基于LMT模型的特征工程分析——以泰坦尼克号为例的船舶安全管理实践

基于LMT模型的特征工程分析——以泰坦尼克号为例的船舶安全管理实践

论文摘要

以泰坦尼克号海难幸存者数据为样本,基于LMT模型进行特征工程分析。首先,通过定性分析初步判定各属性对预测变量的影响方向和程度,同时进行初期特征工程。其次,进行定量分析,利用皮尔孙相关热图理清各属性间的相关关系,生成特征相关图,量化相关程度以进行冗余变量的剔除工作。最后,综合比较四种算法的准确度可知,LMT算法的模型拟合度最高,乘客幸存率与属性Name、Sex、Pclass、Age、SibSp、Parch、Fare、Cabin、Embarked高度相关。基于以上结果,对船舶安全管理提出总结与展望。

论文目录

  • 1 研究方法
  •   1.1 数据挖掘算法
  •   1.2 数据挖掘过程
  • 2 数据分析
  •   2.1 样本数据
  •   2.2 定性分析
  •   2.3 定量分析
  • 3 研究结果
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周峙泓,沈克,范培华

    关键词: 模型,特征工程,泰坦尼克号,幸存率

    来源: 上海管理科学 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输

    单位: 上海外国语大学国际工商管理学院

    基金: 国家社科基金重大项目(15ZDA063),教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC630032),上海市哲学社会科学规划青年课题(2018EGL009)

    分类号: U698

    页码: 89-94

    总页数: 6

    文件大小: 1064K

    下载量: 199

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