机非交通事故中驾驶员过错和事故严重程度影响因素的Logistic回归分析

机非交通事故中驾驶员过错和事故严重程度影响因素的Logistic回归分析

论文摘要

为探究人、车、路和环境等因素对机非交通事故中机非双方驾驶员过错和事故严重程度的影响,选取2017年广东省发生的1 357起机非交通事故的数据作为基础,分别构建二元Logistic回归模型和三元有序Logistic回归模型,分析机动车驾驶员属性、非机动车驾驶员属性、机动车辆、非机动车辆、道路和环境等因素与机非双方驾驶员过错和事故严重程度之间的关系。结果表明:模型拟合度良好;机动车驾驶员是否出现过错与机动车驾驶员的性别、机动车使用性质、道路类型和天气等9个变量显著相关;非机动车驾驶员是否出现过错与非机动车驾驶员的性别、非机动车类型和道路物理隔离等6个变量显著相关;机非交通事故的严重程度与机动车驾驶员的驾龄、机动车安全状况、道路线形和机动车驾驶员过错等7个变量显著相关。该研究结果可为降低机非交通事故严重程度提供参考依据。

论文目录

  • 1 研究方法
  •   1.1 二元Logistic回归模型
  •   1.2 有序Logistic回归模型
  • 2 机非交通事故变量的选取与分析
  •   2. 1 变量选取
  •     2.1.1 因变量
  •     2.1.2 自变量
  •   2. 2 变量赋值与分析
  • 3 机非交通事故影响因素的Logistic回归分析
  •   3.1 机动车驾驶员过错的二元Logistic回归分析
  •   3.2 非机动车驾驶员过错的二元Logistic回归分析
  •   3.3 机非交通事故严重程度的三元有序Logistic回归分析
  • 4 讨 论
  •   4. 1 驾驶员因素
  •   4. 2 车辆因素
  •     4.2.1 机动车辆
  •     4.2.2 非机动车辆
  •   4. 3 道路因素
  •   4. 4 环境因素
  • 5 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林庆丰,邓院昌,胡继华

    关键词: 交通安全,机非交通事故,驾驶员过错,事故严重程度,回归模型

    来源: 安全与环境工程 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 中山大学智能工程学院广东省智能交通系统重点实验室

    基金: 广东省科技计划项目(2017B010111007)

    分类号: U491.31

    DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.05.028

    页码: 187-193

    总页数: 7

    文件大小: 169K

    下载量: 550

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