实证分析论文描述性统计分析作用

实证分析论文描述性统计分析作用

问:实证论文中描述性统计有什么作用,怎么分析
  1. 答:规范分析法(Normative
    analysis)是在20
    世纪60
    年代后期美国管理心理学家皮尔尼克(S.Pilnick)提出的一种方法,作为优化群体行为、形成良好组织风气的工具.是团队建设中经常用到的一种工具.规范分析涉及已有的事物现象,对事物运行状态做出是非曲直的主观价值判断,力求回答“事物的本质应该是什么”.与之相对应的是实证分析法,实证,就是讲是什么,比较客观,就是我不做任何评价,只给你一个客观道理,客观描述事物现在存在的一个状态.规范,就是做评价,有自己的主观观点,描述事物应该是一个什么样的状态。
问:到底什么是描述性统计分析?定义是怎样?
  1. 答:所谓描述性统计分析,就是对一组数据的各种特征进行分析,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多,常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。
    例如:对我国城镇军民的医疗保健消费情况进行统计分析,数据如下:
    588.8
    407.75
    376.71
    300.81
    287.03
    252.2
    336
    341.85
    500.86
    294.39
    541.06
    181.23
    266
    148.8
    322.6
    280.78
    208.78
    208.96
    270.24
    346.56
    228.01
    247.31
    293.23
    266.07
    233.27
    291.76
    264.8
    336.24
    272.44
    307.24
    327.05
    330.54
    进行描述性统计分析结果为:
    平均数
    308.1053125
    标准差
    95.06485331
    中位数
    292.495
    最小值
    148.8
    最大值
    588.8
    峰度
    2.375103692
    偏度
    1.347690777
  2. 答:所谓描述性统计分析,就是在表示数量的中心位置的同时,还能表示数量的变异程度(即离散程度)。描述性统计分析一般有二种方法可以进行:1、频数分布分析,2、列联表分析。
  3. 答:第一章—第四节—常用描述性统计概念
问:在用STATA做实证分析之前需要对变量进行描述性统计分析吗
  1. 答:一般来说是需要的。
    对变量的描述性统计,其目的是为了部分说明 采用具体计量模型(stata中) 的合理性
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