论文摘要
针对近似非齐次指数的非等间距数据序列在建模过程中存在灰色微分方程和白化微分方程不匹配、建模后需要对白化微分方程解的时间响应式作累减还原问题,提出利用原始序列与其对应的1-IAGO构建灰色微分方程和白化微分方程相匹配的IANGM（1,1,k）模型新方法,该方法利用模型白化微分方程得到的时间响应函数是关于原始序列的表达式,无需累减还原就可以直接进行模拟预测。通过实例验证了新方法对递增和递减的近似非齐次指数的非等间距序列均具有非常好的模拟和短期预测效果,新方法进一步拓宽了灰色预测模型的适用范围。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈静,陈友军
关键词: 非等间距,模型,近似非齐次指数
来源: 统计与信息论坛 2019年12期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 西华师范大学数学与信息学院
基金: 西华师范大学英才科研基金项目《网页编辑器代码优化算法研究》(17YC370),西华师范大学教学改革与研究重点项目《基于互联网+的创新创业激励模式探索》(jgxmzd1824)
分类号: N941.5
页码: 16-21
总页数: 6
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