城市公园绿地可达性影响因素研究

城市公园绿地可达性影响因素研究

辽宁省市政工程设计研究院有限责任公司景观所辽宁沈阳110006

摘要:近年来,我国现代化城市发展的日新月异,使城市发展与自然之间的关系变得越来越紧密,人们对自然环境保护的高度重视,使城市公园绿地建筑面积不断扩大、公园绿地服务配套设施不断完善,公园绿地可达性能够对城市发展水平进行客观衡量,其能真实反映出人与自然之间的关系,对公园绿地可达性中的相关影响因素进行分析,对于维护自然环境、促进城市现代化发展有着至关重要的意义。为此,本文便对城市公园绿地可达性的相关影响因素进行分析,以更好探寻城市现代化发展与自然之间的和谐点。

关键词:城市公园;绿地可达性;影响因素

引言

在城市发展中,公园绿地作为其重要组成部分,对于保护自然环境、维护民众身心健康、改善城市服务质量有着重要意义。公园绿地能够为城市居民提供可以休息和娱乐的场地,使人们在城市环境中更加舒适,进而提高民众对现代化城市发展的满意度。近年来,我国公园绿地建设规模不断扩大,其在大大改善城市环境的同时,也为城市用地规划带来了巨大的挑战,如何在城市用地紧张的情况下对公园绿地进行合理规划,使公园绿地的可达性更加有效,也已成为城市规划工作中面临的首要问题。为此,要想解决这一问题,就必须明确公园绿地可达性的相关影响因素,掌握公园绿地可达性的作用规律,这样才能使现代化背景下的城市得以健康发展。

一、研究对象及数据来源

(一)研究对象

本文的研究对象是沈阳三环以内所有总面积超过2公倾的城市公园绿地,通过对城市公园绿地可达性的相关影响进行研究,以便于更好的对城市公园绿地进行合理规划,使公园绿地的生态效益与社会效益得以最大限度的发挥。为此,本文以沈阳市公园绿地为例来对该问题进行深入的研究。近些年来,深阳市的发展速度日益加快,在总绿化面积上已经达到28724公顷,其中,公园绿地占到总绿化面积的25.3%,面积为7282公顷。从整体上来看其公园绿地分布较为均匀,公园绿地的形状也较为多样。沈阳的路网形式主要采用方格式路网,部分地区路网形式为环状或放射状组合,其城市路网体系建设较为完善。

(二)数据来源

在数据来源上主要是通过卫星影像方式进行获取,并通过ArcGIS9.3系统提取沈阳市三环内的所有公园绿地及路网体系信息。.

(三)建立数据库

在数据库建立方面,公园绿地的数据种类主要包括公园面积信息、公园名称信息以及公园入口信息等,其中,利用网络分析方法,并结合路网体系相关数据来对公园入口信息进行分析。路网体系数据则主要包括普通道路、人行横道、地下过街通道、十字路口及过街天桥的长度及名称。并对这些道路数据实施拓扑处理,然后生成相应的道路数据集,同时将道路中人的步行速度设定成1米每秒,其中,行人遇到十字路口时设定为20秒通过,在遇到人行横道、地下通道及过街天桥时,则步行时间加倍,也就是步行速度为0.5米每秒。然后对这些道路数据进行拓扑检查,将时间当作网络分析方法中的成本数据,以此建立相应的网络数据集。

二、研究方法

(一)网络分析

在网络分析法中,对公园绿地可达性进行评价的方法有很多,诸如缓冲区分析法、费用阻力法、最小邻近距离法等都能取得良好的评价效果,而其中尤以网络分析法的评价最为直观,在可达性计算上也更为准确,因此本文主要采用网络分析法来作为研究方法。在该方法中,采用ArcGIS分析模块来进行分析工作,并对不同类型的道路通行能力进行等级划分,并由公园人口来替代目标源,同时,为了便于计算,将公园进入的必经点设定为A与B,由此可将城市公园绿地当作一个集合,该集合中包含有多个中心,对服务区当作中心,通过对中心的计算并汇总,以此得到公园绿地的服务区域,并将公园绿地服务用地面对其服务效率进行表示。此外,还要设定500米的道路距离需要消耗10分钟的步行时间,并将公园绿地服务效率和服务面积当作公园绿地可达性中的衡量指标,由此可以得出公园绿地服务效率的计算公式,即,其中公园绿地服务效率为,公园绿地服务面积为,公园绿地用地面积为。

(二)相关分析

数据的统计分析采用SPSS18.0来实现,并通过共线性对路网密度、绿地面积、形状给公园绿地服务效率及服务面积带来的影响进行诊断。同时对其变化规律构建线性回归模型来进行逐步回归分析,并使用Pearson进行相关性分析。

三、研究结果及讨论

(一)研究结果

由共线性诊断结果可知,公园绿地的形状、面积及路网密度不具备较为明显的相关关系,也就是说,上述三大影响因子不具备共线关系。由线性回归模型的逐步回归分析结果可知,公园绿地面积在服务效率中的贡献率是31.7%,而在服务面积中的贡献率为40.4%,而形状指数则分别是5.3%和3.5%,路网密度分别是1.7%与9.4%,由此可见,公园绿地中的路网密度和形状会对公园绿地的可达性产生较大影响,由此可得出,上述三个影响因子对公园绿地服务面积所产生的影响程度,从低到高依次排列分别是形状指数、路网密度及绿地面积,而对公园绿地服务效率所产生的影响程度,从低到高依次排列则分别是路网密度、形状指数及绿地面积,由此可见,公园绿地可达性中影响程度最大的因子为公园绿地面积。通过拟合可以得出公园绿地服务效率与服务面积的模型,该模型中公园绿地的服务面积由进行表示,公园绿地的服务效率由进行表示,公园绿地面积、形状指数及路网密度分别由进行表示。经过拟合处理以后,可得出模型是0.533,模型是0.387,拟合度分别是0.736与0.631,由此可以看出,模型的拟合效果最好。

(二)讨论

公园绿地的面积是由城市自身状况决定的,而且还和城市居民对公园绿地的使用及需求相关。通常来说,公园绿地的面积如果越大,则其服务范围也就越广,反之也是如此。不过在现实中却并不如此,某些公园绿地的面积较大,但受到形状等因素的影响,会使其服务范围也受到很大影响,进而使公园绿地的服务效率下降。因此,从上述研究中可以得出本文的研究结论:其一,在公园绿地服务效率中,以公园绿地面积的影响程度最大,也是最为重要的影响因素,因此在对公园绿地进行规划时,必须要对公园绿地面积进行考虑,通过其绿地面积的增加来提高可达性;其二,当某个公园绿地面积存在其他条件限制时,公园绿地的形状如果越复杂,则其越能提高公园绿地的服务效率,相应的公园绿地可达性也就越高,因此在进行划划时,可以提高公园绿地形状的复杂程度;其三,公园绿地中的路网密度越高,则其可达性也就越低,因此不应将路网密度的调整当作一项提高公园绿地可达性的手段。

结语

总而言之,在公园绿地可达性的影响因素中,主要包括公园绿地形状、路网密度及公园绿地面积,这三个影响因素均会对公园绿地的服务效率及服务面积造成不同程度的影响,依次进行从小到大的排列可分别为路网密度<形状指数<公园绿地面积、形状指数<路网密度<公园绿地面积,其中尤以公园绿地面积对公园绿地可达性的影响程度最高。因此,在对公园绿地可达性进行规划时,必须要尽量增大公园绿地面积,提高公园绿地的复杂程度,这样能够进一步提高公园绿地的可达性。

参考文献

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