电能计量装置智能诊断方法研究

电能计量装置智能诊断方法研究

论文摘要

为了建设电能计量装置高效准确的智能诊断系统,提出了基于并行化朴素贝叶斯方法的电能计量装置故障智能诊断方法。针对电能计量装置大数据的特点,搭建电能计量装置大数据处理平台。根据计量装置具有的异常情况及故障类型,得到计量装置故障诊断处理流程。提出了Spark并行化朴素贝叶斯算法,用于在大数据平台实现计量装置故障类型的判别。实验测试及实验对比分析,验证了Spark并行化朴素贝叶斯算法在诊断计量装置故障类型上的可行性,准确性及高效性,尤其适用于海量数据环境下,说明智能故障诊断方法具有较强的应用价值。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 计量装置大数据处理技术
  •   1.1 计量装置大数据
  •   1.2 计量装置异常分析和故障诊断
  • 2 基于朴素贝叶斯算法的故障诊断
  •   2.1 朴素贝叶斯算法原理
  •   2.2 并行化朴素贝叶斯算法智能诊断
  • 3 算例仿真
  •   3.1 实验对比
  •   3.2 仿真结果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李晖,陈清族,马汉斌,许梓明

    关键词: 电能计量装置,故障诊断,朴素贝叶斯

    来源: 国外电子测量技术 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网福建省电力有限公司,国网信通亿力科技有限责任公司

    分类号: TM933.4

    DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901423

    页码: 52-56

    总页数: 5

    文件大小: 283K

    下载量: 101

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