论文摘要
为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959～2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959～2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016～2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程敏,张耀文,姜纪沂,任杰,赵振宏
关键词: 时间序列模型,模型,预测,降雨量
来源: 水科学与工程技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 防灾科技学院,中国地质调查局西安地质调查中心
基金: 中国地质调查局项目(1212010110000150021)
分类号: P426.613
DOI: 10.19733/j.cnki.1672-9900.2019.01.01
页码: 1-5
总页数: 5
文件大小: 935K
下载量: 1775
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