导读:本文包含了卷烟辅助配方论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:近红外,快速检测,辅助,卷烟配方
卷烟辅助配方论文文献综述
王以慧[1]（2011）在《近红外快速检测技术辅助卷烟配方设计初步研究》一文中研究指出传统的卷烟配方设计是根据烟叶的产地、等级和感官质量等特点进行适当的配比,以发挥优点、弥补不足,这种卷烟叶组配方设计主要是依赖配方师的工艺配方经验,感官评吸和配方设计试验是主要的手段。但烟叶感官质量评价存在着一定的主观和客观性,配方师的身体和生理状况、评吸的环境、样品一致性都会对评吸结果产生很大的差异,存在一定的主观性。随着化学成分对烟草品质的影响研究的不断深入,以化学成分作为参数来衡量烟叶品质的方法被相继提出,利用烟草化学的研究理论指导卷烟配方设计——化学配方正成为一种非常重要的产品研发思路。而传统的检测方法费时费力,成为烟叶化学成分辅助卷烟配方设计的主要瓶颈,这就需要一个准确高效的化学成分快速检测解决途径。近年来,随着科技的进步和检测技术的提高以及计算机技术的飞速发展,使近红外光谱检测技术得到推广应用。进一步深入开展红外光谱烟叶化学成分快速检测分析研究与推广,对于深入开展近红外快速检测辅助卷烟产品叶组配方设计的研究与探索,进而创新产品研发模式,逐步实现卷烟配方设计由经验配方向经验与科学配方相结合的转变,推进了”数字烟草”科技进程,具有重要的应用意义。本研究采用美国BRIMROSE公司LUMINAR5030(便携式)、LUMINAR3070(台式)近红外分析仪为主要分析检测仪器,从烟叶叁种主要形态(粉末、把烟和片烟)着手,以定向实验为主,借助系统研究的方法,选取影响卷烟配方设计的总糖、还原糖、烟碱、K2O、Cl等重要化学成分指标,建立了烟末、把烟和片烟近红外光谱检测数学模型。片烟样品的光谱与化学含量值之间的线性关系良好,且各项指标的相关性都在0.9以上,达到了对烟叶化学成分的预测要求,有较好的时效性和准确性。在对片烟检测模型验证的基础上,开展了近红外快速检测技术辅助卷烟配方设计可行性和科学性的初步研究探讨。经研究,论文采用的片烟“侧面等分九点定位法”近红外检测模型更能较好的体现片烟大货的质量状况,达到了快速预测烟叶化学成分的要求,可快速有效的为卷烟配方设计提供大量有代表性的烟叶化学成分数据支撑,辅助配方师开展卷烟配方设计。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2011-05-01）
杨宁[2]（2010）在《计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究》一文中研究指出计算机辅助卷烟配方设计作为一项信息技术和配方技术相结合的边缘性的研究课题,到目前为止尚没有统一的概念、理论框架和技术体系。最近几年,随着烟草企业联合重组步伐的加快、品牌集中度的提高以及对安全性的严格要求,对烟叶原料资源的整合与深度利用、传统的配方研发与质量控制模式、产品多点生产的均质化控制能力都提出了严峻的挑战。本文在前期多年研究的基础上,立足于工程实践中遇到的新的难点技术问题和一些新的挑战,以计算机辅助卷烟配方设计为工程背景,从机器学习和模式识别工程的视角审视了模式识别技术和归纳推理机制存在的一些缺陷,并针对实际应用给出了新的方法。本文从辅助配方设计的基本原理分析入手,围绕原料相似性度量、卷烟质量评价以及卷烟分类器预测控制叁个关键技术方法,开展了深入研究。本文主要研究内容概述如下：1、在概述计算机辅助卷烟配方设计国内外研究现状和领域问题复杂性分析的基础上,鉴于该研究领域缺乏统一概念、技术框架的研究现状,本文分析给出了计算机辅助卷烟配方设计的基本原理、基本特征、技术目标,以及从烟草和计算机技术两个角度的技术体系框架,并在部分关键技术上进行了分析,期望能对该领域的研究人员以及企业界更清晰的把握研究内容和预期提供参考。本文还指出了计算机辅助卷烟质量评价是解决辅助配方设计的一项核心工作,模拟质量评价的优劣直接影响到配方组合优化设计中配方方案的筛选效果。2、针对原料相似性度量中“距离失效”问题,本文从“维数灾难”的数学分析、几何理解、高维空间点间距离一致性等角度分析了“距离失效”的本质原因。在对流形学习的局部线性嵌入(LLE)算法研究基础上,针对烟草质量数据样本点稀疏、局部非线性、不光滑等数据特性,以及原料相似性度量要求低维空间保距映射的特征,提出了基于核变换测地距离的LLE改进算法(KGLLE),详细分析了KGLLE算法的设计思想和过程,并用KGLLE算法解决了高维空间原料相似性度量存在的问题。3、面对工程实践中遇到的专家经验或领域知识难以融入分类器、专家被动接受分类器预测结果等实际问题,本文从模式识别推理机制的角度分析了“归纳推理”的缺陷,以及目前主流分类器对解决上述问题的“有心无力”,继而在转导推理一致性预测器框架基础上提出了核化K邻域度量的一致性预测器(CP-KKNN),并在Iris数据集和卷烟焦油数据上进行了实验验证,取得了良好的分类效果；同时也分析指出了一致性预测器对解决卷烟质量模式识别这类工程问题具有很高的应用价值。4、在分析当前主流分类器预测时出现盲目的、机械的预测错误基础上,本文在仿生模式识别“认识”和“覆盖”理念的指导下,综合集成假设检验、凸壳构造与内点分析、序列随机性检验等理论和方法,设计提出了具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法(RC-PC),并在卷烟香型SVM分类器上实验验证了算法对降低预测错误率的实际效果。研究表明如果把模式识别预测环节作为研究重点的话,对改善实际工程应用效果将优于改进分类器算法。5、简要分析了多技术集成的辅助配方设计在软件系统层面应解决的主要问题,并给出了系统的设计目标、设计指导思想、四层框架结构以及在智能化系统中算法选择的一般性原则等。最后给出了两张系统截图,旨在期望更多的模式识别或机器学习研究人员投身到工程实践中,从实践中寻找创新之源。6、总结了本文的主要创新性工作和研究结论,并从数据集结构分析、预测器构造、凸壳研究以及辅助卷烟配方设计四个方面展望了今后的研究方向。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2010-04-10）
陈雪菲[3]（2007）在《模糊数学与神经网络在卷烟辅助配方设计中的研究应用》一文中研究指出卷烟配方设计涉及的数据及加工工艺非常复杂，是一个典型的不确定性，非线性问题。其主要任务为：一是对单料烟叶进行有效分组，二是建立合理的叶组化学指标、感官质量指标和烟气化学指标之间的数学模型；叁是根据成本最小原则，建立优化模型，有约束的求解，得到最佳烟叶组合的比例。因此，本文考虑使用模糊聚类，BP神经网络，约束非线性优化集成应用来进行卷烟配方设计。全文共分为5章。第一章提出了本文选题背景、研究内容、研究意义、技术路线及创新点等。第二章详细阐述了传统烟叶分类过程及其弊端，提出了基于模糊等价矩阵的模糊聚类方法，并对构造模糊相似矩阵的方法、系数的确定进行研究，确定了适合卷烟配方的模糊相似矩阵，进而对单料烟叶进行有效分组。第叁章研究了BP网络在卷烟配方化学成分预测中的应用。根据BP网络的算法原理，分析了BP算法在应用于复杂问题时往往收敛很慢的原因。从激活函数，隐层节点数，权值，学习率等多方面对多个改进算法进行收敛性比较。最后结合卷烟配方问题，提出适合卷烟配方设计的BP网络拓扑结构，以及各种参数的设置，解决了卷烟生产中人工对卷烟感官质量评吸和烟气化学指标预测难的问题。第四章从单料烟叶的化学属性出发，利用约束非线性优化，寻求组成叶组配方的各单料烟叶的比例。采用该方法设计卷烟配方，能产生较好的经济效益和社会效益。第五章介绍了模糊聚类、BP网络和约束非线性优化叁种数学方法在卷烟配方设计中的集成应用，详细说明了设计过程及系统流程，并对全文进行了总结。(本文来源于《成都理工大学》期刊2007-04-01）
薛东剑[4]（2007）在《卷烟辅助配方系统数据库设计》一文中研究指出数据库技术从诞生到现在，不到半个世纪的时间里形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，它的发展已经成为先进信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。数据库设计的好坏直接关系到系统的运行性能。本文作为“卷烟辅助配方系统”项目中的数据库设计部分，是在深入学习关系数据库设计理论之后，通过分析、比较，找出各自设计的特点及优缺点，在川渝中烟工业公司的原有数据库分析的基础上完成了卷烟辅助配方数据库系统的设计。此数据库的设计遵循关系数据库设计规范，本着从概念结构设计到逻辑结构设计再到物理结构设计的步骤来进行的，同时通过规范化不仅使数据库结构清晰、简洁，而且减少了异常的发生，提高了系统的性能。在强调数据完整性、数据一致性的前提下着重历史数据的使用，而且为了减少网络数据流量、提高系统的安全性，在本数据库的设计中还广泛的使用了视图与存储过程。此数据库的建立将很大程度上消除了在手工文件系统中存在的数据不一致性，提高了技术人员的效率，并解决了对卷烟基础信息的维护和历史配方信息的保存，为技术人员配方提供了依据，同时对配方产品设计的数学建模提供了数据支持。此系统设计实施之后，除满足现阶段卷烟产品设计人员的要求，还将为数字化产品辅助设计的下一步研究、开发等工作提供了基础资料。(本文来源于《成都理工大学》期刊2007-04-01）
李大章,司徒卓文,刘志杰[5]（2004）在《数字化产品辅助设计系统(一期)的设计及其在卷烟配方设计中的应用》一文中研究指出介绍数字化产品辅助设计系统设计的主要功能,以及该系统在第一阶段中的设计和使用过程中的概况,并提出了总体的发展规划。(本文来源于《中国烟草行业信息化研讨会论文集》期刊2004-06-01）
闫晓成,李淑娥[6]（1990）在《计算机辅助设计在卷烟配方中的应用研究》一文中研究指出用计算机进行卷烟配方方案的设计,是根据烟厂提供的烟叶的各种理化数据、部位、等级、单价、生产工艺和人工经验等20多种条件,建立起卷烟配方的数学模型,按Gomery整数线性规划理论。用BASIC语言编制出配方程序,并在微型计算机上运行。现已在兖州雪茄烟厂应用。结果证明,用计算机设计出的香烟配比方案是最优化、最科学的方案。它能使香烟的各种理化数据符合国家的颁布标准,又能使其成本为最低。提高了工厂的经济效益、科学管理和生产技术水平。(本文来源于《山东科学》期刊1990年04期）
卷烟辅助配方论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
计算机辅助卷烟配方设计作为一项信息技术和配方技术相结合的边缘性的研究课题,到目前为止尚没有统一的概念、理论框架和技术体系。最近几年,随着烟草企业联合重组步伐的加快、品牌集中度的提高以及对安全性的严格要求,对烟叶原料资源的整合与深度利用、传统的配方研发与质量控制模式、产品多点生产的均质化控制能力都提出了严峻的挑战。本文在前期多年研究的基础上,立足于工程实践中遇到的新的难点技术问题和一些新的挑战,以计算机辅助卷烟配方设计为工程背景,从机器学习和模式识别工程的视角审视了模式识别技术和归纳推理机制存在的一些缺陷,并针对实际应用给出了新的方法。本文从辅助配方设计的基本原理分析入手,围绕原料相似性度量、卷烟质量评价以及卷烟分类器预测控制叁个关键技术方法,开展了深入研究。本文主要研究内容概述如下：1、在概述计算机辅助卷烟配方设计国内外研究现状和领域问题复杂性分析的基础上,鉴于该研究领域缺乏统一概念、技术框架的研究现状,本文分析给出了计算机辅助卷烟配方设计的基本原理、基本特征、技术目标,以及从烟草和计算机技术两个角度的技术体系框架,并在部分关键技术上进行了分析,期望能对该领域的研究人员以及企业界更清晰的把握研究内容和预期提供参考。本文还指出了计算机辅助卷烟质量评价是解决辅助配方设计的一项核心工作,模拟质量评价的优劣直接影响到配方组合优化设计中配方方案的筛选效果。2、针对原料相似性度量中“距离失效”问题,本文从“维数灾难”的数学分析、几何理解、高维空间点间距离一致性等角度分析了“距离失效”的本质原因。在对流形学习的局部线性嵌入(LLE)算法研究基础上,针对烟草质量数据样本点稀疏、局部非线性、不光滑等数据特性,以及原料相似性度量要求低维空间保距映射的特征,提出了基于核变换测地距离的LLE改进算法(KGLLE),详细分析了KGLLE算法的设计思想和过程,并用KGLLE算法解决了高维空间原料相似性度量存在的问题。3、面对工程实践中遇到的专家经验或领域知识难以融入分类器、专家被动接受分类器预测结果等实际问题,本文从模式识别推理机制的角度分析了“归纳推理”的缺陷,以及目前主流分类器对解决上述问题的“有心无力”,继而在转导推理一致性预测器框架基础上提出了核化K邻域度量的一致性预测器(CP-KKNN),并在Iris数据集和卷烟焦油数据上进行了实验验证,取得了良好的分类效果；同时也分析指出了一致性预测器对解决卷烟质量模式识别这类工程问题具有很高的应用价值。4、在分析当前主流分类器预测时出现盲目的、机械的预测错误基础上,本文在仿生模式识别“认识”和“覆盖”理念的指导下,综合集成假设检验、凸壳构造与内点分析、序列随机性检验等理论和方法,设计提出了具有拒绝识别和可信度分析特征的分类器预测控制算法(RC-PC),并在卷烟香型SVM分类器上实验验证了算法对降低预测错误率的实际效果。研究表明如果把模式识别预测环节作为研究重点的话,对改善实际工程应用效果将优于改进分类器算法。5、简要分析了多技术集成的辅助配方设计在软件系统层面应解决的主要问题,并给出了系统的设计目标、设计指导思想、四层框架结构以及在智能化系统中算法选择的一般性原则等。最后给出了两张系统截图,旨在期望更多的模式识别或机器学习研究人员投身到工程实践中,从实践中寻找创新之源。6、总结了本文的主要创新性工作和研究结论,并从数据集结构分析、预测器构造、凸壳研究以及辅助卷烟配方设计四个方面展望了今后的研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
卷烟辅助配方论文参考文献
[1].王以慧.近红外快速检测技术辅助卷烟配方设计初步研究[D].中国农业科学院.2011
[2].杨宁.计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D].中国海洋大学.2010
[3].陈雪菲.模糊数学与神经网络在卷烟辅助配方设计中的研究应用[D].成都理工大学.2007
[4].薛东剑.卷烟辅助配方系统数据库设计[D].成都理工大学.2007
[5].李大章,司徒卓文,刘志杰.数字化产品辅助设计系统(一期)的设计及其在卷烟配方设计中的应用[C].中国烟草行业信息化研讨会论文集.2004
[6].闫晓成,李淑娥.计算机辅助设计在卷烟配方中的应用研究[J].山东科学.1990