论文摘要
自上而下的传统规划难以创造一个有机而整体的秩序,这是当前产生千城一面现象的重要原因。自下而上生长的聚落经过漫长的历时性累积、试错与调整,整体与局部各元素之间经过充分的塑造与被塑造,生成与被生成,从线性的发展起点演变成非线性的复杂系统,形成了丰富而复杂的空间形态及富有个性的空间文化特性,但其高度的复杂性一直是传统方法难以分析与解码的。为此,文章计划运用强化机器学习方法与城市规划和建筑学专业知识结合,使其应用到聚落生成模型的建构上,对城市中心区空间的内在空间关联及特征进行量化分析,提出空间有机秩序的正向协调生长模型。利用该模型对个案城市的空间生长进行控制生成、分析和评价,探讨新型城镇化过程中多元、多样性的城市特色空间形成机制,引导规划师和建筑师创造包容、融合的富有特色的"千面"空间,为不同背景、不同需求的居民提供丰富、多元的生活空间。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡思润,杨晓旭,宋靖华
关键词: 城市规划,大数据,人工智能,城市特色空间,算法生形,参数化
来源: 智能建筑与智慧城市 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 武汉大学
分类号: TP181;TU984.113
DOI: 10.13655/j.cnki.ibci.2019.11.036
页码: 106-109
总页数: 4
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