静电放电算法-投影寻踪融合模型及其在水质综合评价中的应用

静电放电算法-投影寻踪融合模型及其在水质综合评价中的应用

论文摘要

为拓展智能算法与投影寻踪(PP)融合模型在水质综合评价中应用,介绍一种新型群体智能算法——静电放电算法(ESDA),选取6个典型测试函数对ESDA进行仿真验证,并与当前寻优效果较好的教学优化(TLBO)算法、灰狼优化(GWO)算法和鲸鱼优化算法(WOA)的仿真结果进行对比。构建ESDA-PP评价模型,以文山州盘龙河干流4个断面2015-2017年共30个月水功能区水质综合评价为例进行实例研究。结果表明:ESDA寻优精度远优于TLBO、GWO、WOA,具有出色的寻优精度和全局搜索能力。ESDA-PP模型对实例天生桥、灰土寨、花桥和天保大桥断面水质综合评价达标率分别为93. 3%、83. 3%、83. 3%和100%,能满足或基本满足水功能区水质保护目标要求。天生桥、灰土寨、花桥断面枯水期水质总体上优于丰水期,面源污染是主导因素;天保大桥断面丰水期水质总体上优于枯水期,点源污染是主导因素。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 静电放电算法及仿真验证
  •   2.1 静电放电算法
  •   2.2 仿真验证
  • 3 ESDA-PP评价模型
  •   3.1 投影寻踪(PP)技术
  •   3.2 ESDA-PP模型评价实现步骤
  • 4 应用实例
  •   4.1 研究区概况与数据来源
  •   4.2 模型求解
  •   4.3 结果与分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李祥蓉,崔东文

    关键词: 静电放电算法,投影寻踪,水质评价,仿真验证,盘龙河

    来源: 水资源与水工程学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 云南省水文水资源局文山分局,云南省文山州水务局

    分类号: X824

    页码: 96-101

    总页数: 6

    文件大小: 143K

    下载量: 53

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