论文摘要
用户出行需求的不均衡性和潮汐性造成站点之间的车辆库存不平衡,阻碍了单向共享电动汽车行业的发展.在充分考虑用户实际需求的随机性和时效性的基础上,提出一种单向共享电动汽车车辆调度方法.其采用长短期记忆神经网络对站点车辆需求进行预测,进而建立以调度成本、库存成本和潜在损失收益均最小的多目标调度模型,并采用遗传模拟退火混合算法求最优解.实证研究表明了该方法的合理性和优越性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高俊杰,崔晓敏,赵鹏,姚宝珍
关键词: 共享电动汽车,需求预测,长短期记忆神经网络,车辆调度规划
来源: 大连理工大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 大连理工大学汽车工程学院
基金: 辽宁省博士科研启动基金资助项目(20170520365),国家自然科学基金资助项目(51578112),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT18JC03)
分类号: TP18;U492.22
页码: 648-655
总页数: 8
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标签：共享电动汽车论文; 需求预测论文; 长短期记忆神经网络论文; 车辆调度规划论文;