一种改进A-KAZE算法的特征点匹配方法

论文摘要

提出了一种改进的A-KAZE算法,利用非线性扩散滤波策略改善了传统高斯核函数构建尺度空间的不足,在实现局部自适应滤除细节的同时保留了目标的边界,且检测到的特征点具有尺度不变性;结合特征点主方向和改进的BRIEF描述子解决了匹配中旋转不变性的问题,以二进制编码形式缩短了匹配时间,并分别在室内和室外环境下进行特征点匹配实验,与ORB、BRISK等算法进行了比较,结果证明改进的算法结合了A-KAZE与BRIEF算法的优势,实现了高准确率和高效的图像特征点匹配.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 严利民,张婷婷

关键词: 特征点匹配,算法,非线性尺度空间,描述子

来源: 微电子学与计算机 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 上海大学微电子研究与开发中心

基金: 国家自然科学基金(61674100)

分类号: TP391.41

DOI: 10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.12.013

页码: 64-68

总页数: 5

文件大小: 2043K

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相关论文文献

• [1].一种改进的A-KAZE算法在图像配准中的应用[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2017(04)
• [2].基于A-KAZE特征的图像无缝拼接算法[J]. 计算机工程与设计 2017(09)

标签：特征点匹配论文;  算法论文;  非线性尺度空间论文;  描述子论文;