导读:本文包含了模糊数学模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,评价,数学,数学模型,模型,肥力,焦炉。
模糊数学模型论文文献综述
赵培勇[1]（2019）在《一种蘑菇酱活性酶含量的模糊数学评定模型研究》一文中研究指出将模糊数学原理应用到食品酶含量的评价,建立了一种适合蘑菇酱活性酶含量的模糊数学评定模型。按照文献方法自制一种蘑菇酱,利用模糊数学评定步骤评价其中的活性酶含量大小,评价结果表明自制酶中的活性酶含量较高。(本文来源于《中国调味品》期刊2019年12期）
孔平平,陶文华[2]（2019）在《焦炉燃烧过程T-S模糊数学模型研究》一文中研究指出针对焦炉大惯性、纯滞后、时变性和非线性特性,焦炉燃烧过程难以建立数学模型的问题,提出以焦炉火道温度为控制目标,以T-S模糊模型为基础,构建焦炉燃烧过程数学模型。由于模糊C-均值聚类算法聚类效果差等不足,采用减法聚类算法与模糊C-均值聚类算法结合对T-S模糊模型的前件进行辨识。由于后件辨识精度小,采用最小二乘法对模型的后件进行辨识。仿真结果表明,该数学模型均方根误差小,模型稳定性高。该研究为焦炉火道温度控制系统提供了可靠的数学模型,为炼焦行业高效低耗生产提供了理论依据。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
刘静瑞,潘东阳[3]（2019）在《基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型研究》一文中研究指出针对传统的城市生态系统健康评价方法准确度低的情况,设计了一种基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型。从自然、经济、社会方面角度出发,对城市生态系统健康评价指标选取,并根据评价指标,确定评价指标的权重,在此基础上,构建城市生态系统健康评价指标模型,以此完成了对城市生态系统健康的评价。实验对比结果表明,此次设计的基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型比传统的评价方法准确程度高,具有一定的实际应用意义。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
郑素华[4]（2019）在《模糊数学方法在高校教育质量评价模型中的应用探索》一文中研究指出高校教育质量评价模型的建立具有一定的特殊性和复杂性,做好高校教育质量评价以及课堂教师教学质量评价对于高校建设以及学生学习而言有着极为重要的作用。模糊数学方法的应用对于高校教育质量评价模型的建设而言是一种新的建设方式,通过教学评价指标的确立以及评价方法的更新能够做到教育质量评价的先进性。本文立足于高校的角度,通过对模糊数学方法以及高校教育质量评价模型建设的几个方面进行分析,结合实例开展相关探索。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2019年10期）
杜熙茹,黄秋,谷海玲[5]（2019）在《基于模糊数学综合评价的私人健身教练信源模型研究》一文中研究指出针对私人健身教练职业素质难以客观评估的问题,提出了利用模糊数学的方法对其进行评价。通过整合专家意见及问卷调查结果,得出的一级指标按照重要程度从高到低依次为:专业素质、身体素质、道德素质;评价指标体系由一级指标(3个)、二级指标(11个)及叁级指标(35个)构成。在此基础上构建私人健身教练信源模型(包括指标模型、权重模型和评价反馈机制),采用模糊数学法对私人健身教练职业素质进行综合评价。模糊数学法与私人健身教练信源模型评价的结合使得评价方法由定性向定量转变,以期实现对私人健身教练职业素质评价方式更客观、科学;评价反馈机制的建立旨在激励私人健身教练,不断提高专业水平。(本文来源于《广州体育学院学报》期刊2019年05期）
郭新元[6]（2019）在《基于模糊数学模型的基坑边坡稳定性综合评价技术》一文中研究指出针对常用基坑边坡稳定性分析方法的复杂性和局限性,文章基于模糊数学理论构建了基坑边坡稳定性综合评价模型,同时运用灰色关联度理论对权值进行修正。应用该评价模型对成都某安置小区工程及自贡某在建工程基坑边坡进行了分析评价,评价结果得到了实践验证。结果表明,使用该模型可以使边坡稳定性评价更全面、更科学、更符合实际,该方法简便可行,结论可靠,具有一定的优越性,为基坑边坡支护方式的选择提供了有力的参考和支持。(本文来源于《四川建筑》期刊2019年04期）
罗怡[7]（2019）在《高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型》一文中研究指出随着高职院校教学规模的不断扩大,如何科学有效地评价课堂教学质量,对高职院校的教学工作有着十分重要的意义。无论从学生特点、教学形式、教学目的等方面来看,高职院校都区别于一般的普通院校,同时考虑到课堂教学质量的评价不仅涉及多因素,而且涉及多准则,因而文章从模糊综合决策与模糊多准则两个层次构建高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型。文中还对该模型进行实证分析,教学质量的评价效果良好。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年56期）
朱怀朝[8]（2019）在《基于模糊数学的风电场地质灾害危险性综合评价模型》一文中研究指出提出一种基于模糊数学的风电场地质灾害危险性综合评价模型。该模型首先分析了灾害发育的特征,根据风电场内地质环境条件、地质灾害的主要引发因素,结合模糊数学理论按照灾害危险点和非危险点进行划分,构建灾害危险性评价指标体系;结合模糊最优识别理论建立危险性初步评价的模糊识别模型。利用该模型对某风电场地质灾害危险性进行了分析评价,结果表明,该模型给出的危险性等级与实际评估区域危险性等级接近相同,评估误差较小,具有很高的准确性。(本文来源于《灾害学》期刊2019年03期）
申化坤,王永伟[9]（2019）在《模糊数学模型在水泥生产企业职业病危害风险评估中的应用》一文中研究指出目的探讨模糊数学评估模型在水泥生产企业职业病危害风险评估中的应用,为其在职业病危害评价的应用提供科学依据。方法选取某水泥厂做评估对象,通过企业危害的理化特性、接触人数、接触时间、暴露与接触方式和危害程度等综合分析,筛选主要职业病危害因素,结合现场职业病防护设施、个体防护、职业卫生管理、健康监护和应急救援等因素,应用工程分析、职业卫生调查、职业卫生检测、专家评估和文献查询的方法,综合确定风险评估因素集及其权重,构建模糊数学综合评估模型进行风险评估。结果该水泥厂主要职业病危害因素为水泥粉尘、其他粉尘和噪声,其综合风险评估模型的F值为15.487 0,整体发生职业病风险等级为"叁级"(中度职业病危害项目),其中职业病危害严重性等级为Ⅱ级(严重),可能性等级为不可能。结论模糊数学评价模型可综合多种因素对水泥生产企业职业病风险的严重性和可能性进行总体评估,克服了传统评估方法的片面性和局限性,但其应用领域和方法运用的技术要求有待进一步研究。(本文来源于《预防医学情报杂志》期刊2019年06期）
吴登峰,任震震,戈春华[10]（2019）在《基于模糊数学模型的土壤肥力质量评价》一文中研究指出采取科学评价方法,客观准确评价土壤肥力质量,是解决土地整理区农业生产的关键手段。以利川市东城区为研究对象,对采集的土壤样品进行科学实验分析,测定有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、pH值和黏粒含量等7项属性指标,采取博弈论组合赋权法确定指标的最优权重值,选用恰当的隶属函数模型求解各项指标的隶属度值,并结合土壤肥力综合指数法对研究区土壤肥力进行综合评价。结果表明,研究区土壤碱解氮和速效磷含量偏少,土壤肥力综合指数在0. 42左右,且变异较大,整体隶属中等水平,且有机质严重不足,故研究区应相应增施氮磷肥料和有机肥以提高土壤肥力质量。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年05期）
模糊数学模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对焦炉大惯性、纯滞后、时变性和非线性特性,焦炉燃烧过程难以建立数学模型的问题,提出以焦炉火道温度为控制目标,以T-S模糊模型为基础,构建焦炉燃烧过程数学模型。由于模糊C-均值聚类算法聚类效果差等不足,采用减法聚类算法与模糊C-均值聚类算法结合对T-S模糊模型的前件进行辨识。由于后件辨识精度小,采用最小二乘法对模型的后件进行辨识。仿真结果表明,该数学模型均方根误差小,模型稳定性高。该研究为焦炉火道温度控制系统提供了可靠的数学模型,为炼焦行业高效低耗生产提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊数学模型论文参考文献
[1].赵培勇.一种蘑菇酱活性酶含量的模糊数学评定模型研究[J].中国调味品.2019
[2].孔平平,陶文华.焦炉燃烧过程T-S模糊数学模型研究[J].电子设计工程.2019
[3].刘静瑞,潘东阳.基于模糊数学模型的城市生态系统健康评价模型研究[J].信息通信.2019
[4].郑素华.模糊数学方法在高校教育质量评价模型中的应用探索[J].佳木斯职业学院学报.2019
[5].杜熙茹,黄秋,谷海玲.基于模糊数学综合评价的私人健身教练信源模型研究[J].广州体育学院学报.2019
[6].郭新元.基于模糊数学模型的基坑边坡稳定性综合评价技术[J].四川建筑.2019
[7].罗怡.高职院校课堂教学质量评价的模糊数学模型[J].教育现代化.2019
[8].朱怀朝.基于模糊数学的风电场地质灾害危险性综合评价模型[J].灾害学.2019
[9].申化坤,王永伟.模糊数学模型在水泥生产企业职业病危害风险评估中的应用[J].预防医学情报杂志.2019
[10].吴登峰,任震震,戈春华.基于模糊数学模型的土壤肥力质量评价[J].水利科技与经济.2019
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