人工智能与职业教育深度融合的促动因素、目标型态及路径

人工智能与职业教育深度融合的促动因素、目标型态及路径

论文摘要

随着人工智能时代的到来,我国职业教育发展面临一系列新的机遇和挑战。在社会发展新态势、职业教育信息化生态建构、技术与政策的双轮驱动等多重因素促动下,我国职业教育亟须加强与人工智能技术的深度融合。在人工智能时代下,传统的职业教育体系与结构发生了深刻变化,强化对受教育者的"软素质"培育、个性化教育以及实现教育资源配置公平共享将成为现代职业教育人才培养目标的新型态。围绕人工智能的发展方向,职业院校应当从构建人工智能生态系统、搭建智慧化教学与管理体系、加强受教育者的人工智能素养培育等方面着手,推动人工智能与职业教育深度融合。

论文目录

  • 一、问题的提出
  • 二、人工智能与职业教育深度融合的促动因素分析
  •   1. 社会发展新态势迫切需要人工智能与职业教育的深度融合。
  •   2. 职业教育信息化生态建构迫切要求人工智能与职业教育深度融合。
  •   3. 技术与政策的双轮驱动为人工智能与职业教育的深度融合创造了条件。
  • 三、人工智能与职业教育深度融合的目标型态
  •   1. 针对受教育者的“软素质”培育得以彰显。
  •   2. 针对受教育者的个性化教育得以扩充和释放。
  •   3. 教育资源配置上更加凸显公平共享。
  • 四、人工智能与职业教育深度融合的实施路径
  •   1. 构建人工智能与职业教育深度融合的生态系统。
  •   2. 搭建人工智能技术支撑的职业教育教学体系与管理体系。
  •   3. 加强人工智能教育和伦理教育,提升学生“软素质”。
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 毛旭,张涛

    关键词: 人工智能,职业教育,软素质,智慧化教学

    来源: 教育与职业 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 教育理论与教育管理,职业教育,计算机软件及计算机应用

    单位: 四川托普信息技术职业学院,四川师范大学

    基金: 2019年度四川师范大学校级重点科研项目“人工智能与职业教育深度融合的机制构建与应用研究”的阶段性成果。(课题编号:SKZD2019012)

    分类号: G719.2;G434

    DOI: 10.13615/j.cnki.1004-3985.2019.24.001

    页码: 5-11

    总页数: 7

    文件大小: 1035K

    下载量: 753

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