论文摘要
激光标定图像分析是图像标定测量领域的重要研究方向,本文针对自然光照背景下,激光标定图像自动分割精确度差的问题,提出一种基于信息熵的自适应聚类激光标定图像提取算法,使用信息熵评价函数以及聚类数作为K均值聚类的聚类数优化指标,自动确定K均值聚类最佳聚类数,并通过自适应K均值聚类对多通道激光标定图像进行自动分割。实验结果表明,该算法能更精确地将激光标记从复杂背景中自动分割出来。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李若熙,赵一秾,曹语含,陈小静,张学东
关键词: 聚类,信息熵,激光标定,图像处理
来源: 辽宁科技大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 辽宁科技大学软件学院
分类号: TP391.41;TN249
DOI: 10.13988/j.ustl.2019.04.012
页码: 294-300+308
总页数: 8
文件大小: 1687K
下载量: 23
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