导读:本文包含了最小范数二次无偏估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,小范,模型,奇异,正投影,方差,正交。
最小范数二次无偏估计论文文献综述
邱红兵,罗季,孙旭[1]（2012）在《奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性》一文中研究指出讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的最大分布类.进一步考虑可估计函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了Xβ的最佳线性无偏估计与方差σ2的最小范数二次无偏估计同时最优的误差项的最大类.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
张宝学,鹿长余[2]（2004）在《分块奇异线性模型及其导出的奇异线性模型间的最小范数二次无偏估计等价性研究(英文)》一文中研究指出本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件.(本文来源于《应用概率统计》期刊2004年04期）
李树有,张宝学[3]（2004）在《一般线性模型下方差最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)》一文中研究指出本文给出了一般线性模型下,由最小二乘得到的方差估计与最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件,并且当Gauss-Markov估计与最小二乘估计相等时,可以得到一个简单的等价条件。(本文来源于《数学研究与评论》期刊2004年02期）
张宝学,罗季,李馨[4]（2002）在《一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)》一文中研究指出给出了一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计相等的充要条件 ,并且当高斯马尔可夫估计与最小二乘估计相等时 ,获得了一个相对简单的条件 ,最后给出此条件应用于抽样调查的一个例子。(本文来源于《Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition)》期刊2002年01期）
邱红兵[5]（2001）在《最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系》一文中研究指出本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。(本文来源于《应用数学》期刊2001年S1期）
最小范数二次无偏估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小范数二次无偏估计论文参考文献
[1].邱红兵,罗季,孙旭.奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性[J].华侨大学学报(自然科学版).2012
[2].张宝学,鹿长余.分块奇异线性模型及其导出的奇异线性模型间的最小范数二次无偏估计等价性研究(英文)[J].应用概率统计.2004
[3].李树有,张宝学.一般线性模型下方差最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)[J].数学研究与评论.2004
[4].张宝学,罗季,李馨.一般线性模型下方差的最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)[J].JournalofBeijingInstituteofTechnology(EnglishEdition).2002
[5].邱红兵.最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系[J].应用数学.2001
论文知识图
