导读:本文包含了空间自回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,空间,线性,系数,变量,效应,河网。
空间自回归论文文献综述
周四军,唐静媛,江秋池,钟原[1]（2019）在《能源效率影响因素分位研究——基于分位数空间自回归模型》一文中研究指出本文将二氧化碳排放量纳入超效率DEA模型的非期望产出,测算我国各省市2007—2016年的全要素能源效率。运用分位数空间自回归模型,考虑能源效率空间影响的同时,分析不同分位点上能源消费结构、产业结构、环保进步和城镇化率对能源效率的影响。结果表明:邻省带来的空间影响对能源效率具有正向促进作用,且效率越高的省市更易受到邻省的影响;能源消费结构的不均衡对能源效率有显着的负影响,而产业结构优化、环保进步和城镇化发展均可有效提高能源效率,且各因素的影响程度随分位点的不同而变化,高效率省市的能源效率更易受能源消费结构和产业结构的影响,中高效率省市则对环保进步和城镇化率更为敏感。(本文来源于《调研世界》期刊2019年09期）
谢璃,唐甜,王晓瑞[2]（2019）在《线性空间自回归模型的不同惩罚函数下参数估计的比较及其实证分析》一文中研究指出在线性空间自回归模型的研究中,本文首次提出了将叁种惩罚LASSO,ALASSO,SCAN进行惩罚效果的比较;然后利用惩罚最小二乘进行参数估计,在叁种惩罚函数下,进行了模拟分析,并且将叁种惩罚估计与拟极大似然估计进行了比较,在实例分析中,针对美国的暴力犯罪问题,在加入空间因素后,讨论了本区域和周边环境的因素对暴力犯罪率的影响。在整理了美国各州的暴力犯罪数据后,我们发现仍然有59个自变量,利用叁种惩罚函数,得出在各种惩罚下的压缩估计,经过进一步分析,得出了影响某一区域的暴力犯罪率的主要因素。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年05期）
张国卿[3]（2019）在《半参数空间变系数自回归模型的估计与应用》一文中研究指出空间数据广泛存在于经济、地理、环境、管理等领域.空间数据的相关性和非平稳性是空间统计学的核心内容.经典的具有空间滞后项的空间自回归模型和空间变系数模型分别针对空间相关性和空间非平稳性建模,未能将二者纳入同一回归模型,无法对同时具有相关性和非平稳性的数据集有效建模.因此,在半参数回归框架下建立能够同时分析空间数据相关性和非平稳性的模型是当前空间统计学的研究热点.本文将带有空间位置的函数作为回归系数引入空间自回归模型中,构建半参数空间变系数自回归模型,从而允许部分自变量对因变量的影响随地理位置的变化而变化,而且能够反映空间相关性.论文首先研究了半参数空间变系数自回归模型的估计方法,然后通过假设检验探究了模型回归关系是否具有空间非平稳性.最后将模型估计方法及假设检验方法应用于我国人口城镇化数据.主要内容如下:1.针对所研究模型滞后项系数、常值系数和变系数部分的估计,通过构造工具变量,利用两阶段最小二乘方法对半参数空间变系数自回归模型的滞后项系数和常值系数进行估计,而对于空间变系数部分的估计则采用局部线性地理加权方法.设计模拟实验,通过平均偏差、标准误差等指标证实了半参数空间变系数自回归模型估计方法的精确性.2.针对半参数空间变系数自回归模型空间非平稳性的假设检验问题,通过构造基于残差的统计量,应用bootstrap方法得到假设检验的p值.设计模拟实验,证实了基于残差的bootstrap检验方法具有较强的功效.3.采用2015年中国31个省份的人口城镇化数据,基于半参数空间变系数自回归模型分析了第叁产业、第二产业、城乡收入差距、外商投资等宏观因素对人口城镇化的影响.实证结果显示,人口城镇化存在空间相关性,西部、中部和东部地区第二产业和第叁产业的发展对人口城镇化的影响表现出强烈的空间非平稳性.(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
张军,闫东升,冯宗宪,李诚[4]（2019）在《自由贸易区的经济增长效应研究——基于双重差分空间自回归模型的动态分析》一文中研究指出使用2009—2017年省级面板数据,基于双重差分空间自回归模型,从总体考察、区域比较、时间趋势等多角度就我国现有11个自贸区对地区经济增长的影响强度展开经验研究。结果表明:(1)从总体上看,自贸区设立对经济增长均具有显着正向促进效应。从效应强度看,相较人均国内生产总值,其对国内生产总值总量的促进作用更大。从空间效应看,各自贸区对周边省份的空间正向溢出效应均比较显着。(2)从区域比较看,沿海自贸区对经济增长的正向促进效应小于内陆型自贸区。(3)从时间趋势看,叁批自贸区对经济增长的正向促进效应呈现先下降后上升的U形趋势。据此,应加大自贸区战略实施力度,完善自贸区空间辐射机制;优化自贸区空间布局,推动自贸区因地制宜地差异化发展;设计自贸区梯度发展路径,充分释放系统化协同效应,以推动自贸区战略更好地服务于我国经济发展。(本文来源于《经济经纬》期刊2019年04期）
陈璐珈[5]（2019）在《基于空间自回归模型对中国各城市教育支出的影响因素研究》一文中研究指出教育支出是指政府用于教育方面的全部开支。自改革开放以来,随着经济的快速增长,中国各级政府对教育的支出在不断增加,教育支出在很大程度上影响着教育的未来发展。本文基于2016年266个大中城市的相关数据,对各城市教育支出的影响因素进行实证研究。第一部分,考虑到各城市之间的教育支出数据可能存在空间相关性,本文建立了空间自回归模型。首先,通过多重共线性的检验发现变量之间存在多重共线性,我们采取逐步回归法来处理多重共线性的问题,保留较显着的变量;其次,利用LM空间自相关—空间误差检验发现建立空间自回归模型更合适。研究发现,空间自回归系数rho的估计值为0.097,表明相关城市的教育支出上升,会导致本城市的教育支出上升;地区生产总值、教育单位从业人员、普通中学学生数、普通小学学生数、公共图书馆图书总藏量、在岗职工平均工资、教育支出占财政支出的比重与教育支出成正相关;是否为西部地区与教育支出成负相关。第二部分,考虑到有些自变量与因变量之间并不是线性关系,本文在空间自回归模型的基础上进行改进,建立了部分线性单指标空间自回归模型。因为部分线性单指标空间自回归模型既允许教育支出与各影响因素间为更复杂的非参数函数关系,而且指标项将多维解释变量降到了一元指标,避免了“维数祸根”的问题。本文将是否为西部地区这个虚拟0-1变量作为线性部分,其他连续型自变量全部作为指标项。同时对函数f(?)进行了是否为线性函数的检验,检验结果在显着性水平0.05下拒绝了函数f(?)为线性函数的假设,即教育支出与指标项之间是非线性关系,并给出了函数f(?)的估计值和置信水平为0.95的置信区间。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-05-01）
胡家昱,刘丙军[6]（2019）在《基于空间自回归和地理加权回归模型的佛山市中心城区河网水系演变驱动分析》一文中研究指出为定量探究城市河流变化驱动成因,以2005～2010年佛山市中心城区为例,分析了河网水系演变及其驱动因子,根据河网水系变化与其驱动因子间一对多的映射关系,借助空间自回归和地理加权回归模型,分别从整体和局部分析了两者间的统计关系,结果表明:(1)末级河流长度减少量占各级河流总变化量约92.3%,变化最为显着,而城镇用地对水田、工业用地对水域的侵占以及农业活动则是影响末级河流的主要驱动因子;(2)整体来看,末级河流受建设用地扩张,尤其是工业用地扩张的负面影响程度最大;局部来看,各驱动因子的负面影响程度在不同空间位置上存在差异,以水田-城镇用地因子为例,其在罗村、老城区和桂城的交界区域以及南庄、罗村和老城区的交界区域负面影响程度较大;(3)空间自回归模型对区域河网水系变化与其驱动因子间的关系有整体、直观的把握,地理加权回归模型则能够描述驱动因子影响的空间非平稳性,有利于获取局部信息,结合两种模型的特点能够更加全面地刻画河网水系演变的驱动成因。(本文来源于《水文》期刊2019年02期）
曹院平,宋颖[7]（2019）在《西部流通产业聚集度经济效应评估与研究——基于空间自回归模型》一文中研究指出文章依据我国2000-2016西部省份的面板数据,借助区位熵法测算了我国西部地区流通产业聚集度,再通过空间自回归模型和空间误差模型分析了西部地区流通产业聚集的空间效应。结果表明:西部流通业聚集的经济效益有限,西部流通业自身的产业规模、法制环境、政策扶持、基础设施等方面均阻碍了产业聚集经济效应的发挥。为此本文提出相关政策建议。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年07期）
沈豪[8]（2019）在《基于空间自回归模型的住宅租金影响因素分析——以南京市为例》一文中研究指出租金作为一种价格机制在整个租赁市场中起着十分重要的信号作用,较低租售收入比抑制着房源供给,超越支付能力的租金又是群租房等滋生的原因。由于"住有所居"的特殊性,租金补贴方案成为促进市场发展、保护租房群体的"民生"政策。本文以特征价格模型为基础,建立空间自回归模型,探究南京市小区单位租金的价格机制。本文采集南京市2156个小区的住宅租金样本数据,运用莫兰指数检验小区单位租金的空间自相关性,根据特征价格模型,将影响小区单位租金的13个特征分为整体特征、邻里特征和区位特征叁类,建立空间自回归模型。研究发现,小区单位租金存在空间正自相关,小区物业费、绿化率,周围高中、医院、超市、大学校区、公交、地铁站以及和商务中心的距离对小区单位租金存在显着影响。这些因素会影响租赁住宅的供需关系和居住效用水平,从而决定小区的单位租金水平。(本文来源于《上海房地》期刊2019年03期）
袁建林,赵春兰[9]（2019）在《基于动态面板数据的房地产价格空间自回归估算》一文中研究指出基于不同省份2000—2015年的动态面板空间数据,运用二阶段空间自回归模型方法分析了人均国内生产总值、地区人口数、人均受教育程度、人均收入等因素对房地产价格的影响。研究发现,各省市房地产价格呈现一定的集聚效应,具有相关性。采用等权重法、最优权重法及二阶段法对参数进行了估计,结果显示,二阶段法对房地产价格的估算优于其他方法,可准确预测房地产价格,为房地产业的可持续发展提供借鉴。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
何晓艺,李丽萍,Dibakar,Saha,Priyanka,Alluri,Albert,Gan[10]（2018）在《利用条件自回归模型对宏观状态下的自行车碰撞事件进行空间分析》一文中研究指出根据美国国家公路交通安全管理局(the nation-al highway traffic safety administration,NHTSA)资料显示,目前美国的自行车通勤量增加了60%以上。然而,近年来骑自行车者的安全风险也呈上升趋势。佛罗里达州2015年自行车事故死亡人数为150人,是2010年的1.8倍。总的来说,佛罗里达州在2010—2015年期间以755起行车死亡案例数居全美前列。这些严峻的统计数据强调需要对佛罗里达州的自行车碰撞事故进行深入调查分析[1]。(本文来源于《伤害医学(电子版)》期刊2018年04期）
空间自回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在线性空间自回归模型的研究中,本文首次提出了将叁种惩罚LASSO,ALASSO,SCAN进行惩罚效果的比较;然后利用惩罚最小二乘进行参数估计,在叁种惩罚函数下,进行了模拟分析,并且将叁种惩罚估计与拟极大似然估计进行了比较,在实例分析中,针对美国的暴力犯罪问题,在加入空间因素后,讨论了本区域和周边环境的因素对暴力犯罪率的影响。在整理了美国各州的暴力犯罪数据后,我们发现仍然有59个自变量,利用叁种惩罚函数,得出在各种惩罚下的压缩估计,经过进一步分析,得出了影响某一区域的暴力犯罪率的主要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间自回归论文参考文献
[1].周四军,唐静媛,江秋池,钟原.能源效率影响因素分位研究——基于分位数空间自回归模型[J].调研世界.2019
[2].谢璃,唐甜,王晓瑞.线性空间自回归模型的不同惩罚函数下参数估计的比较及其实证分析[J].数理统计与管理.2019
[3].张国卿.半参数空间变系数自回归模型的估计与应用[D].新疆大学.2019
[4].张军,闫东升,冯宗宪,李诚.自由贸易区的经济增长效应研究——基于双重差分空间自回归模型的动态分析[J].经济经纬.2019
[5].陈璐珈.基于空间自回归模型对中国各城市教育支出的影响因素研究[D].上海师范大学.2019
[6].胡家昱,刘丙军.基于空间自回归和地理加权回归模型的佛山市中心城区河网水系演变驱动分析[J].水文.2019
[7].曹院平,宋颖.西部流通产业聚集度经济效应评估与研究——基于空间自回归模型[J].商业经济研究.2019
[8].沈豪.基于空间自回归模型的住宅租金影响因素分析——以南京市为例[J].上海房地.2019
[9].袁建林,赵春兰.基于动态面板数据的房地产价格空间自回归估算[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2019
[10].何晓艺,李丽萍,Dibakar,Saha,Priyanka,Alluri,Albert,Gan.利用条件自回归模型对宏观状态下的自行车碰撞事件进行空间分析[J].伤害医学(电子版).2018
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