导读:本文包含了医学图象配准论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象,医学,刚体,法医学,力矩,梯度,图象处理。
医学图象配准论文文献综述
火元莲[1]（2006）在《基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准》一文中研究指出随着医学影像技术的快速发展,出现了多种模态的医学影像。在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治疗提供更加全面准确的信息。而图像配准是融合技术中需要先期解决的问题,也是融合的关键部分。配准的结果使两幅图像的对应特征点在空间上达到一致。 论文首先介绍了医学图像配准的基本概念、变换模型、优化搜索方法、各种相似性测度、配准的一般分类原则及国内外面临的问题和发展方向。在对现有的配准算法及相关技术进行了分析整理的基础上,按是否提取图像特征为依据将配准方法分为基于图像特征的配准和基于体素的配准。针对头部CT和MRI图像的特点,提出了一种由“粗”到“细”的图像配准策略。即先通过配准两幅图像的轮廓使其达到粗略配准的目的,然后在此基础上以两幅图像轮廓特征点的最大互信息作为配准的代价函数,用PV为其插值算法,以一种组合的全局优化算法(PPSO)来求取最优配准变换参数。实验结果表明:该方法具有配准精度高、速度快、鲁棒性强等特点,是一种有效的全自动配准方法。(本文来源于《兰州大学》期刊2006-04-01）
王安娜,孙海静,李丹[2]（2005）在《基于梯度与最大互信息组合的医学图象配准》一文中研究指出近年来基于最大互信息法的多模医学图象配准已成为医学图象处理领域的热点。CT和MRI图象都具有较高的空间分辨率,前者对密度差异较大的组织效果好,后者则可识别软组织,二者的配准对研究图象信息融合和指导神经外科手术有着重要的意义。本文研究了基于最大互信息和图象梯度组合的人脑CT与MRI多模医学图象配准算法。当两种模态的图象配准以后,它们对应体素灰度值的互信息和梯度值达到最大。将这种方法应用于图象的几何对准,并给出了初步的评估结果。实验表明该算法具有较高的配准精度和较快的计算速度。(本文来源于《第十二届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2005-10-01）
张煜,刘哲星,郝立巍,李树祥[3]（2003）在《用平滑薄板样条实现医学图象的弹性配准》一文中研究指出医学图象弹性配准是医学图象处理的一个重要研究方向 .目前采用的方法多是手动选择对应标记点 ,然后用薄板样条插值方法计算配准变换 .为了降低对应点的选取误差对配准准确性的影响 ,并克服手动选点操作繁杂、耗时大的问题 ,给出了一种准确、快速、鲁棒性好的配准方法 .即对薄板样条插值方法进行平滑处理 ,并在此基础上采用一种半自动标记点选择方法 .运用此方法进行医学图象的弹性配准 ,得到了理想的结果 .实验表明 ,该方法能有效减弱了对应点位置误差对配准结果产生的影响 ,并能较方便地选择对应点集(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2003年02期）
罗棻[4]（2003）在《医学图象的配准及融合技术研究》一文中研究指出医学图象的配准及融合技术是当前医学图象处理研究的热点，通过把来自同一设备或不同设备的医学图象配准、融合，可以协助医生诊断、监视疾病的发展过程及制定合理的治疗方案。本文从二维医学图象的刚性变换出发，分别针对单模态和多模态医学图象的配准，研究了基于投影的单模态医学图象配准方法和基于互信息的多模态医学图象配准方法。投影法通过二值化参考图象和浮动图象，沿X轴、Y轴投影得到投影向量，然后根据投影向量元素的大小和位置，分别检测图象间旋转、平移运动的大小。功能磁共振FMRI的配准实验证明，该方法不失为一种简单有效的快速图象配准方法。互信息法则把信息论中的互信息作为衡量两幅图象配准的相似性测度函数，假设当两幅图象配准时，互信息达到最大值。该方法人工干预少，只依赖于图象本身的信息，不需要任何假设或先验医学知识，也不需要对图象进行特征点提取、组织分类等预处理。在寻找最优的旋转和平移参数时，采用了无需计算梯度的Powell直接搜索算法和Brent算法，并通过多分辨的方式加快图象配准速度。计算机断层扫描成像CT和核磁共振MRI的配准实验证明，互信息法能准确地实现多模态医学图象的配准，并且能达到亚象素的精度。对配准后的CT和MRI图象，通过象素级和特征级的融合，较好地实现了两种成像模式的信息互补，达到了预期的实验要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2003-03-01）
罗述谦,李响[5]（2000）在《基于最大互信息的多模医学图象配准》一文中研究指出介绍了一种基于最大互信息原理的图象配准技术 .并就实施最大互信息配准法的一些重要技术问题进行了研究 ,其中包括不增加新数据点的格点采样子集、不产生分数灰度值的 PV插值技术和出界点策略等 .该方法在搜索策略上采用了无需计算梯度的 Powell算法 .由于计算互信息的关键技术与有效的搜索策略的结合 ,使得该方法能快速、准确地实现多模医学图象的配准 .用该方法对 7个病人的 41套 CT- MR和 35套 MR- PET3D全脑数据进行了配准 ,结果经美国 Vanderbilt大学评估 ,全部达到亚象素级配准精度 .该方法可以临床应用 .(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2000年07期）
余立锋,俎栋林,王卫东,邓元木,尤江生[6]（2000）在《多模态医学图象的SVD-ICP配准方法》一文中研究指出多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用。本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点（ＳＶＤ－ＩＣＰ）的配准方法。这种方法结合了ＳＶＤ最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题，适用于不同模态医学图象之间的配准。我们关于ＣＴ－ＭＲＩ和ＰＥＴ－ＭＲＩ二维图象的配准实验证明了该方法的有效性。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2000年01期）
赵富强,于红玉,李坤成,马斌荣[7]（1999）在《医学图象配准技术现状及发展》一文中研究指出医学图象配准技术是当前医学图象处理研究领域的一个重要方向，具有重要的临床价值。本文就３－Ｄ医学图象配准的分类、配准技术中常用的变换模型、配准技术中常用的方法及配准技术中所存在的问题进行了描述。文中首先对医学图象配准进行了分类，并介绍了常用的配准变换类型。其后，详细讨论了常用的一些医学图象配准方法，如基于标志点配准法、基于特征配准法和互信息法等(本文来源于《医疗设备信息》期刊1999年03期）
陈明,陈武凡[8]（1998）在《基于轮廓的多设备医学图象的刚性配准》一文中研究指出提出了一种基于轮廓的多设备医学图象的刚性配准算法。在半自动轮廓搜索的基础上，运用迭代最近邻点方法搜索轮廓间的对应点，最小化代价函数并获得最佳刚性变换，实现图象的精确配准。通过多次选择初始变换的搜索策略，解决了搜索过程中出现的局部极小值问题。实验表明该方法能有效地实现多设备医学图象的配准。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1998年10期）
医学图象配准论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来基于最大互信息法的多模医学图象配准已成为医学图象处理领域的热点。CT和MRI图象都具有较高的空间分辨率,前者对密度差异较大的组织效果好,后者则可识别软组织,二者的配准对研究图象信息融合和指导神经外科手术有着重要的意义。本文研究了基于最大互信息和图象梯度组合的人脑CT与MRI多模医学图象配准算法。当两种模态的图象配准以后,它们对应体素灰度值的互信息和梯度值达到最大。将这种方法应用于图象的几何对准,并给出了初步的评估结果。实验表明该算法具有较高的配准精度和较快的计算速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医学图象配准论文参考文献
[1].火元莲.基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准[D].兰州大学.2006
[2].王安娜,孙海静,李丹.基于梯度与最大互信息组合的医学图象配准[C].第十二届全国图象图形学学术会议论文集.2005
[3].张煜,刘哲星,郝立巍,李树祥.用平滑薄板样条实现医学图象的弹性配准[J].中国图象图形学报.2003
[4].罗棻.医学图象的配准及融合技术研究[D].电子科技大学.2003
[5].罗述谦,李响.基于最大互信息的多模医学图象配准[J].中国图象图形学报.2000
[6].余立锋,俎栋林,王卫东,邓元木,尤江生.多模态医学图象的SVD-ICP配准方法[J].CT理论与应用研究.2000
[7].赵富强,于红玉,李坤成,马斌荣.医学图象配准技术现状及发展[J].医疗设备信息.1999
[8].陈明,陈武凡.基于轮廓的多设备医学图象的刚性配准[J].中国图象图形学报.1998
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