基于多元线性回归与时间序列模型的科创板拟上市企业估值模型

基于多元线性回归与时间序列模型的科创板拟上市企业估值模型

论文摘要

近期,上海证券交易所开始受理科创板企业的上市发行申请,科创板企业如何估值对于投资者来说至关重要。科创板企业上市后估值方法可以考虑采用市销率法,本文对影响市销率的六个指标进行分析并建立相应模型,通过求解的结果对科创板企业如何估值提出合理建议。

论文目录

  • 1 名词解释
  • 2 企业市值估值法
  •   2.1 市销率估值法
  •   2.2 市销率估值法的局限性
  • 3 多元线性回归拟合
  • 4 引入因子分析法
  • 5 基于时间序列预测中国A市估值水平
  •   5.1 时间序列模型
  •   5.2 预测分析
  •   5.3 结论
  • 6 科创板企业估值水平指标
  •   6.1 确定影响指标
  •   6.2 数据的处理
  •   6.3 创建预测模型
  • 7 模型评价与推广
  •   7.1 模型的优缺点
  •   7.2 改进方向
  • 8 灵敏度分析
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于丽娜

    关键词: 多元线性回归模型,短期预测,时间序列模型

    来源: 数码世界 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,金融,证券,投资

    单位: 山东科技大学

    分类号: O212;F832.51

    页码: 72-73

    总页数: 2

    文件大小: 2378K

    下载量: 27

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