导读:本文包含了随机变分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不等式,梯度,分解,全局,算法,噪声,模态。
随机变分论文文献综述
张小娟,杜学武[1]（2019）在《求解随机变分不等式问题的修正外梯度随机逼近算法》一文中研究指出【目的】研究求解随机变分不等式问题的基于外梯度的随机逼近算法。【方法】依据求解经典变分不等式问题的外梯度算法,给出求解随机变分不等式问题的修正外梯度随机逼近算法。【结果】在适当的假设下,证明了修正外梯度随机逼近算法具有全局收敛性,初步的数值试验结果表明算法具有有效性。【结论】修正外梯度随机逼近算法是对已有的外梯度随机逼近算法的进一步推广,并且可在更弱的假设下获得它们的全局收敛性结果。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
徐智,唐刚,刘伟,李钟晓[2]（2019）在《基于变分模态分解参数优化的地震随机噪声去除方法》一文中研究指出为解决变分模态分解在地震数据去噪中依赖人工经验,模态分解和去噪效果具有一定随机性和偶然性的问题,提出基于频域奇异值分解信噪比估计的参数优化方法。该方法在参数范围内以较高的估计信噪比为评价参数对模态分量数目与有效模态进行选取,自适应寻找去噪最有效的参数,从而避免主观选取参数的随机性,改善去噪效果。仿真模型实验表明:估计信噪比与真实信噪比的误差为正相关关系,能够有效反映地震数据中噪声程度,所估计信噪比可以作为去噪效果的评价参数。通过仿真模型和实际地震数据对方法进行验证,结果表明基于估计信噪比参数优化后的变分模态分解方法能够有效压制噪声、凸显同相轴信息。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
侯丽娜,孙海琳[3]（2019）在《交通网络下的多厂商两阶段随机非合作博弈问题——基于随机变分不等式》一文中研究指出研究集生产、运输和销售为一体的多个制造商在随机市场环境下的两阶段随机非合作博弈问题.首先,建立了该两阶段随机非合作博弈问题的模型,然后将其转化为两阶段随机变分不等式(Stochastic Variational Inequality,简称SVI).在温和的假设条件下,证明了该问题存在均衡解,并通过Progressive Hedging Method(简称PHM)进行求解.最后,通过改变模型中随机变量的分布和成本参数,分析与研究厂商的市场行为.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年03期）
方江雄,温志平,顾华奇,刘军,张华[4]（2019）在《基于变分模态分解的地震随机噪声压制方法》一文中研究指出针对经验模态分解(EMD)方法中递归迭代式筛选过程耗时过长、分解精度不高等问题,提出了基于频率域内全局自适应的变分模态分解(VMD)的地震随机噪声压制方法。与EMD类方法的迭代筛选模式不同,VMD方法的分解过程可转换至变分泛函最优求解过程,以每个带限窄带(BIMF)分量的估计带宽之和最小为约束,通过增广Lagrange目标函数将变分问题由约束性变为非约束性,采用交替方向乘子(ADMM)算法寻求变分泛函的最优解达到信号自适应分解的目的。ADMM中频率中心及带宽交替更新对偶上升,使两者同时达到最优趋势,并生成所有BIMF分量,具有更高的时间效率。同时,各模态分量在频谱上均具有带限特性,可实现信号频带的高分辨率、自适应剖分。实验结果表明,基于VMD的地震随机噪声压制方法具有优异噪声压制、幅值保持性能的同时,还具备较高的计算效率,可满足高维大尺度地震数据的处理要求。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年04期）
王炜,刘玉兵,毕天骄[5]（2019）在《随机增广Lagrange变分不等式的一种求解方法》一文中研究指出利用变分不等式求解优化问题是一种有效且便利的方法.而随机变分不等式和增广Lagrange变分不等式的概念最近以一种新的形式被阐述,在凸性条件下求解这类问题通常用的方法是逐步对冲算法和分解算法.对于随机优化问题,提出随机增广Lagrange变分不等式.在凸凹鞍点问题中,由随机分解算法求解这类问题.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张小娟[6]（2019）在《求解随机变分不等式的两个随机逼近投影算法》一文中研究指出从变分不等式(VI)问题的提出以来,其理论与应用方面的研究取得了重大进展,已经有一套相对比较完善的理论和方法.然而在实际的应用中存在不确定性因素,此时求解VI问题的算法失效.因此,有必要研究随机变分不等式(SVI)问题,本文主要研究求解SVI问题的随机逼近投影算法.首先,在绪论部分介绍了几类单调函数的定义,投影的定义及其性质,符号说明,VI问题的相关背景及其投影型算法的研究现状,SVI问题及其有关算法的研究现状.其次,研究求解SVI问题的外梯度随机逼近投影算法.依据求解经典VI问题的外梯度投影算法,给出求解SVI问题的修正外梯度随机逼近投影算法,简称MESA算法.在适当的假设下,证明了MESA算法依概率1收敛,初步的数值试验结果表明MESA算法具有有效性.MESA算法是对已有的外梯度随机逼近投影算法的进一步推广,并且可在弱的假设下获得它们的收敛性结果.最后,研究求解SVI问题的不可行随机逼近投影算法,简称IPSA算法.提出的算法可以看作是对外梯度投影算法的一个改进,IPSA算法每次迭代只需要一次投影.与一般的外梯度投影算法相比较,在矫正步中采用一个新的方向和步长.在迭代过程中随机误差的方差减小,并且采用动态样本的线搜索来处理Lipschitz常数的缺失.在一个弱于伪单调和单调的假设下IPSA算法依概率1收敛,并且分析了IPSA算法的复杂度和收敛率.初步的数值实验结果表明IPSA算法是有效的.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
张小娟[7]（2019）在《次梯度外梯度算法求解随机变分不等式》一文中研究指出确定性变分不等式已经有了较为完善的理论和数值方法。受次梯度外梯度算法的启发,考虑将其推广到随机变分不等式中。由于随机因素的出现,确定性的数值方法不能直接用来求解随机变分不等式。为此,结合处理随机优化常用的随机逼近方法,提出采用基于次梯度外梯度的随机逼近方法来求解随机变分不等式,即每次迭代抽取一个样本点,用样本函数去代替期望值函数,同时将外梯度算法中的第二步投影改投在含有可行集的一个半空间上,新的迭代点为第k步和矫正步的一个凸组合。该法采取随机逼近方法处理随机问题,并且当投影难以计算的时候,修改第二步投影在半空间上以此来减少计算的代价,新的迭代点充分利用了已知点的信息,使得算法迭代快速有效。在适当的假设下,当函数是伪单调的时候证明了去全局收敛性,并给出了初步的数值试验来证明该算法的可行性。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张小娟[8]（2019）在《基于蒙特卡洛方法求解随机变分不等式》一文中研究指出采取外梯度方法结合随机逼近方法求解随机变分不等式.考虑在每次迭代时取一个样本点并且结合线搜索使得计算率大大提高,最后在适当的假设下证明了算法的全局收敛性,初步的数值实验表明该算法是有效的.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2019年02期）
陈颖频,彭真明,李美惠,喻飞[9]（2019）在《基于交迭组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减》一文中研究指出广义全变分方法能较有效去除地震信号随机噪声。本文将交迭组稀疏收敛技术引入广义全变分模型,提出一种改进的广义全变分去噪方法。该方法更充分地挖掘并利用了图像一阶梯度和二阶梯度的结构稀疏的先验知识,从而获得比常规广义全变分更好的去噪效果。针对构建的改进模型,基于交替乘子迭代法框架,将多约束问题转化为去耦合的若干子问题,并引入傅里叶变换技术以提高算法运行效率。针对地震信号进行的各类全变分去噪方法的对比实验结果显示,本文方法的去噪性能相比于常规广义全变分方法具有较大提升,尤其对重噪声污染像素点具有更好的去噪效果。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年01期）
张小娟[10]（2019）在《次梯度外梯度方法求解随机变分不等式》一文中研究指出随机变分不等式在供应链网络、交通运输和博弈论中具有广泛的应用。提出基于次梯度外梯度的随机逼近方法求解随机变分不等式,将矫正步的投影改投在半空间,以此来减少计算投影的代价。在适当的假设下,证明了所提出的算法具有全局收敛性。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
随机变分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决变分模态分解在地震数据去噪中依赖人工经验,模态分解和去噪效果具有一定随机性和偶然性的问题,提出基于频域奇异值分解信噪比估计的参数优化方法。该方法在参数范围内以较高的估计信噪比为评价参数对模态分量数目与有效模态进行选取,自适应寻找去噪最有效的参数,从而避免主观选取参数的随机性,改善去噪效果。仿真模型实验表明:估计信噪比与真实信噪比的误差为正相关关系,能够有效反映地震数据中噪声程度,所估计信噪比可以作为去噪效果的评价参数。通过仿真模型和实际地震数据对方法进行验证,结果表明基于估计信噪比参数优化后的变分模态分解方法能够有效压制噪声、凸显同相轴信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机变分论文参考文献
[1].张小娟,杜学武.求解随机变分不等式问题的修正外梯度随机逼近算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2019
[2].徐智,唐刚,刘伟,李钟晓.基于变分模态分解参数优化的地震随机噪声去除方法[J].北京化工大学学报(自然科学版).2019
[3].侯丽娜,孙海琳.交通网络下的多厂商两阶段随机非合作博弈问题——基于随机变分不等式[J].运筹学学报.2019
[4].方江雄,温志平,顾华奇,刘军,张华.基于变分模态分解的地震随机噪声压制方法[J].石油地球物理勘探.2019
[5].王炜,刘玉兵,毕天骄.随机增广Lagrange变分不等式的一种求解方法[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2019
[6].张小娟.求解随机变分不等式的两个随机逼近投影算法[D].重庆师范大学.2019
[7].张小娟.次梯度外梯度算法求解随机变分不等式[J].四川理工学院学报(自然科学版).2019
[8].张小娟.基于蒙特卡洛方法求解随机变分不等式[J].周口师范学院学报.2019
[9].陈颖频,彭真明,李美惠,喻飞.基于交迭组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减[J].石油地球物理勘探.2019
[10].张小娟.次梯度外梯度方法求解随机变分不等式[J].井冈山大学学报(自然科学版).2019
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