论文摘要
为了准确掌握配电网用户侧异常用电行为以及智能电表的故障情况,基于随机矩阵理论进行低压用户侧智能电表的数据分析与建模,以高维数据统计指标对用户侧的用电数据进行状态表征,在此基础上提出一种低压配电网用户侧异常用电及电表故障诊断分析方法。该方法通过对随机矩阵特征根平均谱半径(mean spectral radius,MSR)指标的分析,给出了随机矩阵原理应用于用户用电异常区域定位的具体步骤,同时也可以实现用户侧用电异常时刻点的特征发现。最后,以某用电台区智能电表历史与实时量测数据为实际算例,分别在不同采样时刻点与不同用户处设置用户窃电与电表损坏等异常用电类型进行计算分析,结果证明了所提方法的有效性与适用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郝方舟,孙奇珍,沈超,黄勇,吴雨沼,马国龙
关键词: 配电网,高维随机矩阵,特征根分布,智能电表,故障诊断
来源: 广东电力 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广州供电局有限公司
基金: 广州供电局有限公司科技项目(GZM2015-2-0005)
分类号: TM73
页码: 111-119
总页数: 9
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