导读:本文包含了数据预取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,Web预取,搜索引擎
数据预取论文文献综述
王志俊[1]（2019）在《试论数据挖掘技术在Web预取中的应用》一文中研究指出近年来,互联网的不断发展,使人们对数据的需求不断扩大,这也使数据挖掘技术成为互联网领域中至关重要的技术,通过数据挖掘技术,可使人们从海量信息中筛选出自身所需的有效信息,随着数据挖掘技术的发展,其在Web技术中正发挥着越来越重要的应用价值,尤其是在Web预取方面,通过数据挖掘技术的运用,可使数据查询变得更加准确,从而实现Web资源的多方共享。鉴于此,该文便对数据挖掘技术在Web预取中的应用进行深入的研究。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年21期）
邢雅菲[2]（2019）在《基于CP-ABE加密数据的缓存策略与预取模型研究》一文中研究指出随着互联网技术的快速发展,越来越多的人通过网络来获取和传输数据,在复杂的网络环境中,数据安全的重要性受到了越来越多的关注。通过使用加密技术对数据进行加密和访问控制,是保障数据安全性的重要途径,其中,最常用的加密技术就是CP-ABE加密技术。随着网络中密文数据量的增多,密文数据的存取速度需要进一步地提高,缓存技术和预取技术能够有效地提高数据的存取速度。然而,针对明文数据提出的缓存策略和预取方法,对密文数据的作用效果具有一定的局限性,本文针对基于CP-ABE加密数据的缓存策略和预取模型进行了研究。本文根据CP-ABE加密数据的属性特点,在缓存策略的研究中,综合考虑缓存数据的大小、访问时间和访问频率,对CP-ABE加密数据的缓存问题进行研究,提出一种最小属性相似度缓存替换算法。该算法对皮尔逊相关系数的计算公式进行改进,计算数据属性相似度,替换缓存中属性相似度最小的数据。本文在预取模型的研究中,对基于用户分类的马尔可夫预取模型进行改进,改进用户分类的方法,将基于模块度的社团划分算法应用于用户分类,结合CP-ABE算法的用户属性,提出一种基于属性分类的马尔可夫预取模型。本文最后将提出的最小属性相似度缓存替换算法和基于属性分类的马尔可夫预取模型进行结合,提出一种基于CP-ABE加密数据的缓存与预取一体化模型。本文对提出的缓存策略、预取模型以及缓存与预取一体化模型进行实验,实验表明,针对基于CP-ABE加密的数据,本文提出的缓存替换算法,与FIFO、LRU、LFU和SIZE缓存替换算法相比,具有更高的缓存命中率和字节命中率;本文提出的预取模型,比传统的马尔可夫预取模型和基于用户分类的马尔可夫预取模型具有更高的预取准确率;本文提出的缓存与预取一体化模型,能够优化缓存的性能,提高加密数据的缓存命中率和字节命中率。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
裴颂文,赵梦旖,姬燕飞[3]（2019）在《异构内存系统全局优化的数据预取算法》一文中研究指出鉴于现有的数据预取算法不能满足高效能异构计算系统对动态随机存取存储器(DRAM)和非易失性存储器(NVM)相结合的新型异构存储器高效访问的要求,提出了一种模拟退火的全局优化数据预取算法(SADPA)。该算法在启发式搜索模拟退火算法的基础上,引入了随机因子,以避免局部最优,从而确定了全局优化阈值以预取NVM页面的有效数量。实验结果表明,该算法相对于静态阈值调整算法,平均访问延时降低了4%,每个时钟周期内的平均指令数(IPC)增加了10.1%;对于cactusADM应用,该算法相对于软硬件协同的动态阈值调整算法,系统能耗降低了3.4%。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年01期）
王锦涵,李俊,路冬冬,张海龙,朱英[4]（2019）在《基于双倍步长数据流的硬件预取机制》一文中研究指出硬件数据预取技术可以有效提升处理器的访存性能,但传统流预取策略存在预取不及时的问题。为此,提出一种双倍步长流预取策略,并设计对应的预取部件结构。预取部件自动检测数据流的固定步长并将该步长扩大为原有的2倍,以计算预取地址。实验结果表明,加入该预取部件后,运行SPEC2006测试集的整数应用与浮点应用时,处理器性能最高可分别提升45%与57%,针对Cache Miss率较高的应用,该预取部件可以有效隐藏访存延时。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年06期）
张玮[5]（2018）在《面向链式数据结构的间隔预取策略解析》一文中研究指出通过对链式数据结构的设计方法分析,在技术完善的过程中,通过间隔预取策略的设计,可以将链式数据结构设计作为重点,提升系统运用的价值性,而且也可以提升数据系统运营的最终目标,满足系统运行的基本需求。所以,本次研究中,将链式数据结构的研究方案作为重点,对间隔预取策略进行综合性的分析,认识到链式数据的基本结构、预取模型的创设方法以及链式数据结构间隔预取的相关策略,核心目的是在链式数据结构完善的同时,进行间隔预取策略的优化整合,提高系统运行的整体价值,并在技术使用以及系统创设中,满足系统运用的需求,以便满足技术使用的价值性,提升系统运行的稳定性,为现代自动化仪表的运行奠定基础。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年07期）
夏苑,何映思[6]（2018）在《一种分布式文件系统的推送式数据预取机制》一文中研究指出为了克服传统的数据预取机制的不足,提出了一种在分布式文件系统中存储服务器端的推送式数据预取机制.在达到减少网络通信的数据量和通信时延目的的同时,可以让运行客户端文件系统的计算节点从跟踪I/O操作和预测I/O操作的工作中脱离出来,减轻了客户端的工作负担,提高了存储系统的性能.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
刘天义,肖俊华,章隆兵,沈海华[7]（2017）在《提升处理器指针追逐访存性能的指令标签辅助的数据预取机制》一文中研究指出分析了处理器访存操作的指针追逐模式,指出了链式数据应用中的指针追逐操作的数据预取准确率低、访存延迟大的问题。为了提升处理器指针追逐访存性能,提出了指令标签辅助的数据预取(ILAMP)技术。ILAMP技术是一种指令标签提示的预取机制,其通过在指令集架构中添加新的访存指令,使该指令在处理器译码阶段产生特殊访存标签,指明该访存操作的加载内容是指针。在Cache缺失的情况下,该标签一直传递到内存控制器。当加载的指针返回内存控制器时,则提取指针、发出预取请求。实验结果表明,ILAMP技术与无ILAMP情况相比,ILAMP技术降低DRAM读请求的平均访问延迟的平均值约为15%,预取精度高于77%,访存带宽增加10%左右,硬件开销约为1k B。(本文来源于《高技术通讯》期刊2017年Z2期）
崔镇涛[8]（2017）在《数据挖掘技术在Web预取中的应用研究》一文中研究指出本文通过对数据挖掘技术的深入研究,将数据技术应用在Web预取中,以期减少网络的延迟。本文的重点就是介绍数据挖掘中的相关算法在Web预取中的应用。(本文来源于《数码世界》期刊2017年11期）
杨儒,邓玉辉,魏文国[9]（2017）在《去重环境下基于元数据分类的贪婪预取型数据恢复》一文中研究指出数据备份的目的就是为了恢复.由于逻辑连续的数据被物理分散在不同的磁盘位置,传统的去重方法产生的碎片严重影响了系统的恢复性能.之前存在的一些优化方法都是尝试在备份时利用重写算法来改进后期的恢复性能,然而重写算法自身存在的弊端就是必须以牺牲去重率的代价来获得更好的数据恢复性能,最终导致浪费磁盘空间的结果.并且传统的方法在备份完成后只会生成一份备份元数据以便后期恢复,导致系统在恢复过程中频繁地低效率访问磁盘上的元数据.本文提出将备份元数据分类组织成文件元数据和块元数据,在不牺牲系统去重率和充分利用硬件资源的前提下,通过对元数据更加激进式的预取来有效提高恢复性能和吞吐量.关于本文系统的恢复性能的实验评估是基于真实的数据集,实验表明:相比基于历史感知和基于内容的重写算法所获得的恢复性能,基于元数据分类的数据恢复分别在平均节约了1.91%和4.36%的去重率的情况下,获得了27.2%和29.3%的恢复性能提升.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年05期）
谢怡文[10]（2017）在《试分析数据挖掘技术在Web预取中的应用》一文中研究指出互联网的出现为办公、娱乐提供了一种新方式。随着互联网的迅速发展,而在其过程中要面对的主要问题是在海量的信息中,进行有效信息的筛选。在数据挖掘技术的发展基础上,运用Web技术,分析Web预取中进行的数据检索现状,提高进行数据查询的准确性,并进行多方合作、资源共享,实现新技术的运用。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2017年07期）
数据预取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网技术的快速发展,越来越多的人通过网络来获取和传输数据,在复杂的网络环境中,数据安全的重要性受到了越来越多的关注。通过使用加密技术对数据进行加密和访问控制,是保障数据安全性的重要途径,其中,最常用的加密技术就是CP-ABE加密技术。随着网络中密文数据量的增多,密文数据的存取速度需要进一步地提高,缓存技术和预取技术能够有效地提高数据的存取速度。然而,针对明文数据提出的缓存策略和预取方法,对密文数据的作用效果具有一定的局限性,本文针对基于CP-ABE加密数据的缓存策略和预取模型进行了研究。本文根据CP-ABE加密数据的属性特点,在缓存策略的研究中,综合考虑缓存数据的大小、访问时间和访问频率,对CP-ABE加密数据的缓存问题进行研究,提出一种最小属性相似度缓存替换算法。该算法对皮尔逊相关系数的计算公式进行改进,计算数据属性相似度,替换缓存中属性相似度最小的数据。本文在预取模型的研究中,对基于用户分类的马尔可夫预取模型进行改进,改进用户分类的方法,将基于模块度的社团划分算法应用于用户分类,结合CP-ABE算法的用户属性,提出一种基于属性分类的马尔可夫预取模型。本文最后将提出的最小属性相似度缓存替换算法和基于属性分类的马尔可夫预取模型进行结合,提出一种基于CP-ABE加密数据的缓存与预取一体化模型。本文对提出的缓存策略、预取模型以及缓存与预取一体化模型进行实验,实验表明,针对基于CP-ABE加密的数据,本文提出的缓存替换算法,与FIFO、LRU、LFU和SIZE缓存替换算法相比,具有更高的缓存命中率和字节命中率;本文提出的预取模型,比传统的马尔可夫预取模型和基于用户分类的马尔可夫预取模型具有更高的预取准确率;本文提出的缓存与预取一体化模型,能够优化缓存的性能,提高加密数据的缓存命中率和字节命中率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据预取论文参考文献
[1].王志俊.试论数据挖掘技术在Web预取中的应用[J].科技资讯.2019
[2].邢雅菲.基于CP-ABE加密数据的缓存策略与预取模型研究[D].华东师范大学.2019
[3].裴颂文,赵梦旖,姬燕飞.异构内存系统全局优化的数据预取算法[J].上海理工大学学报.2019
[4].王锦涵,李俊,路冬冬,张海龙,朱英.基于双倍步长数据流的硬件预取机制[J].计算机工程.2019
[5].张玮.面向链式数据结构的间隔预取策略解析[J].自动化与仪器仪表.2018
[6].夏苑,何映思.一种分布式文件系统的推送式数据预取机制[J].西南师范大学学报(自然科学版).2018
[7].刘天义,肖俊华,章隆兵,沈海华.提升处理器指针追逐访存性能的指令标签辅助的数据预取机制[J].高技术通讯.2017
[8].崔镇涛.数据挖掘技术在Web预取中的应用研究[J].数码世界.2017
[9].杨儒,邓玉辉,魏文国.去重环境下基于元数据分类的贪婪预取型数据恢复[J].小型微型计算机系统.2017
[10].谢怡文.试分析数据挖掘技术在Web预取中的应用[J].电脑编程技巧与维护.2017