论文摘要
目的构建社区居民2型糖尿病风险评估模型及风险评分表。方法利用logistic回归模型结合决策树的方法,针对2015蚌埠市龙子湖区慢性病调查的数据,构建2型糖尿病风险评估模型,并由正确指数制定风险评分表的切点。结果决策树结合logistic回归模型预测2型糖尿病的AUC=0.828（95%CI:0.808-0.855）,大于单纯采用logistic回归模型AUC=0.816（95%CI:0.793-0.838）及单纯采用决策树AUC=0.809（95%CI:0.787-0.831）。同时,决策树结合logistic建立的风险评分表的特异度和灵敏度分别为0.840和0.778,总分值范围为-9～56分,筛查高危人群的推荐切点为19分,筛查效果优于logistic回归模型、《2013年糖尿病防治指南》风险评分表、芬兰模型Lindstrom版。结论 logistic回归结合决策树模型比单一模型在糖尿病风险评估方面有更好的表现,制定的2型糖尿病风险评分表可以作为糖尿病筛查一线工具。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱高培,孙娜,许小珊,李娟,吴学森,王素珍
关键词: 型糖尿病,决策树,风险评估,风险评分表
来源: 中国卫生统计 2019年06期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 内分泌腺及全身性疾病
单位: 潍坊医学院公共卫生与管理学院,蚌埠医学院公共卫生学院
基金: 国家自然科学基金(81373100,81872719)
分类号: R587.1
页码: 843-846+850
总页数: 5
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