任修坤,孙扬,郑娜娥[5]（2017）在《一种循环迭代的宽带MIMO雷达正交稀疏频谱波形设计方法》一文中研究指出甚高频(VHF)和超高频(UHF)宽带MIMO雷达在实现目标高分辨与成像方面表现出巨大潜力,但也面临着工作频段拥塞和电磁信号干扰问题。针对这一问题,该文提出一种基于循环迭代的宽带MIMO雷达正交稀疏频谱波形设计方法。首先,将期望频谱矩阵作为待优化的辅助变量,综合考虑最小化发射波形频谱与期望频谱之间的均方误差以及积分旁瓣电平为目标函数,以发射波形恒模和期望频谱幅度满足上、下界约束为条件建立优化模型;然后,在循环迭代的算法框架下,为提高运算效率,利用快速傅里叶变换和谱分解技术实现模型的求解。仿真结果表明,优化波形较现有方法具有更好的稀疏频谱特性,同时还具有低自相关旁瓣和互相关性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年04期）
季晨荷[6]（2016）在《超宽带MIMO雷达自适应波形设计》一文中研究指出超宽带多输入多输出(Ultra-wideband Multiple-input Multiple-output,UWB-MIMO)雷达是近几年提出的一种新体制雷达,其很好的融合了超宽带技术与MIMO技术,使雷达具备了超高分辨能力与成像能力,但是同时也给雷达信号处理,特别是雷达信号的智能化设计与处理,带来了巨大的挑战。认知雷达被认为是雷达发展的重要方向,而自适应波形设计则是认知雷达研究的基础与重点。因为波形具有自适应性,从根本上改变了传统雷达被动的信息处理方式,能够大幅度提高雷达系统的性能与环境适应能力,是雷达实现智能化的重要途径之一,具有极为重要的理论研究与应用价值。本课题以超宽带MIMO雷达作为研究背景,从波形自适应设计的角度出发,以抑制干扰、提高目标检测与信息获取能力为目的,对自适应波形设计进行了深入的研究。论文主要工作如下:1)针对超宽带MIMO雷达的应用背景,分别构建了全分集和发射分集的两类UWB-MIMO雷达系统模型。根据构建的模型,研究了不同的天线架构及信号处理方法对雷达输出信噪比与检测概率的影响。研究结果表明当回波信噪比(信杂噪比)较低时,发射分集式的天线架构更有利于检测目标与抑制杂波干扰。为后续基于超宽带MIMO雷达的自适应设计提供了研究基础。2)基于编队雷达同频干扰抑制需求,研究了基于多种调制方式的超宽带脉冲压缩雷达正交波形的设计方法,提出了一种基于子脉冲跳时和调频的复合调制正交波形设计方法。该方法利用混沌序列和Costas序列的类随机性,可以产生大量具有优异正交性能的发射波形,避免了复杂的寻优过程,降低了系统复杂度。所设计的双调制发射信号具有较低的自相关旁瓣峰值和互相关峰值,有利于改善雷达的目标测量精度和降低回波间的干扰。通过与常规正交波形(如:正交相位编码波形、正交频率编码波形)的比较仿真验证了其优越性。3)针对雷达工作环境的时变特征,基于信息理论,分别以最大化目标回波信号与杂波信号间的互信息值和最小化连续时刻回波信号互信息值为设计准则,研究了杂波与噪声背景下的超宽带MIMO雷达自适应波形设计方法。该方法的实现基于发射分集的天线架构,根据目标先验角度信息,采用接收端波束形成技术,分别得到来自目标与杂波的回波信号。并以此计算相应互信息值,根据设计准则,得到最优化发射信号。与传统基于信息理论的波形设计方法相比,利用该方法设计得到的发射信号能够更加有效的抑制杂波信号,提高目标信息获取量。4)在同样的时变背景下,基于目标检测理论,提出了一种以最优化检测为准则的自适应波形设计方法。该方法将包含杂波与噪声的接收信号看作是一个满足多元分布的Dirichlet混合模型。通过Dirichlet过程混合模型簇分离算法,对信号中包含的不同目标进行分离与参数识别。在此基础上对发射信号的能量进行了优化分配,将能量集中在目标与杂波频域响应间差异最大的频段内,以获得最大的SCNR(信杂噪比)与目标检测概率。通过该方法可以根据环境的变化,利用了超宽带信号频率成分的丰富性,自适应的调整发射信号,达到抑制杂波干扰,优化检测性能的目的。理论分析和仿真实验均验证了该方法的可行性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-08-01）
娄昊,张群,罗迎,李宏伟,顾福飞[7]（2016）在《宽带雷达通信一体化波形设计与雷达成像方法研究》一文中研究指出雷达与通信系统一体化可以实现电子资源的共享。提出并设计了一种宽带雷达通信一体化波形——随机调制线性调频步进信号,在实现雷达成像的同时实现数据通信。该信号充分利用现有的随机步进线性调频信号波形设计上的高度灵活性特点,以其子脉冲的载波频率调制通信数据,以子脉冲调频斜率的方向表示地址信息,实现了点到多点通信;分析计算了一体化信号下的信道容量、多址信号的正交性和接收机错误概率等通信性能指标;提出了随机化预处理方法来解决一体化信号在雷达成像中的问题,利用统计相关法实现宽带雷达的一维距离成像,提出并推导了部分参数对成像效果的影响。最后,从通信和雷达成像两方面仿真验证了该一体化信号的可用性和有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年09期）
万海川[8]（2016）在《基于宽带认知雷达的自适应波形选择算法研究》一文中研究指出宽带认知雷达是雷达智能化的结果。相比于传统雷达,它可以对目标环境进行自适应的变换发射波形以适应目标环境的变化。认知雷达的灵活性和自适应性使得其受到雷达领域多方的关注,并成为近年来雷达领域研究的热点。认知是认知雷达工作的基础,它通过对目标特性和环境特性的认知,确定环境状态并记录环境状态;自适应算法是认知雷达的核心,在得到环境状态后,认知雷达将根据环境状态自适应地选择波形发射,以求达到最好的检测效果。本文将针对以上两个方面对宽带认知雷达进行研究,并重点研究自适应算法。本文主要工作内容有:1.本文在基于认知雷达原理的基础上,首先对认知雷达的杂波环境进行了研究,并建立了能够表达其特性的杂波模型;然后本文还对认知雷达中的自适应波形选择的相关理论进行了研究,包括动态规划理论及自适应波形选择模型。2.本文首先对经典的目标检测算法和基于样本信息累积分布的检测算法的性能进行了研究和仿真分析。然后,本文基于动态规划理论,展开了对常规自适应波形选择算法的研究,主要研究了价值迭代算法、简化价值迭代算法和Q学习算法,并在这些研究基础上研究了一种迭代步长可变的Q学习算法。同样,我们也通过仿真对比了不同算法的波形选择准确度,分析了自适应算法性能的优劣。3.本文针对雷达对波形低截获性能的要求,研究了面向雷达低截获性能的自适应波形优化算法。我们首先分析了影响雷达低截获性能的因素和影响截获因子的参数,并且我们利用对不同基本信号的组合和编码长度的延长等方法降低截获因子,提高雷达的低截获性能。经过仿真,我们对比了优化前后信号的模糊函数图和截获因子的变化情况,说明了算法对波形优化的有效性。4.本文针对认知雷达对辅助知识信息的实时要求,研究了基于波形参数自适应优化的波形设计算法。算法根据前一组回波信号,分析出雷达的环境情况和目标情况,并通过优化下一组波形的参数来达到对波形优化的目的。经过分析,我们发现了信号相位向量和信干噪比(SINR)的关系并选取相位参数作为优化参数。经过仿真,我们对比分析经过相位参数优化的信号表现出的检测性能与优化前信号检测性能区别。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-30）
唐波[9]（2016）在《宽带认知雷达低峰均比波形快速设计算法》一文中研究指出发射波形设计是宽带认知雷达系统的关键技术。为了提高宽带认知雷达系统对距离扩展目标的检测性能,建立了目标检测模型,分析了系统的检测性能,在此基础之上研究了基于最大输出信干噪比(SINR)的低峰均比(PAR)波形设计算法。通过将原波形优化问题等效为接收权值与低峰均比波形的联合优化问题,同时利用循环优化的思想,提出了一种低峰均比波形快速设计算法。相比于现有的梯度法以及凸优化算法,该算法所设计的恒模波形信干噪比与二者相当,但算法实现难度明显变小,计算复杂度明显降低。仿真结果证实了算法的有效性。(本文来源于《航空学报》期刊2016年02期）
吴旭姿,刘峥,谢荣[10]（2016）在《用于目标检测的宽带雷达自适应波形设计方法》一文中研究指出雷达可发射与目标高分辨距离像匹配的波形以提高检测性能,但匹配波形的自相关性能通常会严重退化,继而影响雷达参数估计性能.针对该问题,在考虑目标响应起伏变化的情况下,建立了包含确定分量和随机分量的目标距离像模型,并在推导了广义似然比检测器和波形优化函数的基础上,提出了一种波形设计方法.该方法以最大化信噪比和最小化均方误差为准则,通过循环迭代寻求优化波形.仿真结果表明,该方法可权衡估计与检测性能,使雷达通过在线更新目标距离像估值,逐步改善检测性能.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2016年02期）
宽带雷达波形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要探讨宽带雷达通信叁者一体化波形设计可行性研究。通过宽带、雷达与通信一体化实现电子资源共享,最大限度利用雷达设备,实现资源共享。提高通讯的保密性和抗干扰能力以及数据传输速度与质量,大幅提高带宽、雷达系统与通讯系统之间信息共享,稳定数据传输和通信,从通讯与雷达成像两方面验证了该一体化信号的实用性与成效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宽带雷达波形论文参考文献
[1].龚逸帅,李开明,张群,陈怡君.面向成像任务的宽带MIMO雷达认知波形设计[J].西安交通大学学报.2018
[2].尚小斌.宽带雷达通信叁者一体化波形设计可行性研究[J].广船科技.2017
[3].刘威亚,欧阳缮,顾坤良,尚朝阳.基于伪随机序列的超宽带MIMO雷达波形设计[J].桂林电子科技大学学报.2017
[4].季晨荷,宋耀良.针对杂波抑制的超宽带MIMO雷达自适应波形设计[J].哈尔滨工程大学学报.2017
[5].李玉翔,任修坤,孙扬,郑娜娥.一种循环迭代的宽带MIMO雷达正交稀疏频谱波形设计方法[J].电子与信息学报.2017
[6].季晨荷.超宽带MIMO雷达自适应波形设计[D].南京理工大学.2016
[7].娄昊,张群,罗迎,李宏伟,顾福飞.宽带雷达通信一体化波形设计与雷达成像方法研究[J].系统工程与电子技术.2016
[8].万海川.基于宽带认知雷达的自适应波形选择算法研究[D].电子科技大学.2016
[9].唐波.宽带认知雷达低峰均比波形快速设计算法[J].航空学报.2016
[10].吴旭姿,刘峥,谢荣.用于目标检测的宽带雷达自适应波形设计方法[J].西安电子科技大学学报.2016
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