论文摘要
为了实现高分辨率遥感影像分类数的自动确定,在传统模糊聚类算法的基础上引入分裂合并操作,提出自适应模糊聚类的高分辨率遥感影像分类算法。该算法提高分裂合并的准确性,并在每次分裂合并后利用模糊聚类分类算法优化其分割结果,而后将参数赋予相应阈值,以实现阈值的自适应确定。有效避免算法陷入局部极值,解决传统模糊聚类算法依赖初始聚类中心选择的问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴雷雷,赖华荣,蒋小蕾,刘义志,宋佳
关键词: 高分辨率遥感影像,模糊聚类,分裂合并,高斯回归模型,马尔可夫模型,接受率
来源: 北京测绘 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 江西核工业测绘院
分类号: P237
DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.016
页码: 438-442
总页数: 5
文件大小: 677K
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