导读:本文包含了系统故障和变工况论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:工况,神经网络,热力,故障诊断,系统故障,动态,论文。
系统故障和变工况论文文献综述
马良玉,王晓霞,曹兴[1]（2013）在《基于二级神经网络的变工况动态过程高加系统故障诊断》一文中研究指出由于火电机组常处于变负荷动态过渡工况运行,目前针对稳态工况开展的热力系统故障诊断研究不能很好地适应这一现状,使故障诊断系统的实际应用受到很大限制.为此,本文提出了一种基于二级神经网络的热力系统动态过程故障预测诊断方法.其中,第一级神经网络采用具有时延输入的Elman神经网络对故障特征参数应达值进行实时预测,第二级神经网络则采用BP网络进行故障诊断.文中同时采用征兆缩放优化技术以提高变负荷下不同程度故障的识别效果.以某600MW机组高压给水加热器系统故障诊断为例,借助电站全范围仿真系统开展研究,运用大量包含不同稳态和动态变负荷工况的仿真数据,建立了具有较高精度的故障特征参数应达值预测模型;通过对高加系统典型故障规律的仿真研究,建立了高加故障模糊知识库并完成了故障诊断BP神经网络模型训练.基于MATLAB环境编写了故障实时诊断程序,与火电机组仿真机实时通信,进行了详细故障诊断仿真试验.结果表明本文方法应用于热力系统动态过程故障诊断,可取得满意的效果.(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（D卷）》期刊2013-07-26）
系统故障和变工况论文开题报告
系统故障和变工况论文参考文献
[1].马良玉,王晓霞,曹兴.基于二级神经网络的变工况动态过程高加系统故障诊断[C].第叁十二届中国控制会议论文集（D卷）.2013
论文知识图
