基于变分模态分解的相关能量熵自适应阈值去噪

论文摘要

为有效抑制噪声对地震数据的影响,根据地震信号的时频特性,提出了基于变分模态分解的相关能量熵阈值去噪方法。采用变分模态分解算法将地震信号分解为频率由高频到低频且具有一定带宽的模态分量,计算各模态分量与地震信号的规范化相关系数,实现对各模态分量中的有效信息和噪声的定位。将去除有效信息的各模态分量分成若干子区间,分别计算各子区间的噪声能量熵,选取能量熵最大区间的模态分量系数作为该分量的噪声方差获得该分量的阈值,再将经阈值处理后的各模态分量重构得到去噪信号。通过对合成地震模型和实际地震信号进行去噪处理,并与直接去除高频分量的变分模态分解去噪方法进行了对比,结果表明,该方法能在强噪声环境下更有效地提取地震信号中的有效成分,提高信噪比。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘霞,李文

关键词: 变分模态分解,地震信号,能量熵,自适应阈值,去噪

来源: 吉林大学学报(信息科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 东北石油大学电气信息工程学院,东北石油大学土木建筑工程学院

基金: 黑龙江省自然科学基金资助项目(F201404)

分类号: P631.4

DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.20190722.002

页码: 518-525

总页数: 8

文件大小: 398K

下载量: 268

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