导读:本文包含了曲波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,磁共振,方差,图像,均匀,函数,莱斯。
曲波变换论文文献综述
张冠男[1]（2019）在《基于第二代曲波变换的露天矿地质灾害GPR强噪音去除研究》一文中研究指出露天矿地质灾害问题一直是困扰矿山安全生产的重大隐患。在露天矿地质灾害探测中,强噪音干扰问题一直是露天煤矿地质雷达探测的一大难点,严重影响地质雷达数据的信噪比。曲波变换具有多尺度和方向性特征,可以从角度、频率、方位多方面实现干扰信号和有效信号的波场分离。本文将第二代曲波变换应用于露天矿强噪音去除中,利用干扰波和有效波在频率和方位上的差异,在压制干扰波的同时最大限度的保护微弱的有效信号。通过露天矿实例数据处理分析可知,曲波变换是一种十分有效的相对保幅的露天矿地质雷达去噪方法。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
孙中皋,王巧玲,王新军,王欣月[2]（2019）在《方差稳定变换下曲波域MR图像莱斯噪声去除算法》一文中研究指出磁共振图像往往含有莱斯噪声,不同于加性高斯噪声,莱斯噪声的分布与图像的数据相关,使其更为难以去除.已有方法表明,方差稳定变换可以将莱斯噪声分布变换为方差稳定的高斯分布.利用该特性,结合曲波变换这一新的多尺度变换理论,提出一种磁共振图像莱斯噪声去除算法.算法分别采用了硬阈值和贝叶斯软阈值两种曲波域去噪方法,并针对这两种方法对曲波域低频系数层未做有效去噪的缺陷,提出对低频系数层进行软阈值去噪的改进.实验结果表明,改进算法在峰值信噪比和平均结构相似度的评价上均有较大提高,证明该算法在去除莱斯噪声及保护图像信息上的有效性.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王培珍,翟羽佳,王慧,刘曼,张代林[3]（2019）在《基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类》一文中研究指出鉴于煤岩惰质组显微组分结构复杂、有效特征量难以获取等问题,提出一种基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类方法.首先对惰质组显微图像进行曲波变换,提取变换后各尺度层的系数特征,使其在基函数字典下有较好的稀疏表示;然后采用压缩感知的方法对曲波变换后的高频系数进行降维,将降维后的高频系数与保留的低频系数级联构成特征集;最后,以径向基函数为核函数构建支持向量机对惰质组中各显微组分进行分类.结果表明:曲波变换比小波变换能更有效地刻画惰质组各显微组分特征信息;采用压缩感知降维,在保留原始样本的重要特征信息的同时可以有效消除冗余,从而提高分类的准确率,其平均准确率可达97.51%.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年05期）
陈一方,陈九辉,郭飚,齐少华,赵盼盼[4]（2019）在《接收函数曲波变换去噪与偏移成像》一文中研究指出增强接收函数偏移图像的垂向分辨率意味着提高参与迭加的接收函数的频率,但是采用高频接收函数通常伴随着对接收函数质量和参考速度模型的更高要求.通过迭加处理可去除部分接收函数中的随机噪声干扰,但同一台站的接收函数之间经常存在难以通过简单迭加消除的噪声信号.压制接收函数随机噪声的干扰可加强成像效果和提高图像分辨率,对推进迭加偏移成像质量的提高有重要的实际意义.本文利用在川西地区布设的31个流动台站所记录的远震波形数据,使用曲波变换去噪后信噪比增强的接收函数进行共转换点迭加(CCP),获得沿北纬31°线下方800km深度范围内速度间断面图像.研究结果表明:(1)对接收函数进行曲波变换去噪,可压制随机噪声,增强转换震相的追踪性,提高数据信噪比;(2)通过去噪处理,大幅提高接收函数用于偏移成像的主频率;(3)偏移结果确认了接收函数反演得到的松潘和川滇块体下方具有厚度约10～20km的过渡性Moho的认识;(4)上地幔过渡带的结果预示在龙门山断裂带以西的小范围内有可能存在下地壳或上地幔物质的拆沉.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年06期）
王巧玲[5]（2019）在《基于曲波变换的MR图像莱斯噪声去除算法研究》一文中研究指出磁共振成像是利用物理学核磁共振原理对人体器官进行无损伤观测的一种成像技术,为现代医学诊断和治疗技术提供了重要手段。通过分析核磁共振图像可以辅助医生做出适当的诊断。然而,磁共振图像在采集过程中往往携带有噪声,从而降低了图像的质量。磁共振图像的质量对临床医学诊疗和特征信息进行相关参数计算都具有十分重要的意义,因此对图像进行降噪处理,改善图像质量非常重要,已成为相关研究中的一个热点。磁共振图像是由两路磁共振信号在频域内采样并进行模运算得到的,两路信号在采集过程中往往均携带高斯白噪声,导致重建后的磁共振图像噪声表现为莱斯分布。不同于加性高斯噪声,莱斯噪声的分布与图像的数据相关,使其难以去除。图像去噪的关键是既要很好的去除背景噪声又要保护细节和边缘等重要信息。基于此思想,已有许多去噪算法运用到了磁共振图像的去噪处理中,如:小波变换方法、非局部均值去噪算法及曲波变换方法等。然而这些算法在去除莱斯噪声的同时很容易丢失图像的细节。为了更好地去除莱斯噪声,本论文基于曲波变换这一新的多尺度变换理论,提出一种磁共振图像莱斯噪声去除算法。主要研究方法为:1、结合方差稳定变换技术,将磁共振图像中的噪声由莱斯分布变为方差稳定的高斯分布。2、对变换后的图像进行曲波变换,得到曲波域系数,并采用硬阈值法和贝叶斯软阈值法进行去噪,分别记为VSTCT-hard法和VSTCT-Bayes法。3、针对上述两种方法在曲波变换系数的粗略层未做有效的去噪处理缺陷,提出了粗略层系数使用软阈值函数去噪的方法,并给出了简单易行,无需增加新参数的阈值选取方法,继而对上述两种去噪算法进行改进,改进后的算法分别记为VSTCT-hard改进算法和VSTCT-Bayes改进算法。4、对去噪后的曲波系数进行曲波反变换,之后再进行方差稳定逆变换,得到最终去噪图像。本文使用MATLAB作为仿真工具,采用哈佛数据库提供的脑核磁共振图像作为原始图像,对提出算法进行了实验仿真及与其他算法的对比分析。结果表明所提出的算法均可有效去除莱斯噪声,在峰值信噪比和平均结构相似度的评价上均有较大提高,取得了较好的去噪效果。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-04-01）
董烈乾,张慕刚,周大同,翟立新,于文杰[6]（2019）在《一种优化的复曲波变换压制混迭噪声方法》一文中研究指出高密度采集可以提高地震资料品质,改善成像精度,但也会增加地震采集成本.为了提高采集效率降低生产成本,混采技术得到了推广应用.但是该采集方式会产生严重的混迭噪声,降低地震数据的信噪比.针对此问题,本文结合中值滤波、动校正(NMO)和复曲波变换阈值去噪的优势,设计了一种优化的复曲波变换压制混源噪声方法.该方法首先采用大步长中值滤波对经过NMO处理的数据进行滤波,再利用基于复曲波域的阈值去噪方法提取剩余信号,计算滤波结果的伪分离记录和原始混迭数据的差值,再将该差值返回到第一步进行迭代,每次迭代中值滤波步长逐步减小,直到达到初始设定的期望信噪比为止.与基于F-K域和curvelet域的迭代阈值方法相比,本文方法可以在压制混迭噪声的同时,更好的保护有效信号,由于本文方法仅需较少的迭代次数,计算效率也可以大大提高.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年02期）
杨俊,李静和,孟淑君,廖小倩,李文杰[7]（2019）在《小波与曲波变换探地雷达数据去噪对比分析》一文中研究指出探地雷达勘探工程目标及观测工程环境越加复杂给其精确的数据处理带来极大挑战,高效的探地雷达数据去噪算法是当前关注的重要研究领域.基于阈值去噪思想,小波变换和曲波变换去噪算法在探地雷达数据去噪应用中受到限制,有必要开展上述两种去噪算法适用性和实用性系统评价及改进.基于传统高阶相关统计阈值和块状复数域阈值函数,本文开展了小波变换及曲波变换去噪算法在合成含噪数据去噪效果对比分析;提出窗口高阶相关统计阈值小波变换去噪算法、探讨了块状复数域阈值函数取值变化对曲波变换去噪效果影响规律.通过对实测数据去噪分析,验证了窗口高阶相关统计阈值小波变换和估计块状复数域阈值函数曲波变换去噪算法的可行性及有效性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年05期）
刘朝[8]（2019）在《基于改进曲波变换与低秩约束的地震数据去噪》一文中研究指出近年来随着复杂条件下油气勘探难度的不断增大,勘探目标越来越复杂,对地震数据处理的质量有着更高的要求。但是地震资料中随机噪声、面波等噪声的广泛存在,使地震资料的信噪比降低,给速度分析、偏移成像带来极大困难,严重影响成像的真实性和可靠性。因此,去噪是提供高质量,高信噪比,高分辨率地震数据的重要手段。地震数据去噪的方法主要基于稀疏变换和低秩优化问题两大类方法,本文从这两类研究方法出发,充分利用地震数据中不同类型噪声的特点建立数学模型,具体的研究内容与工作成果如下:首先,随着多尺度几何小波的发展,曲波变换已经成为稀疏表示地震数据的重要且有效的手段。本文引入改进的曲波变换——同步压缩曲波变换,它是在传统曲波变换的基础上加入同步压缩变换。于是它既继承了传统曲波变换的优势,又通过同步压缩变换解决了曲波变换中的拖尾现象,精确地估计局部的即时频率,锐化了时频分析谱。本文根据面波与有效波在频率上差异,利用同步压缩曲波变换所提取地震数据的即时频率,初步分离面波与有效反射波,进一步应用聚类方法,在保留有效反射波振幅的基础上彻底地压制噪声。测试的模拟数据与实际油田数据表明基于同步压缩曲波变换的去噪方法比传统的波变换阈值方法,f-k扇形滤波器方法等传统面波压制方法取得更好的去噪效果。其次,由于曲波变换的基函数是固定的,不能根据数据而变化。本文引入另一种改进的曲波变换——经验曲波变换,它是自适应的曲波变换,可以根据数据自适应地分割频谱。由于面波频率低,视速度低等特点,面波与有效波位于频谱的不同支集。本文利用经验曲波变换自适应地分离面波与有效波的不同分量,但是由于面波与一次反射波所在频谱位置相近,为了纠正经验曲波变换在识别过程中的误差,于是引入奇异值分解进一步补偿一次反射波能量。数值结果显示基于经验曲波变换的去噪方法能够在保护有效反射波振幅的同时获得更好的去噪结果。最后,针对地震测线数据中相邻地震记录存在高度的冗余性与相关性,本文提出基于低秩约束的联合多道集的随机噪声去除方法。不同于传统应用Hankel变换排列低秩矩阵方法,本文利用搜索的相似块重新排列成低秩矩阵。噪声的加入破坏了低秩结构增加了矩阵的秩。于是去噪问题就转化为数学上的低秩约束的优化问题。为了避免低秩算法中奇异值分解带来的运算成本,本文利用秩1正交匹配算法来求解相应的优化问题,从而去除随机噪声。数值实验表明联合多道集的去噪结果的信噪比高于经典的f-x反褶积方法与f-x奇异值谱分析方法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-03-01）
张华,刁塑,温建亮,黄光南,朱雯婷[9]（2019）在《应用二维非均匀曲波变换压制地震随机噪声》一文中研究指出由于野外地表条件及采集环境的影响,实际地震数据经常呈现不规则的空间采样,而常规的曲波变换去噪方法无法对非均匀空间采样的地震数据进行处理。为此,将非均匀快速傅里叶变换引入多尺度、多方向二维曲波变换,建立均匀曲波系数与空间非均匀采样地震数据之间的规则化反演算子,使用线性Bregman算法反演,在每次迭代过程中采用软阈值对曲波系数去噪,得到无噪声的均匀曲波系数,再进行常规二维曲波反变换,得到去噪后的地震数据。理论模型与实际资料的处理结果表明,该方法在将非均匀采样地震数据内插为均匀采样数据的同时,有效地压制了噪声干扰。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年01期）
周慧,陈澎[10]（2019）在《利用曲波变换和局部线性嵌入算法的SAR图像海面油膜特征提取》一文中研究指出溢油事故带来的海洋污染问题日益严重,SAR图像快速准确地自动识别为溢油事故的处理和决策支持提供了重要前提。为了获得更高的油膜识别准确率,提出了一种基于曲波变换(Curvelet)和局部线性嵌入(Local Linear Embedding,LLE)算法的SAR图像特征提取方法。首先,利用Curvelet对图像进行分解,选取包含了主要信息的低频分量作为新的图像矩阵;然后,利用LLE进行非线性降维,提取图像分类特征。为了验证提取特征的有效性,所提的Curvelet-LLE算法与PCA、LLE、等距特征映射(Isomap)、Curvelet变换和Fisher判别分析(Curvelet-KFD)、Wavelet-LLE等特征提取算法,利用K最近邻和支持向量机分类器分别进行了对比实验。实验结果表明,Curvelet-LLE算法能更有效地提取SAR图像油膜识别的分类鉴别特征,其准确率相对较高,具有较好的实用性。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年01期）
曲波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
磁共振图像往往含有莱斯噪声,不同于加性高斯噪声,莱斯噪声的分布与图像的数据相关,使其更为难以去除.已有方法表明,方差稳定变换可以将莱斯噪声分布变换为方差稳定的高斯分布.利用该特性,结合曲波变换这一新的多尺度变换理论,提出一种磁共振图像莱斯噪声去除算法.算法分别采用了硬阈值和贝叶斯软阈值两种曲波域去噪方法,并针对这两种方法对曲波域低频系数层未做有效去噪的缺陷,提出对低频系数层进行软阈值去噪的改进.实验结果表明,改进算法在峰值信噪比和平均结构相似度的评价上均有较大提高,证明该算法在去除莱斯噪声及保护图像信息上的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲波变换论文参考文献
[1].张冠男.基于第二代曲波变换的露天矿地质灾害GPR强噪音去除研究[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[2].孙中皋,王巧玲,王新军,王欣月.方差稳定变换下曲波域MR图像莱斯噪声去除算法[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019
[3].王培珍,翟羽佳,王慧,刘曼,张代林.基于曲波变换和压缩感知的煤岩惰质组分类[J].中国矿业大学学报.2019
[4].陈一方,陈九辉,郭飚,齐少华,赵盼盼.接收函数曲波变换去噪与偏移成像[J].地球物理学报.2019
[5].王巧玲.基于曲波变换的MR图像莱斯噪声去除算法研究[D].辽宁师范大学.2019
[6].董烈乾,张慕刚,周大同,翟立新,于文杰.一种优化的复曲波变换压制混迭噪声方法[J].地球物理学进展.2019
[7].杨俊,李静和,孟淑君,廖小倩,李文杰.小波与曲波变换探地雷达数据去噪对比分析[J].地球物理学进展.2019
[8].刘朝.基于改进曲波变换与低秩约束的地震数据去噪[D].哈尔滨工业大学.2019
[9].张华,刁塑,温建亮,黄光南,朱雯婷.应用二维非均匀曲波变换压制地震随机噪声[J].石油地球物理勘探.2019
[10].周慧,陈澎.利用曲波变换和局部线性嵌入算法的SAR图像海面油膜特征提取[J].电讯技术.2019
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