导读:本文包含了随机和论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:偏差,最大值,不确定,供应链,地质,不对称,质体。
随机和论文文献综述
赵明琪[1]（2019）在《聚焦民生 突破壁垒——《点击!你将随机和一位陌生人视频通话》引领创意互动》一文中研究指出手机屏幕上不断闪动着随机出现的电话号码,点击拨号键,你就能与一位陌生人"通话",听听他的生活期盼——人民日报社新媒体中心出品的创意H5《点击!你将随机和一位陌生人视频通话》一经推出,便在朋友圈产生了刷屏效应。为模拟多个"视频通话"场景,该作品嵌入了40余段视频。用户连线的另一端可能是医生、教师,也可能是一个草原上的牧民;可能看到繁华的首都(本文来源于《网络传播》期刊2019年06期）
赵桂燕[2]（2019）在《地质空间随机和混沌模型理论研究及应用》一文中研究指出本文针对地质空间建模问题,在局部地学目标确定条件下,探讨地学目标子系统的不确定性即地质过程的随机性与混沌性两种类型的不确定问题。由于地质空间的结构复杂性、时空差异性以及物质组配的层次性,空间建模问题属于地质体空间分布与变异性精准度量。本文科学问题的本质属于空间建模中的理论研究:模型的随机性与混沌性;将地质作用过程视为复杂系统,通过对系统要素、相互关系及作用机制等一系列过程分析,从随机性即系统外部不确定性、混沌性即系统内部不确定性两类问题分别阐述空间建模原理;以表生地球化学元素土壤测量数据为支撑,以地质大数据融合分析为过程,结合区域地球化学分布特征,建立了适合研究区的非线性随机模型与混沌模型,意在进行区域地球化学空间奇异性度量,并给出地球化学数据求异计算的精细化方法。本文创新性内容如下:(1)地质空间复杂系统大数据界定与核心问题的表述本文认为地质子系统与对应的大数据集合之间具有某种映射关系;从某种意义上讲,数据分析属于地质子系统机制机理分析的一种形式,因此,表生地球化学数据分析属于地质作用的描述方式之一。地球化学土壤测量数据蕴含着表生作用下元素迁移分布信息,本文将元素空间分布与变异性的数字特征作为元素土壤地球化学测量数据分析的核心问题。(2)地质大数据挖掘分析中的随机性与混沌性讨论地球化学土壤测量数据蕴含着表生地球化学元素空间分布与变异信息,由于表生作用是由大气降水、空气温度及季节性变化、风化作用、水解作用等一系列开放体系要素共同制约结果造成元素迁移系统运行的不确定性,这种不确定性并非简单线性度量所能刻画的,本文从系统的随机性与混沌性产生原因剖析入手,就两种不确定性的产生条件给出了深入的阐述,是从理论上说明地学子系统随机性与混沌性两种不确定性的辩证关系。(3)地质空间复杂系统数字特征表达的随机模型与混沌模型表生地球化学复杂系统数字特征包括随机模型与混沌模型的具体表达、重要数学参数估计及可视化建模等,本文在随机分析中运用了基于二维网格地球化学测量数据的二维调和趋势面模型;在混沌系统分析中运用了二维数字谱密度模型及变异函数模型;并给出了上述两类模型的(2+1)维可视化图形。(4)基于地球化学数据的上述两类模型地质解释基于区域土壤地球化学测量数据的两类模型分析,在参考前人已有研究成果基础上,本文就数据的两类模型分析的结果给出了新的地质解释,即土壤地球化学测量数据在空间分布与变异性度量中,数字特征与频谱变异函数模型给出了更为精细的成果,从而在该区地球化学找矿信息的聚焦分析上更加符合地质实际。地质过程的随机性与混沌性模型描述是从不同的建模原理探讨相同的地质目标,属于空间地质体精细化度量的两个侧面,具有相辅相成的作用,就地学目标的相关性与预测内容而言,随机性与混沌性模型的度量标准实质是统一的,因而随机性与混沌性探讨均属于地质空间分布不确定性研究的尝试。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
郭多,杭敏,汪世界[3]（2019）在《基于精细大偏差下D族随机变量的随机和及其最大值的封闭性》一文中研究指出令X={X_1,X_2,…}是一列独立但不同分布的随机变量序列,η是另一整数值计数随机变量,且独立于X.研究了随机和S_η=η∑k=1X_k 和随机和的最大值S(η)=max{S_0,...,S_η}.假设对任意的k≥1,Xk为D族随机变量,利用D族随机变量精细大偏差的结果,在一些条件下,证明了S_η和S(η)仍属于D族.这拓展了前人研究的相关结果.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2019年05期）
李甜[4]（2019）在《随机和认知不确定性下的水下爆炸容器可靠性研究》一文中研究指出水下爆炸容器是进行深水爆炸作用机理和深水爆破施工技术研究的一种重要实验设备。水下爆炸容器在使用过程中,受到静水压力和水下爆炸冲击波及气泡脉动等多种内部载荷的耦合作用,响应机理非常复杂,为了保障容器在使用过程中的安全性,必须对其进行可靠性分析。本文通过深入研究可靠性理论和智能算法,在对容器进行动态响应智能预测的基础上,采用概率和非概率方法对其可靠性进行了深入研究。主要研究内容如下:首先,基于水下爆炸容器动力响应测试数据,分别采用BP神经网络和广义回归神经网络(GRNN)建立容器动态响应预测模型,模型中通过引入实验次数,体现了容器响应的动态特性。两种模型的预测结果显示,GRNN模型的预测性能略优于BP模型。其次,基于对水下爆炸容器参数不确定性问题的深入分析,本文建立了两种可靠性分析模型:(1)基于参数的随机不确定性,建立水下爆炸容器的概率可靠性模型;(2)针对容器服役期间的性能演变,同时考虑参数的随机和认知不确定性,建立水下爆炸容器的随机-区间混合可靠性模型。最后,针对所建立的可靠性模型采用不同的方法进行可靠度计算。对于具有隐式极限状态方程的结构,采用支持向量机回归重新构建隐式极限状态函数,得出近似的显式函数。用蒙特卡罗法与一次二阶矩法(FOMS)计算容器的可靠性指标与失效概率。对于概率-非概率混合可靠性模型,当数据量有限时,FOMS法是进行可靠性计算的一种有效方法。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
郭多[5]（2019）在《基于精细大偏差下随机变量随机和及其最大值的封闭性》一文中研究指出在金融保险风险管理中有关重尾风险模型的研究一直热度不减,这是因为保险公司的破产往往不是由大量日积月累的小额索赔造成的,而是由某个极端事件的理赔额远远超出保险公司的实际理赔能力造成的.所谓的极端事件(extreme events)是指在全球范围内的自然重大灾害或人为重大灾害,像这样一个事件的理赔额可以占到保险公司总理赔额的百分之八十以上,甚至导致其破产.而重尾分布对极端事件所造成的理赔分布规律的刻画是十分有效的,它可以适时提供示警数据,让保险公司提前做好防范极端风险的工作,对实现其稳定经营与持续发展具有重要的意义.由于重尾分布在风险模型中的重要性,且该领域中的许多问题都可以归结为大偏差问题,所以研究重尾随机变量序列随机和及其最大值也是近几年来精算领域的热门课题.本文也是围绕其展开探索.本文主要研究了两个重要的重尾分布C族和D族,包含了叁部分内容:第一部分主要是在随机变量序列{X1,X2,...}独立的条件下,对文献Kizi-nevic等(2016)[19]中的定理6和文献Andrulyte等(2017)[2)中的定理5的改进,通过添加一些适当的条件,运用C族精细大偏差,得到随机变量序列随机和及其最大值的封闭性;第二部分也是在随机变量序列{X1,X...}独立的条件下,对文献Danilenko和Siaulys(2016)[12]中的定理2.1和文献Leipus和Siaulys(2017)[22]中的定理2的改进,即通过添加一些适当的条件,运用D族精细大偏差,得到FSη和FS(η)仍属于D族;第叁个部分则是关于加权随机向量随机加权和及其最大值的封闭性.假设{(θ1,X1),(θ2,X2),...}是一列独立同分布的随机向量序列,每一对{(θk,Xk),k=1,2,...}都满足一个相依结构,通过运用一些引理得到θkXk仍属于其相同的分布族,但由于{(θk,Xk),1,2,...}是相互独立的,从而回归到第一、二部分的情况下,得到加权随机向量随机和及其最大值在C族和D族的封闭性.本文的创新点是运用了精细大偏差作为工具来证明C族和D族的封闭性,同时还放宽了定理中关于η的矩条件要求,是对上述四个文献结果的重要补充。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
华志强,张春生,陈丽莹,盛婷婷[6]（2018）在《NA随机变量随机和的差的精确大偏差》一文中研究指出【目的】研究由两类保单构成的随机和的差N1(t)∑j=1X1j-N2(t)∑j=1X2j的相依风险模型,该风险模型中第一类保单{X1j,j≥1}是一个负相协(Nagatively associated,NA)随机变量序列,{X2j,j≥1}是一个独立的随机变量序列,{N1(t),t≥0}和{N2(t),t≥0}是两个计数过程。【方法】采用类似求独立随机变量随机和的差的精确大偏差的渐近极限方法,研究了NA随机变量随机和的差的精确大偏差问题。【结果】引入一些假设条件,得到如下的一致渐近极限结论,即:对于任意固定的γ>μ2,有limt→∞supx≥γ(λ1(t))p+1|P(N1(t)∑j=1X1j-N2(t)∑j=1X2j-(μ1λ1(t)-μ2λ2(t))>x)/λ1(t)F1(x)-1|=0。【结论】推广了独立随机变量随机和的差的精确大偏差的相应结论。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
张志雄[7]（2018）在《基于计划产出随机和信息不对称的供应链稳定性研究》一文中研究指出文中考虑了某种电力产品产出随机且实际产出可能是制造企业私有信息的情形,在制造企业和电力客户组成的二级供应链下,研究了随机产出信息对称与不对称时的供应链稳定性问题。针对产出和需求随机的情形,构建了产出信息对称和不对称的模型,提供了产出信息对称和不对称时制造企业和电力客户的最优决策,以及不同生产随机区间下制造企业和电力客户的最优策略选择及获得的期望利润。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2018年09期）
谢廷宇,康凯,王军进,张学龙[8]（2018）在《随机和蓄意两种攻击方式供应链网络的鲁棒性分析》一文中研究指出供应链经常面临各种突发事件的干扰,使得企业间合作受到损失.为更好地提高供应链网络的鲁棒性能,在给出基于复杂网络的供应链网络鲁棒性指标的基础上,分析了受随机和蓄意两种不同攻击方式的供应链网络的鲁棒性.研究结果表明:供应链网络崩溃过程是鲁棒性指标逐渐变为0的过程;随机攻击具有鲁棒性,即具有很好的容错能力,而对于蓄意攻击则非常脆弱;重要节点对整个供应链网络效率影响很重要.提出了面对蓄意攻击的应对策略可以达到改善供应链网络鲁棒性的目的,并对于提高供应链网络的抗干扰能力具有重要的现实和理论意义.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年16期）
郭惠昕,锁斌[9]（2018）在《随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法》一文中研究指出为计算具有随机不确定性和认知不确定性的混合不确定系统灵敏度,提出一种基于证据理论和条件概率理论的全局灵敏度分析方法.用证据理论对认知不确定性变量进行表征,并提出两种基于证据理论的随机采样方法,包括一次随机抽样法和二次随机抽样法.运用条件概率理论,提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏度指标,经过理论推导给出一阶灵敏度及总灵敏度的计算公式,并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏度的近似数值计算.开发了灵敏度分析程序,并给出了典型应用实例.实例表明,新方法的分析结果正确,计算工作量可控.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年07期）
史文强,刘浪,汪明月,李文川[10]（2018）在《价格随机和销售成本信息不对称下的应急数量弹性契约》一文中研究指出以市场需求和市场价格同时波动的二级供应链为研究对象,运用显示机理构建了销售成本信息不对称下的应急数量弹性契约模型,得出最优订货和定价策略,并与对称信息下的决策情况进行对比,分析突发事件及销售成本信息不对称对于供应链最优决策的影响,并用算例进行验证。研究结果表明:当突发事件暴发时,数量弹性契约无法实现价格随机和不对称信息下供应链的协调,供应商仅能通过重置契约保证零售商分享私有信息;此时,供应商期望收益随信息不对称程度增大而减小,零售商却能通过信息不对称获取更丰厚的收益。若市场需求增大,零售商隐藏信息的行为会抑制增产计划,进而降低供应链整体效益;若市场需求减小,供应商采取降低供应量和批发价的策略,可以有效防止供应过量风险。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2018年04期）
随机和论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对地质空间建模问题,在局部地学目标确定条件下,探讨地学目标子系统的不确定性即地质过程的随机性与混沌性两种类型的不确定问题。由于地质空间的结构复杂性、时空差异性以及物质组配的层次性,空间建模问题属于地质体空间分布与变异性精准度量。本文科学问题的本质属于空间建模中的理论研究:模型的随机性与混沌性;将地质作用过程视为复杂系统,通过对系统要素、相互关系及作用机制等一系列过程分析,从随机性即系统外部不确定性、混沌性即系统内部不确定性两类问题分别阐述空间建模原理;以表生地球化学元素土壤测量数据为支撑,以地质大数据融合分析为过程,结合区域地球化学分布特征,建立了适合研究区的非线性随机模型与混沌模型,意在进行区域地球化学空间奇异性度量,并给出地球化学数据求异计算的精细化方法。本文创新性内容如下:(1)地质空间复杂系统大数据界定与核心问题的表述本文认为地质子系统与对应的大数据集合之间具有某种映射关系;从某种意义上讲,数据分析属于地质子系统机制机理分析的一种形式,因此,表生地球化学数据分析属于地质作用的描述方式之一。地球化学土壤测量数据蕴含着表生作用下元素迁移分布信息,本文将元素空间分布与变异性的数字特征作为元素土壤地球化学测量数据分析的核心问题。(2)地质大数据挖掘分析中的随机性与混沌性讨论地球化学土壤测量数据蕴含着表生地球化学元素空间分布与变异信息,由于表生作用是由大气降水、空气温度及季节性变化、风化作用、水解作用等一系列开放体系要素共同制约结果造成元素迁移系统运行的不确定性,这种不确定性并非简单线性度量所能刻画的,本文从系统的随机性与混沌性产生原因剖析入手,就两种不确定性的产生条件给出了深入的阐述,是从理论上说明地学子系统随机性与混沌性两种不确定性的辩证关系。(3)地质空间复杂系统数字特征表达的随机模型与混沌模型表生地球化学复杂系统数字特征包括随机模型与混沌模型的具体表达、重要数学参数估计及可视化建模等,本文在随机分析中运用了基于二维网格地球化学测量数据的二维调和趋势面模型;在混沌系统分析中运用了二维数字谱密度模型及变异函数模型;并给出了上述两类模型的(2+1)维可视化图形。(4)基于地球化学数据的上述两类模型地质解释基于区域土壤地球化学测量数据的两类模型分析,在参考前人已有研究成果基础上,本文就数据的两类模型分析的结果给出了新的地质解释,即土壤地球化学测量数据在空间分布与变异性度量中,数字特征与频谱变异函数模型给出了更为精细的成果,从而在该区地球化学找矿信息的聚焦分析上更加符合地质实际。地质过程的随机性与混沌性模型描述是从不同的建模原理探讨相同的地质目标,属于空间地质体精细化度量的两个侧面,具有相辅相成的作用,就地学目标的相关性与预测内容而言,随机性与混沌性模型的度量标准实质是统一的,因而随机性与混沌性探讨均属于地质空间分布不确定性研究的尝试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机和论文参考文献
[1].赵明琪.聚焦民生突破壁垒——《点击!你将随机和一位陌生人视频通话》引领创意互动[J].网络传播.2019
[2].赵桂燕.地质空间随机和混沌模型理论研究及应用[D].吉林大学.2019
[3].郭多,杭敏,汪世界.基于精细大偏差下D族随机变量的随机和及其最大值的封闭性[J].中国科学技术大学学报.2019
[4].李甜.随机和认知不确定性下的水下爆炸容器可靠性研究[D].武汉科技大学.2019
[5].郭多.基于精细大偏差下随机变量随机和及其最大值的封闭性[D].安徽大学.2019
[6].华志强,张春生,陈丽莹,盛婷婷.NA随机变量随机和的差的精确大偏差[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2018
[7].张志雄.基于计划产出随机和信息不对称的供应链稳定性研究[J].物流工程与管理.2018
[8].谢廷宇,康凯,王军进,张学龙.随机和蓄意两种攻击方式供应链网络的鲁棒性分析[J].数学的实践与认识.2018
[9].郭惠昕,锁斌.随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法[J].系统工程理论与实践.2018
[10].史文强,刘浪,汪明月,李文川.价格随机和销售成本信息不对称下的应急数量弹性契约[J].北京理工大学学报(社会科学版).2018
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