导读:本文包含了星空背景论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,弱小,背景,星空,图像,方向,准星。
星空背景论文文献综述
王静静,卢卫娜,王田[1]（2018）在《星空背景下运动目标级联支持向量机(SVM)高精度检测》一文中研究指出为实现空间监视系统光学图像中目标高精度探测,提出了一种星空背景下高精度快速级联式支持向量机空间目标检测算法。通过提取空间目标不同尺度下目标二值规范化特征,训练前两级线性级联支持向量机分类器;继而提取目标的面积、周长、灰度、Hu矩特征作为组合特征,训练第叁级支持向量机分类器。在目标检测过程中,采用前两级支持向量机分类器进行候选目标的窗口预测和评分,进而利用第叁级支持向量机分类器进行目标确认而给出检测结果。仿真实验及结果分析表明,这种级联支持向量级目标检测方法的精度高、实时性强、适用于星空背景下的空间监视系统。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年26期）
翟永立[2]（2018）在《星空背景下空间运动目标自主识别技术研究》一文中研究指出随着科技的发展和国家对太空安全的日益重视,越来越多的空间目标被送入太空,太空对于每个主权国家的安全意义也变得重大起来。本课题根据国家对空间目标的观测需求,对空间目标自主识别技术进行研究,有利于提高对空间目标的识别能力,为空间目标的检测、空间碎片的清理以及在轨维护服务提供技术支撑,为未来相关项目的实施奠定扎实的技术基础。本文研究了空间目标的主要特性,包括空间目标的辐射特性、几何特性、运动特性以及可观测性,同时也对空间背景特性进行了分析,对背景恒星与空间目标的运动特性差异进行了理论计算。根据目标与观测卫星之间距离的不同,提出了相应的定位方法。当对空间目标进行远距离观测时,根据目标与背景恒星之间运动特性的差异,提出基于Hough变换的点目标快速定位算法。若目标为废弃目标时,会表现为旋转目标,对目标进行长时间的观测时,它的成像灰度是有规律的变化的,所以根据目标灰度的变化周期可以推断出目标的旋转速度,采用向量夹角和向量相对熵相结合的方法来实现目标旋转周期的计算。当对目标进行近距离观测时,目标占据大部分视场,可以根据识别本体上的星箭对接环来对目标进行定位,星箭对接环在成像时一般为同心椭圆,所以提出基于边缘提取的Hough变换椭圆检测方法来实现对同心椭圆的快速检测,从而定位本体位置。本文在VS2015、Matlab等平台上对上述叁种算法进行仿真验证,结果表明,叁种算法都有效可行。为了验证算法的有效性,本文设计了一套高速数字图像处理平台。硬件平台主要使用CMOS+FPGA+DSP的结构,能够实现对数据的高速处理。CMOS主要是对目标进行成像;FPGA主要是对CMOS、DSP进行配置、对图像数据进行预处理和流向控制以及控制上电顺序;DSP主要是实现图像的分割算法、质心定位算法、图像配准算法和空间目标的提取算法。本文使用投影仿真的方法来提供探测器的数据来源,使用硬件平台对空间点目标识别算法进行了验证,试验结果表明,设计的硬件平台工作稳定,使用的算法可行,满足使用要求。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)》期刊2018-06-01）
邵远城[3]（2018）在《星空背景下空间碎片的检测与跟踪技术》一文中研究指出随着人类在太空探索中加快脚步,空间碎片问题也愈发严重。空间碎片对于各类飞行器系统损害巨大,对于空间碎片进行检测跟踪亟待解决。空间碎片在图像中呈弱小目标,其占据像素值少、信噪比低,纹理和形状特征不显着,因而难以检测和跟踪。本课题从实际应用出发,利用图像处理技术并基于采用ARM核的树莓派开发板,设计了一个完整的星空背景弱小目标检测系统。本文从以下几个方向展开:(1)对星空图像背景和噪声进行了分析,研究了星空序列图像的预处理问题。具体改进了热像元噪声的检测和消除算法,对图像背景非均匀性进行了校正,研究了具有高定位精度的质心提取细分定位方法。(2)针对星空图像的背景移动,研究了联合相关算法和基于最大公共子序列算法优劣,引入并改进了基于排队算法的图像配准方法,算法在图像旋转鲁棒性和计算速度有明显优势。改进了配准后的背景差分方法,使之满足低信噪比条件下高检测率和低虚警率的应用需求。在信噪比低至约3.3(2.32<SNR<5.24)时,检测率能够达到96.5%,虚警率低于4%。(3)提出一种基于主星轮状编码的星图识别算法,并基于该算法研究了星背景抑制目标检测算法。星图识别算法在降低误匹配概率的同时提高算法效率,鲁棒性明显优于传统栅格算法与金字塔算法。算法具有识别时间短,数据库容量小的特点,其识别率优于98%。(4)研究了Kalman滤波和粒子滤波的弱小目标跟踪算法,采用真实星空图像仿真验证了优化后的算法性能,跟踪均方根误差优于1 pixel。基于树莓派硬件平台和OpenCV视觉库设计了星空背景空间碎片检测与跟踪系统,验证了算法实时性要求。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)》期刊2018-06-01）
何宇,杨馥溢,杨璐[4]（2017）在《基于NSCT距离像的星空背景小目标检测技术》一文中研究指出点状空间目标和长条状背景星存在几何特征的不同,在频域中表现为:长条状背景星主要分布某方向子带上,而点状目标在所有方向子带上的分布近似相同。非下采样Contourlet(NSCT)变换可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性的分解,能很好地捕捉长条状轮廓,文中提出的基于NSCT距离像的目标检测技术中将某尺度上各方向分量间的比值作为特征向量,通过计算它与中心向量的距离得到距离像,从距离像的统计直方图中可以自适应地选择分割点状目标的门限,实验证明该方法能有效地检测图像中的点状小目标。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2017年03期）
邓文康[5]（2017）在《星空背景下弱小移动目标的检测与跟踪系统研究》一文中研究指出太空碎片问题已成为人类航天活动不可忽视的一部分。随着人类第一次打开太空之门,源源不断的向太空输送各种太空碎片,到目前为止,各种碎片已超过1亿件。人类急需携起手来共同治理太空碎片。现有的太空碎片观测手段为地基和天基系统,天基系统捕捉碎片在实时性,容量和精确度上有明显的优势。本课题研究借用空间光学相机对太空碎片进行检测和观察,对航天飞行和国家安全都有重要意义。由空间相机获取的太空碎片的图像为星空背景下弱小目标图像。本文研究了弱小移动目标的检测和跟踪,在算法实现和硬件平台设计两方面提出了可行性方案。针对星空小目标成像信噪比(Signal to Noise Rate,简称SNR)较低,目标小,缺少纹理,结构,颜色等特征,改进了基于Kalman滤波的检测与跟踪方法和基于改进的粒子滤波的检测和跟踪方法。在信噪比较低(5?SNR?3.5)时,检测率高于95%,虚警率低于10%,跟踪均方根误差优于1.5 pixel,具有较好的工程应用前景。在硬件平台实现上采用TI公司最新的八核DSP TMS320C6678作为中央处理芯片,最高运行频率可达10 Ghz。使用Xilinx公司的FPGA XC5VLX20T作为主控芯片。图像视频数据通过USB2.0接口进入FPGA,通过SRIO实现FPGA到DSP的通信,将处理后的数据通过UART口上传到上位机。整个系统从总体结构,电源设计,时钟分布,外围接口都进行了详细的介绍和分析,并给出了完整的设计实现方案。文章最后介绍了电路信号完整性分析和高频PCB设计过程中应注意的事项,并对系统进行调试,给出了USB2.0固件和多核DSP调试的相关操作,在MCSDK平台的支持下,硬件处理速度达到25帧/s。最后对小目标检测与跟踪算法,系统硬件设计和实现上进行了总结与展望,指出算法和硬件平台需要进一步融合才能整体性的提升系统的性能。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)》期刊2017-05-01）
蒲静松,许东,刘乙君,赵子杰[6]（2017）在《星空背景下红外弱小目标的快速检测》一文中研究指出为了实时检测天基平台上超远距离成像的星空背景下红外弱小运动目标,提出了一种基于时空域方向滤波和最小二乘预测的算法。首先,介绍了传统的方向滤波及时序上的双向滤波两者的频域理论推导,并经过对比说明了双向滤波的优点。接着,在双向滤波基础上,提出了一种新型方向滤波算法,并分析了新型算法在时耗方面的优势。然后,在分析新型方向滤波算法性能的基础上,说明了基于过门限率的图像分割方法。最后,介绍了最小二乘预测的理论,并给出了相应的跟踪算法。实验结果表明:目标的位置跟踪偏差平均约为1个像素,在图像大小为256×256像素的情况下,20帧图像的检测跟踪时间平均约为1.137 s。检测跟踪效果满足精度要求,检测时间也基本能满足超远距离成像红外系统的实时性要求。(本文来源于《激光与红外》期刊2017年04期）
杨馥溢,杨璐,魏敏,何嘉[7]（2016）在《星空背景的多运动小目标检测方法》一文中研究指出针对星空背景运动弱小目标检测,提出一种基于图像帧间差分的弱小目标检测方法。该方法在差分的同时利用帧间像素值的关系增强差分后的结果,采用基于约束点的自适应均值+K倍方差的方法进行图像分割,对分割后的结果用二值滤波进行目标聚类和去除孤立噪声点;然后标记得到目标位置、大小、灰度和外接矩形等特征;最后将标记的候选目标与上一帧图像标记的全图目标进行重合度判断去掉残留背景星边缘,将最终得到的候选目标作为后续航迹检测的输入。实验证明,提出的方法既能有效地抑制背景恒星,又能增强弱小目标信号,最后送航迹关联的候选目标很少,一般控制在20个左右,目标航迹测效率高。因此,该方法是一种简单有效的小目标检测方法。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2016年06期）
魏敏,文武,张江楠[8]（2015）在《星空背景的弱小目标差分增强方法》一文中研究指出针对星空背景弱小目标检测预处理,提出一种基于差分的弱小目标增强方法。该方法将参与差分运算的两帧图像的上一帧图像进行灰度膨胀,再用当前帧与其进行差分,在差分时用图像的灰度饱和值乘差值再除上做差分运算的两个对应像素的最大值,通过这种差分运算,解决了背景星抑制不干净的问题,克服了差分时弱小目标信噪比进一步降低的情况。实验表明,文中的差分方法,不仅对背景抑制良好,且与传统差分比较目标信噪比提高3.5倍以上,对比度提高20倍以上。(本文来源于《成都信息工程学院学报》期刊2015年03期）
李振伟,张涛,孙明国[9]（2015）在《星空背景下空间目标的快速识别与精密定位》一文中研究指出为了提高光电望远镜系统测量空间目标的实时性和定位精度,建立了空间目标快速识别与精密定位系统,讨论了空间目标运动特性、快速识别、星像质心计算和天文定位等算法。首先,介绍了空间目标光电观测系统的系统构成和工作原理;深入分析了空间目标在CCD视场中的运动特性,提出了一种空间目标快速识别算法。然后,结合帧间差分法和数学形态学等,完成了空间目标的快速识别。最后,研究了天文定位算法,采用Tycho-2星表,实现了空间目标的精密定位。实验结果表明:空间目标快速识别处理时间约为10ms,实时天文定位处理时间约为25ms,实时天文定位精度优于4″。得到的结果满足空间目标监视技术的实时性好、精度高、稳定可靠等要求。(本文来源于《光学精密工程》期刊2015年02期）
郭枫,许小剑[10]（2014）在《星空黄道带背景辐射量计算》一文中研究指出星空背景的辐射量计算在空间目标探测与识别中有着重要的作用。文章讨论了太阳系内黄道带尘埃颗粒背景辐射计算问题,建立了沿视线计算黄道带背景辐射的物理模型,给出了在指定观测时间、观测地点及波长条件下计算沿视线方向黄道带尘埃颗粒热辐射量和散射辐射量的步骤,最后计算得到了不同太阳距角下沿视线方向黄道带背景辐射量随波长的变化关系,并对结果进行了初步分析。(本文来源于《制导与引信》期刊2014年04期）
星空背景论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技的发展和国家对太空安全的日益重视,越来越多的空间目标被送入太空,太空对于每个主权国家的安全意义也变得重大起来。本课题根据国家对空间目标的观测需求,对空间目标自主识别技术进行研究,有利于提高对空间目标的识别能力,为空间目标的检测、空间碎片的清理以及在轨维护服务提供技术支撑,为未来相关项目的实施奠定扎实的技术基础。本文研究了空间目标的主要特性,包括空间目标的辐射特性、几何特性、运动特性以及可观测性,同时也对空间背景特性进行了分析,对背景恒星与空间目标的运动特性差异进行了理论计算。根据目标与观测卫星之间距离的不同,提出了相应的定位方法。当对空间目标进行远距离观测时,根据目标与背景恒星之间运动特性的差异,提出基于Hough变换的点目标快速定位算法。若目标为废弃目标时,会表现为旋转目标,对目标进行长时间的观测时,它的成像灰度是有规律的变化的,所以根据目标灰度的变化周期可以推断出目标的旋转速度,采用向量夹角和向量相对熵相结合的方法来实现目标旋转周期的计算。当对目标进行近距离观测时,目标占据大部分视场,可以根据识别本体上的星箭对接环来对目标进行定位,星箭对接环在成像时一般为同心椭圆,所以提出基于边缘提取的Hough变换椭圆检测方法来实现对同心椭圆的快速检测,从而定位本体位置。本文在VS2015、Matlab等平台上对上述叁种算法进行仿真验证,结果表明,叁种算法都有效可行。为了验证算法的有效性,本文设计了一套高速数字图像处理平台。硬件平台主要使用CMOS+FPGA+DSP的结构,能够实现对数据的高速处理。CMOS主要是对目标进行成像;FPGA主要是对CMOS、DSP进行配置、对图像数据进行预处理和流向控制以及控制上电顺序;DSP主要是实现图像的分割算法、质心定位算法、图像配准算法和空间目标的提取算法。本文使用投影仿真的方法来提供探测器的数据来源,使用硬件平台对空间点目标识别算法进行了验证,试验结果表明,设计的硬件平台工作稳定,使用的算法可行,满足使用要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
星空背景论文参考文献
[1].王静静,卢卫娜,王田.星空背景下运动目标级联支持向量机(SVM)高精度检测[J].科学技术与工程.2018
[2].翟永立.星空背景下空间运动目标自主识别技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所).2018
[3].邵远城.星空背景下空间碎片的检测与跟踪技术[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所).2018
[4].何宇,杨馥溢,杨璐.基于NSCT距离像的星空背景小目标检测技术[J].成都信息工程大学学报.2017
[5].邓文康.星空背景下弱小移动目标的检测与跟踪系统研究[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所).2017
[6].蒲静松,许东,刘乙君,赵子杰.星空背景下红外弱小目标的快速检测[J].激光与红外.2017
[7].杨馥溢,杨璐,魏敏,何嘉.星空背景的多运动小目标检测方法[J].成都信息工程大学学报.2016
[8].魏敏,文武,张江楠.星空背景的弱小目标差分增强方法[J].成都信息工程学院学报.2015
[9].李振伟,张涛,孙明国.星空背景下空间目标的快速识别与精密定位[J].光学精密工程.2015
[10].郭枫,许小剑.星空黄道带背景辐射量计算[J].制导与引信.2014
论文知识图
