论文摘要
受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法。生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数。在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70 dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72 dB。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏健民,杨岚心
关键词: 遥感图像,超分辨率,边界平衡生成对抗网络,自编码器,重构误差
来源: 计算机工程与应用 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 东北林业大学信息与计算机工程学院
基金: 黑龙江省自然科学基金(No.C200840,No.F201028)
分类号: TP751
页码: 202-207+214
总页数: 7
文件大小: 3540K
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标签：遥感图像论文; 超分辨率论文; 边界平衡生成对抗网络论文; 自编码器论文; 重构误差论文;