基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混合故障诊断

基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混合故障诊断

论文摘要

针对齿轮箱混合故障信号非线性、非平稳、噪声成分多以及多故障信号相互干扰的特点,提出了基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混合故障诊断方法。利用变分模态分解能够有效地将信号分解为若干个具有紧致性模态分量的特点,对混合故障信号进行分解处理,将包含不同故障的模态分量分离出来;然后,根据相关峭度能够识别不同周期的冲击性信号的特点,利用最大相关峭度原则提取出包含不同故障的模态分量;最后,对这些模态分量进行包络分析,实现混合故障诊断的目的。通过实验信号的分析验证,证明了所提方法应用在混合故障诊断中的有效性。另外,分析了模态分量个数变化对方法结果的影响,为后续研究提供了经验性的结论。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 变分模态分解
  • 2 相关峭度
  • 3 基于VMD-CK的混合故障诊断方法
  • 4 实验信号分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张鑫,赵建民,童晓帆,宋卫星,倪祥龙

    关键词: 齿轮箱,混合故障,变分模态分解,相关峭度,包络分析

    来源: 机械传动 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 陆军工程大学石家庄校区,石家庄扬天科技有限公司,中国洛阳电子装备试验中心

    基金: 国家自然科学基金(71871220),河北省自然科学基金(E2015506012)

    分类号: TH132.41

    DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.10.029

    页码: 158-164

    总页数: 7

    文件大小: 1337K

    下载量: 170

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