导读:本文包含了存储空间优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:连续数据保护,TRAP-4,云存储
存储空间优化论文文献综述
李贇[1]（2018）在《一种CDP系统存储空间优化的方法》一文中研究指出针对当前连续数据保护系统在长时间备份后,将消耗大量本地存储空间的问题,本文提出一种基于TRAP-4的云存储的连续数据保护的方法——CT-CDP。CT-CDP采用TRAP-4的方式对数据块进行异或压缩,然后将本地多余的备份数据集上传至云存储中心,从而大量节省本地存储空间。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2018年05期）
侯奕[2]（2018）在《试论高校图书馆纸质文献存储空间的优化管理》一文中研究指出高校图书馆适应办学规模不断扩大的要求,馆藏纸质文献的数量逐年增加,而馆舍建设却往往难以满足文献存放和利用的需要。本文拟围绕如何进一步拓展和优化纸质文献存储空间的问题,进行初步探讨。(本文来源于《才智》期刊2018年08期）
孙瑞[3]（2017）在《虚拟计算机数据存储空间稳定性优化仿真》一文中研究指出对虚拟计算机数据存储空间的稳定性进行优化,可以有效缓解数据的存储压力。对数据存储空间的稳定性优化,需要根据历史数据和当前数据的交界区域,得到数据存储空间稳定性优化阈值。传统方法通过给出数据存储的约束条件,得到数据存储的理想状态函数,但无法得到存储空间优化阈值,导致优化精度低。提出基于预分块和滑动窗口的虚拟计算机数据存储空间稳定性优化方法。融合于动态指针方法给定实验室系统数据流无穷序列,划分出数据变动区域和非变动区域,提取数据中的冗余元素,计算出重复数据存储率,采用滑动窗口给出上限值与实际值之间的差值,根据历史数据和当前数据的交界区域,得到存储空间稳定性优化阈值,完成对虚拟计算机数据存储空间稳定性优化。实验证明,所提方法数据存储安全性高,极大地提升了计算机存储空间,保障了虚拟虚拟计算机灵活性和稳定性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年09期）
华馨伊,黄献策,李启明[4]（2017）在《一种正则表达式匹配的存储空间优化技术》一文中研究指出针对有限状态自动机DFA构造过程中出现状态爆炸导致存储空间大、匹配效率低等问题,提出一种基于规则分组及状态边压缩相结合的正则表达式引擎优化算法GCFA,通过将规则基于关联性进行分组,对各个分组所构造的联合DFA采用存储连续字符的范围代替单一字符以达到减少存储空间的目的。实验结果证明,与标准DFA构造算法相比较,GCFA算法对状态转移边的压缩率达到98%,与经典改进算法相比较,降低2个数量级的存储空间。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年20期）
汪成义[5]（2016）在《基于MDK和μC/OS-III的开发过程存储空间优化》一文中研究指出为了降低成本,充分挖掘低端Cortex-M处理器的潜在能力,需要突破其存储器空间不足的限制。通过分析问题与优化测试得知,如果能合理利用开发工具MDK提供的微代码库、交叉模块优化、分级优化等优化手段,可以大大提升存储器空间的有效利用率。与此同时,基于实时操作系统μC/OS-Ⅲ的应用系统可以根据需要进行一系列裁减、优化。测试结果表明,其优化效果明显。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2016年10期）
邓从政[6]（2015）在《基于NAF的椭圆曲线集成加密方案存储空间的压缩及其点压缩算法的优化》一文中研究指出数乘是椭圆曲线公钥密码体制中耗时长和占用资源多的一种运算,对于计算资源和存储资源受限制的客户端,直接影响其加密和解密速度.这里分析了基于传统二进制的数乘算法,介绍一种基于椭圆曲线集成加密方案的算法即ECIES,提出了一种优化的低存储NAF点压缩数乘算法,大大地缩短了点乘运算的运行时间,节约了存储空间.对传统的ECC算法进行优化,截短密钥,提升加密和解密速度快和安全性,突显出ECIES广阔的开发空间和巨大的经济应用价值.(本文来源于《凯里学院学报》期刊2015年03期）
彭华仁,王锋[7]（2015）在《一种优化程序执行效率的DSP存储空间分配方法》一文中研究指出本文研究代码段在DSP片内片外存储空间不同分配下,对程序执行效率的影响,总结了一种片内片外存储空间的分配方法,并进行了仿真实验;实验表明,对片内片外存储空间的优化分配,可以提高程序执行效率。(本文来源于《中国仪器仪表》期刊2015年03期）
陈思伟[8]（2015）在《快递站点货柜存储空间动态分配优化研究》一文中研究指出近年来,随着国内电子商务市场的蓬勃发展,快递企业作为物流服务的主要承接商,也面临着诸多亟需解决的问题,其中一个典型的问题就是：快递业务量的迅速上升,对快递站点如何高效利用其货柜存储空间提出了严峻的挑战。如何应用现有的管理科学方法优化分配快递站点的有限货柜存储空间,则成为一个非常具有理论意义和现实应用价值的研究课题。基于此,本文根据快递站点货柜存储空间分配的特点,尝试构建合理有效的优化模型,以帮助快递站点制定货柜存储空间动态分配计划。首先,为有效预测在未来不远时期内的快递业务量变化,本文构建集成ARIMA-NN模型,用以刻画快递站点业务量的时间序列数据变化规律,进而预测未来短期内的货柜需求量。其次,本文分别在不考虑空车配载和考虑空车配载的情况下,构建两类快递站点货柜存储空间的时空网络优化模型并设计了相应的求解算法,模型实质为多个相互关联的0-1整数规划模型的整合；算例及敏感性分析表明：根据该模型的求解结果,快递站点在各个时间点上的货柜存储空间分配情况均得到清晰的展现。最后,本文在综合考量多个快递站点之间关系的基础上,进一步优化与扩展之前构建的时空网络模型,并应用该模型确定多个快递站点之间的最佳运输路线,然后根据每个快递站点快件到达的时间与数量,求得每个快递站点的最佳货柜分配策略。本文的研究成果不仅适用于解决快递站点货柜存储空间的动态分配问题,还可以用于其它可循环利用的空间资源分配问题,如医院病床的分配、木材堆放场规划等问题。(本文来源于《南京理工大学》期刊2015-03-01）
陈思伟,刘明[9]（2013）在《基于时空网络的快递站点货柜存储空间动态分配优化》一文中研究指出通常快递站点拥有的货柜数量是有限的,而随着快递业的高速发展,其承接的业务量却在迅速攀升,因此,如何对站点的货柜资源进行动态分配优化,则成为提升快递业收益及竞争力的一个关键。考虑到快递业务的动态连续性,本文构建了一个基于时空网络的快递站点货柜存储空间动态分配优化模型,用以刻画快递站点货柜空间随时间变化的存储状态。算例及敏感性分析结果表明,该优化模型可以给出每个具体时刻的最优货柜分配方案,从而具有较好的实际应用价值。(本文来源于《中国管理科学》期刊2013年S1期）
丁德兵[10]（2012）在《虚拟机备份系统中存储空间的优化》一文中研究指出随着科学技术的快速发展，越来越多的企业或单位开始利用虚拟机搭建数据中心来应对日益增长的计算需求。然而，随着数据中心虚拟机数目的不断增加，单个虚拟机发生故障从而导致整个数据中心失效的概率也随之增加。目前，虚拟机保护技术主要包括虚拟机迁移和虚拟机备份，它们都是迁移或备份完整的虚拟磁盘文件，这会消耗大量的存储资源和网络带宽。因此，提高存储资源的利用率，是虚拟机保护技术中必须解决的一个重要问题。重复数据删除技术是一种新型的数据缩减技术，它能够消除相同数据内容的文件、数据块或字节，只保存它们的一个副本。因此，采用基于数据段相似性的重复数据删除解决方案消除虚拟磁盘文件之间的重复数据，不仅可以降低虚拟磁盘文件的存储空间，而且能够减少虚拟机的备份窗口。针对重复数据删除技术的读性能下降和指纹匹配问题，分别采用VmStore和HashDB技术。VmStore遵循相邻数据相邻存储的原则，可以有效缓解重复数据删除所带来的读性能问题。HashDB基于数据段的相似性原理，不仅可以提高指纹匹配效率，而且能够节约内存空间。对包含有多种虚拟磁盘文件的数据集进行了详细测试。测试结果表明，变长分块算法适用于不同虚拟平台下的虚拟磁盘文件，同一虚拟平台下的不同虚拟磁盘文件之间宜采用固定长分块算法，基于数据段相似性的重复数据删除解决方案可以有效地挖掘出重复数据，并且通过采用HashDB和VmStore技术极大地改善了指纹匹配问题和读性能问题。(本文来源于《华中科技大学》期刊2012-01-01）
存储空间优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高校图书馆适应办学规模不断扩大的要求,馆藏纸质文献的数量逐年增加,而馆舍建设却往往难以满足文献存放和利用的需要。本文拟围绕如何进一步拓展和优化纸质文献存储空间的问题,进行初步探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储空间优化论文参考文献
[1].李贇.一种CDP系统存储空间优化的方法[J].网络安全技术与应用.2018
[2].侯奕.试论高校图书馆纸质文献存储空间的优化管理[J].才智.2018
[3].孙瑞.虚拟计算机数据存储空间稳定性优化仿真[J].计算机仿真.2017
[4].华馨伊,黄献策,李启明.一种正则表达式匹配的存储空间优化技术[J].现代计算机(专业版).2017
[5].汪成义.基于MDK和μC/OS-III的开发过程存储空间优化[J].单片机与嵌入式系统应用.2016
[6].邓从政.基于NAF的椭圆曲线集成加密方案存储空间的压缩及其点压缩算法的优化[J].凯里学院学报.2015
[7].彭华仁,王锋.一种优化程序执行效率的DSP存储空间分配方法[J].中国仪器仪表.2015
[8].陈思伟.快递站点货柜存储空间动态分配优化研究[D].南京理工大学.2015
[9].陈思伟,刘明.基于时空网络的快递站点货柜存储空间动态分配优化[J].中国管理科学.2013
[10].丁德兵.虚拟机备份系统中存储空间的优化[D].华中科技大学.2012