论文摘要
我国税收收入数据序列呈波浪式上升趋势,传统的预测方法难以获得理想的预测效果。小波变换可以去除原始信号中的噪声,灰色DGM （2,1）模型适合波动时间序列的预测。本文运用小波变换和灰色DGM （2,1）模型相结合的方法预测我国的税收收入,并取得了理想的效果,2017年的预测误差仅为-0.6070%,比灰色DGM （1,1）模型的8.5975%减小92.9398%,比普通灰色DGM （2,1）模型的1.6649%减小63.5414%。本文由此可预测得到2018年我国税收收入为13.025万亿元。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 舒服华,张新贵
关键词: 小波变换,税收收入,预测
来源: 海关与经贸研究 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,财政与税收
单位: 武汉理工大学
基金: 湖北省自然科学基金“信号处理与分析技术研究”(项目编号:2017CFB314)的阶段性成果
分类号: F812.42;F224
页码: 87-99
总页数: 13
文件大小: 531K
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