（国网内蒙古东部电力有限公司陈巴尔虎旗供电分公司）
摘要：随着我国经济发展水平的不断提高，电力行业得到显著发展，为了确保电力系统在运行当中能够更加稳定、安全，就要不断提高自动化中的数据处理能力，做好对系统当中数据的维护与管理，使系统数据储存空间得以延伸。本文将基于电力自动化系统当中的数据类型，对如何提高电力系统数据处理的效率进行了分析，对相关问题进行了探讨，从而表现了提高电力系统自动化数据处理能力对电力事业发展起到的重要作用。
关键词：电力系统；自动化控制方法；数据处理分析
0引言
电力系统存在一定的动态性与时效性，这是由电能存储特性决定的。正是因为电力系统具有这种特性，在系统运行过程中会产生非常多的数据，这些数据将阻碍电力系统调度部门开展正常的调度工作。在这种背景下，电力自动化系统产生了，通过各项实践显示，使用电力自动化系统能够确保产生数据的准确性，并且作为自动化系统中的核心组成，在计算机网络与通信技术中使用较为普遍。
1电力自动化系统当中的数据类型
1.1基础型的数据
在电力自动化系统当中其运行过程中会产生非常多的数据，但是这些数据产生形式与功能都是不同的，基础型的数据是指与电力自动化系统当中设备属性相一致的数据。对于这些数据来说，电力部门能够对其进行及时的处理与管理，还能使用相关数据服务设备实现数据的同步与共享，大大方便了电力企业当中调度部门开展调度工作，方便工作人员对数据信息的采集、存储、整理、计算。
1.2实时数据
实时数据是一种常见的数据类型。实时数据都能够在电力系统中得到有效运行，并能够对数据与信息做出有效的采集与整理，即使数据信息的容量较大，对存储空间的要求较高，但是依然能够进行方便的管理与使用。这些数据产生源头是电力系统持续运行，在运行以后，还要进行纠错处理，并最终为相关部门业务活动开展提供真实、可靠的参考。当前，我国电力自动化系统对数据的处理与应用有了更广泛的研究，对于数据的处理也更加熟练，能够及时对收集到的相关数据做出适合的处理，只要将数据按照一定程序输入或者输出，并在此过程中建立一个稳定的接口就可以完成处理。
1.3日常管理的数据
系统产生的日常管理数据是在统计各项数据过程中产生的，使各个部门对工作中的数据进行集中统计与处理，并最终得出的数据信息。通常情况下，在这种背景下产生的数据能够在一定环境下进行共享与同步。自动化系统运行过程中，建立起这种有效的数据同步有着重要的意义。具体表现在以下几个方面：
对这些日常数据进行处理能够反映出电力系统当中电力设备的使用或者是运行情况；这种平台的构建还能够使各个部门日常管理数据的获得更加方便，使工作效率提高。
2电力系统自动化当中数据的一致性
电力系统自动化运行过程中产生的数据通常具有一致性。自动化系统运行会产生大量的信息，这些信息有一部分能够被业务开展所使用，但是大部分都是特有信息，还有一部分是共有的信息，能够在不同数据之间产生交叉现象。系统当中的每一个子系统当中产生的数据都能够被存储到数据库当中，最终造成了数据冗余，使系统对数据处理的效率降低，数据信息更新缓慢，甚至会造成信息杂乱，使电力系统数据使用效率与可信程度大大降低。但是在实际电力自动化系统运行当中，能够对数据库做出统一的管理，并保持信息的一致性，但对于离线数据来说，只能通过离线数据库服务器对系统进行维护。对于实时数据库来说，则主要通过电力自动化系统完成统一的管理与控制。
3电力自动化系统的数据采集
数据信息的通信方式有以下两种：有线传输，比如，光纤传输、电缆传输、微波传输、无线传输等通信模式下的传输，这种传输特征是工作量少、通道多。在实际工作当中能够按照不同部门的需要，满足不同的数据需求。电力自动化系统当中设备采购也需要考虑技术性与经济性，还要对技术的优化处理充分考虑，进而最大限度的提高电力企业的经济效益与社会效益。
3.1获取数据的途径
对于不同类型的数据，其在传输过程中所需要的介质是不同的。目前，获取数据的途径主要有两种，即有线传输和无线传输。有线传输能够对数据进行实时传输，且在传输工程中能确保数据的可靠性，比较常用的有线传输介质是电缆和光纤；无线传输比有线传输更加便捷，不需要事先铺设通信通道，且与有线传输相比，其工作量更少，常见的无线传输介质有微波、无线扩频等。由于电力自动化系统的类型多种多样，所涉及到的范围比较广，且不同部门的需求和组成都不尽相同，所以为满足每个部门对数据获取的不同需求，在电力设备的采购过程中，应综合考虑设备的技术水平，并在实际操作中，对各类设备进行优化。只有确保所获取数据的准确性，才能使数据分析结果的有效性得到保障，从而维护电力企业的经济利益，并为社会带来更多的效益。
3.2数据整合
现阶段，我国对电力自动化系统进行建设，最终目标是要建立起一个完善的数据库，对各类数据进行整合，实现信息的实时交换，并使信息交换体系能够与电力系统对安防的要求相协调。因此，在对数据进行整合时，可按照以下流程进行：第一，以现有的系统为基础，加大采集与整合工具的开发力度，使其能够将分散的数据快速地收集起来，并对这些数据进行整合，促使数据管理更加规范化。同时，通过建立能够对数据进行处理的数据模型，将每个信息系统联系起来，从而形成一个能够对信息进行综合管理的管理中心。第二，将调度数据展现技术充分利用起来，使用户能够更加便捷地获取电力自动化系统的运行数据，并能对其进行处理。在此基础上，建立相应的调度数据综合处理信息系统，使其能够满足不同用户的个性化需求，提高数据的利用率。第三，加大对横向调度数据接口技术的开发力度，统一对外接口的标准，以解决数据交叉和重复输出的问题。最后，对标准接口进行调整，使之能够自上而下地进行调度，并构建立体的数据体系。
4电力自动化系统当中的数据共享
在自动化系统当中，数据共享主要依靠以下5种形式：
文件共享：在这种共享平台下，能够完成对数据文件的传输，并且具有明显的目的性与结构性，操作也较为简单、读取较为方便，为读写创造了足够的空间；直接内存访问：读写的速度较快，但在编程方面存在一定的复杂性，如果存在编程上的错误会对数据的安全性造成威胁；网络通讯：最长使用到的是UDP、TCP/IP等网络通讯系统，这些网络系统能够对信息进行打包发送，并且发送的速度较快，同样在编程上较为困难；商业数据库：当前，很多数据在共享上存在功能的缺失，但在自动化系统下，能够实现对全部数据的存储与实时共享。
5结束语
本文主要对电力系统当中自动化的数据处理类型进行了列举，并分析了数据的一致性、数据的采集方法，可见，要想使电力系统当中的数据处理更加方便、高效、及时就要做好对数据信息的采集，并构建出数据共享机制。
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