实证分析论文描述性统计分析作用

问：实证论文中描述性统计有什么作用，怎么分析

1. 答：规范分析法（Normative
   analysis）是在20
   世纪60
   年代后期美国管理心理学家皮尔尼克（S.Pilnick）提出的一种方法,作为优化群体行为、形成良好组织风气的工具.是团队建设中经常用到的一种工具.规范分析涉及已有的事物现象,对事物运行状态做出是非曲直的主观价值判断,力求回答“事物的本质应该是什么”.与之相对应的是实证分析法,实证,就是讲是什么,比较客观,就是我不做任何评价,只给你一个客观道理,客观描述事物现在存在的一个状态.规范,就是做评价,有自己的主观观点,描述事物应该是一个什么样的状态。

问：到底什么是描述性统计分析？定义是怎样？

1. 答：所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。
   例如：对我国城镇军民的医疗保健消费情况进行统计分析，数据如下：
   588.8
   407.75
   376.71
   300.81
   287.03
   252.2
   336
   341.85
   500.86
   294.39
   541.06
   181.23
   266
   148.8
   322.6
   280.78
   208.78
   208.96
   270.24
   346.56
   228.01
   247.31
   293.23
   266.07
   233.27
   291.76
   264.8
   336.24
   272.44
   307.24
   327.05
   330.54
   进行描述性统计分析结果为：
   平均数
   308.1053125
   标准差
   95.06485331
   中位数
   292.495
   最小值
   148.8
   最大值
   588.8
   峰度
   2.375103692
   偏度
   1.347690777
2. 答：所谓描述性统计分析，就是在表示数量的中心位置的同时，还能表示数量的变异程度（即离散程度）。描述性统计分析一般有二种方法可以进行：1、频数分布分析，2、列联表分析。
3. 答：第一章—第四节—常用描述性统计概念

问：在用STATA做实证分析之前需要对变量进行描述性统计分析吗

1. 答：一般来说是需要的。
   对变量的描述性统计，其目的是为了部分说明 采用具体计量模型（stata中） 的合理性