导读:本文包含了凸集模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,概率,可靠性,不确定性,椭球,承载力,断层。
凸集模型论文文献综述
乔心州,苏全卫,李龙,葛红玉[1]（2019）在《基于凸集模型的非概率可靠性灵敏度分析》一文中研究指出可靠性灵敏度能够确定可靠度和不确定变量分布参数的内在联系,对可靠性分析和设计具有指导作用。本文将非概率可靠性灵敏度指标定义为非概率可靠性指标对变量分布参数的偏导数,提出了一种基于椭球凸集模型的非概率可靠性灵敏度分析方法。推导了线性极限状态函数的非概率可靠性灵敏度的解析公式。对于非线性极限状态函数,通过将极限状态函数在两种不同线性化位置进行泰勒一阶展开,分别给出了非概率可靠性灵敏度分析的近似解析解。算例分析结果表明文中所提方法有效可行。(本文来源于《机械强度》期刊2019年04期）
谢凌[2]（2018）在《基于多边凸集模型的结构不确定性分析方法研究》一文中研究指出实际工程问题中不乏不确定性因素的存在,结构不确定性分析技术为解决这类问题提供了一个有效途径,这就使得结构不确定性分析方法的研究成为工程结构可靠性验证、优化设计以及成本控制等项目的关键环节之一。非概率凸集理论是近年来处理结构不确定性分析问题的常用方法,其实现了在参数信息较稀缺的情况下对结构不确定性的有效度量。然而,现有非概率凸集建模方法往往缺乏了对参数样本信息分组化、多样化等分布特征的考虑,且如何构造合理紧凑的多边凸集并将其简洁解析表述,如何有效解决区间大不确定性问题仍然是目前的难点所在。为此,本文在传统区间模型基础上通过引入主成分分析以及聚类分析构造了PCA(Principal component analysis)区间模型、多边凸集模型以及聚类多边凸集模型,并基于该叁种非概率凸模型分别讨论了相应的不确定性建模及传播方法。另外,将构造的多边凸集模型引入结构可靠性分析领域,并提出了基于多边凸集模型的结构非概率可靠性指标。本文的主要研究内容可分为如下叁个方面:(1)基于主成分分析提出一种新的结构不确定性建模及传播方法。首先通过对不确定性参数整体信息作主成分分析,获取相互正交化的特征向量方向。然后经过简单的线性变换将原不确定参数数据转化至特性向量方向上,并求得参数在新坐标空间下的上下界。最后根据新的边缘区间和不确定性建模坐标系建立PCA区间模型,实现对结构参数不确定性度量。结合序列二次规划算法,实现结构不确定性响应的求解。该模型能较为紧凑的包络所有样本数据,且在完成不确定性建模的同时能较好地处理掉不确定参数间的相关性。(2)研究了基于多边凸集模型与聚类多边凸集模型的结构不确定性建模及传播方法。针对参数样本信息分布复杂多样化,通过利用传统区间模型与PCA区间模型之间的重合域,构造非概率多边凸集模型实现对参数不确定性信息更为合理有效的度量。对于线性或非线性程度不高的结构系统,可直接结合经典单纯形优化算法求解不确定性传播等问题。此外,该多边凸集模型便于简洁解析表述,其不仅保留了PCA区间模型能消除掉参数间相关性这一优点,而且其不确定域更为紧凑合理,传播结果也更为准确。针对区间大不确定性问题,通过引入聚类分析,提出了聚类多边凸集建模方法。该方法首先根据样本分组化分布特性,将参数样本数据划分为若干个子类簇;然后在每个子类簇中构造子-多边凸集模型,实现对每个子类簇的不确定性信息有效度量;最后结合所有子类中的子-多边凸集模型,构造聚类多边凸集模型,实现区间大不确定性建模。对于结构系统非线性程度较高的情况,可结合线性泰勒近似与经典单纯形优化算法分别求解每个子类簇的响应,最后通过对所有子类簇响应上下界的比较,获得全局响应区间。在该模型中,参数不确定域内无任何样本点的空白区能够得到有效缩减。且根据初始参数数据不同的分布特性,分别就多边凸集分离、多边凸集相交以及区间大不确定性叁种不同情形展开了讨论。(3)发展了基于多边凸集模型的结构非概率可靠性分析方法。基于本文提出的多边凸集模型,研究了结构非概率可靠性分析方法,并提出了相应的非概率可靠性指标。首先通过经典HL-RF迭代方法,获取失效面的MPP(Most probable point)点,并将失效面在MPP点处泰勒线性近似;其次结合单纯形优化算法求取多边凸集模型的极值点,也即多边凸集模型不确定域均匀向外拓展时与近似失效面的第一个交点,并求取多边凸集模型中心点与极值点之间的二范数;再次构造中心点与极值点间的方向向量,则可较易获取该方向向量与近似面的交点,且该交点与中心点之间的二范数也可获得;最后通过简单的二范数之比,提出了基于多边凸集模型的非概率可靠性指标。该指标为一无量纲量,且讨论了其处于叁种不同取值范围下的结构可靠性程度。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-20）
孙林[3]（2017）在《基于椭球凸集模型的多目标不确定性优化方法及其在车辆工程中的应用》一文中研究指出经济、工业的快速发展使优化技术得到广泛的应用,而工程优化问题中常常存在多个需要优化的目标,这就使得一组最优的设计变量很难满足所有目标的要求。因此,传统的单目标优化方法处理此类优化问题具有很大的局限性。与此同时,由于制造、安装和测量等误差的存在导致某些确定性的参数表现为不确定性变量,确定性优化方法在处理此类问题时会降低其准确性。基于概率的随机和模糊规划方法以及非概率凸集模型方法可以处理此类优化问题。但是随机和模糊规划不确定性优化方法需要获得精确的分布信息,限制了其在工程优化中的设计应用。凸集模型主要包含区间和椭球模型,区间模型优化方法可以应用区间来描述优化问题中的不确定性变量,但是区间方法只能处理相互独立的不确定性变量,而椭球凸集模型方法可以较好的处理相关变量的问题。因此,本文对非线性椭球凸集模型多目标不确定性优化问题进行研究,研究将针对以下几个方面来开展:首先,提出一种基于椭球凸集模型的非线性多目标确定性转换模型来解决优化问题中的不确定性变量,将其转化为确定性优化问题。然后,应用局部加密近似模型方法来提高此多目标优化方法的优化效率。最后,将此多目标优化方法应用到车辆工程中解决工程优化中的实际问题。基于此,本文的研究思路如下:1、提出一种基于椭球凸集模型的多目标不确定性优化方法。为了解决优化问题中的不确定性变量,区间序与区间可能度方法被分别应用于处理目标函数与约束函数,将其转换为确定性的多目标优化问题。罚函数方法的应用将此确定性优化问题转换为无约束的两层嵌套优化问题,应用微型多目标遗传算法与隔代映射遗传算法来分别寻优设计变量与不确定性变量。最后,数值算例被用来检验此算法的有效性。2、提出一种基于局部加密近似模型的多目标不确定性优化方法。首先应用径向基函数(RBF)近似模型方法构建目标函数与约束函数的近似模型,在算法每一迭代步,应用近似模型代替真实模型来求解,获得最优的设计变量与目标函数值。引进局部加密近似模型方法来用更少的样本点获得较高的模型精度,计算最优设计变量处目标与约束函数的边界误差值,将误差较大的点作为新的样本点来更新近似模型以此达到提高优化效率与精度的目的。最后,计算并比较数值算例来检验该局部加密近似模型方法。3、将基于椭球凸集模型的多目标不确定性优化方法应用于车辆悬架系统的优化问题中。建立汽车悬架系统的数值计算模型,基于此数值模型来构建多目标不确定性优化问题,最后应用基于椭球凸集模型的多目标不确定性优化方法来获取Pareto最优解。将基于局部加密近似模型的多目标不确定性优化方法应用于汽车乘员约束系统的优化问题中。构建乘员约束系统仿真模型,分别选取设计参数与不确定参数来构建其多目标不确定性优化模型,应用基于局部加密近似模型的多目标不确定性优化方法来获得最优的设计变量以及目标函数值。最后,分别讨论了算法中各个参数对于优化结果的影响以及本方法优势。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2017-03-28）
李方义,荣见华,胡林,李凤玲,易继军[4]（2016）在《基于概率-凸集混合模型的汽车正面碰撞结构可靠性优化设计》一文中研究指出基于概率和凸集模型研究汽车正面碰撞可靠性优化设计问题。根据汽车吸能结构厚度、材料参数等不确定参数类型,分别采用概率和多椭球凸模型进行描述,以汽车安全性可靠性指标为约束,考虑汽车吸能结构质量为优化目标,建立混合模型可靠性优化设计模型。采用拉丁方试验设计构造目标函数和约束函数的Kriging近似模型,利用功能度量法评定概率约束,通过基于移动因子序列优化与可靠性评定将嵌套优化解耦为单层次优化。实际算例表明算法具有较高的计算效率及精度,对实际设计工作有一定参考价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年03期）
王东超,徐龙军,张进国,谢礼立[5]（2015）在《应用非概率凸集模型的框架结构抗震性能分析》一文中研究指出为解决结构抗震性能分析结果会因地震动记录选择上的差异产生较大变异性问题,采用非概率凸集模型来考虑地震作用的不确定性,以结构最大层间位移角作为抗震性能指标,通过能力谱方法对一钢筋混凝土框架结构进行非概率性抗震性能评估,与基于概率随机模型的抗震性能分析结果进行比较.结果表明,采用非概率凸集模型进行结构抗震性能分析,在减少变异性的同时,还具有一定的合理性和适用性.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2015年12期）
苏小培[6]（2015）在《基于凸集模型的桥梁非概率可靠度研究》一文中研究指出在工程结构中存在着不确定性,包括随机性、模糊性和未确知性。而针对随机性的概率可靠度理论在桥梁承载力评估过程中表现出的本质上的不协调和不适应,因此本文拟对既有桥梁结构评估的非概率时变可靠度进行研究,提出对既有桥梁结构进行非概率可靠度评估的新技术。本文着重解决非概率可靠度理论在桥梁工程中所涉及到的根本问题,其主要研究内容如下：(1)基于凸集的椭球模型结构非概率可靠度计算的基本理论研究,得出基于凸集的椭球模型的相关数学表达式,分析该模型的适用条件和优缺点。(2)基于区间运算的可靠度分析,主要包括区间数的定义,区间的运算格式,区间的获取方法研究,以及常见结构功能衰减参数的表达形式。然后研究基于桥梁的结构抗力与荷载效应的非概率可靠度指标的具体求解方法。(3)结构非概率可靠度评估体系研究,通过对基于实际检测数据的非概率时变可靠度评定理论的研究,可以对影响现役钢筋混凝土结构桥梁抗力的诸多因素进行分析,并研究在这些因素影响下的结构性能退化机理和随时间变化的数学模型,可得出在这些因素的综合影响下结构的时变抗力值。(4)对现役钢筋混凝土拱桥的荷载效应进行分析,在同时考虑混凝土损失和钢筋损伤及材料劣化的情况下,分析了矩形截面既有钢筋混凝土构件偏心受压的时变计算模型,给出了时变抗力计算的简化公式,针对其计算特点,给出了判别大小偏心受压的判断条件。极大的简化了桥梁评估的工作量和难度。本文将突破传统桥梁承载力评定仅仅依赖概率可靠度理论的局面,使结构的不确定性分析更为全面,有助于更加客观真实地对桥梁结构进行综合评定。(本文来源于《云南大学》期刊2015-11-01）
刘鑫,张志勇[7]（2015）在《基于概率-非概率凸集模型的结构可靠性分析方法》一文中研究指出提出一种基于概率和非概率椭球凸集模型的混合可靠性分析方法。采用随机变量来描述信息量充足的不确定性参数,用椭球模型来描述存在相关性且有界的不确定性变量。在求解分析过程中,由于概率一椭球混合模型的存在将导致一个双层嵌套的优化问题。因此,为了有效求解可靠性指标,本文采用遗传算法对双层嵌套的优化问题进行求解。同时,将该方法应用到悬臂梁的结构可靠性问题,结果表明:该方法能对包含混合模型的结构可靠性工程问题进行有效求解。(本文来源于《2015年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第五届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集》期刊2015-08-10）
毕仁贵[8]（2015）在《考虑相关性的不确定凸集模型与非概率可靠性分析方法》一文中研究指出不确定性广泛存在于实际工程设计问题中,它们的表现形式多种多样,当样本数据稀缺而仅可获知不确定参数的边界时,采用凸集模型对不确定性进行描述是一种较为理想的选择。近年来,凸集模型的研究进展稍有停滞,主要原因在于凸集理论的数学基础还不完善,特别是关于工程设计关注的未知而有界参数的相关性问题尚未提出成熟的解决方案。另外,传统基于凸集模型的可靠性分析方法工程适用性不强,这一因素也制约了凸集理论具体应用的进一步发展。本文以凸集模型中常见的椭球模型为应用对象,并将其与区间模型对比,在凸集模型的构建、度量、不确定传播、可靠性应用方面展开了较为系统的研究,取得了一些创新性成果。具体研究工作如下:(1)在综合分析区间模型和椭球模型的形貌特征的基础上,进一步提出了基于椭球模型的期望、方差、协方差、全矩阵等基本概念,并明确地指出了相关定义的几何意义,深化了对椭球模型数字特征的本质认识,丰富了相关数字特征的运算规律;通过证明指出了不确定变量之间的协方差矩阵即为椭球模型的特征矩阵的逆矩阵,采用纯解析几何的方法揭示了高维椭球模型在低维空间的投影规律,由此确立了区间模型与椭球模型之间的关联;基于非线性规划的基本原理,将最小闭包椭球问题转化为凸优化问题,针对信息完备和信息不完备两种情形,分别开发了建立椭球模型和区间模型的稳定高效算法。(2)针对工程实践中实验数据的分布往往无鲜明棱线的特点,提出优先选用任意姿态的多维椭球描述不确定参数变化范围的观点,摆脱了传统方法先建立区间而后建立轴向椭球的桎梏,继而通过该方法获取经过数据挖掘而得到的新区间;将凸集模型与优化理论相结合,经泰勒展开,分别得到了不确定信息在区间模型和椭球模型中传播导致的响应波动范围,结合先前推导所得的椭球模型与其外切超长方体几何特征之间关系的数学表达公式,证明了采用椭球模型得到的不确定响应波动范围比区间模型所求得宽度要窄的有利结论;将上述分析方法应用于考虑横向剪切变形的压电层合功能梯度材料圆柱壳的不确定屈曲分析中,用于计算相关结构在不确定材料属性下的屈曲荷载范围。(3)针对传统凸集非概率可靠性分析方法提供参考信息少,难以被工程技术人员接受的特点,提出了一种基于无差别原则的非概率可靠性分析模型。该新模型以处于失效域内的不确定凸集的体积与整个不确定凸集的体积的比值为非概率可靠性的度量,削减了基于凸集理论和基于随机理论的两套可靠性分析方法体系的隔阂;以椭球凸集为应用对象,开发了与新可靠性分析模型匹配的Monte Carlo仿真程序,并建立了两种高效的一阶近似可靠性分析方法。在一阶近似可靠性分析方法中,将标准空间中原点到失效面的最短距离视为可靠性指标,通过引入特殊函数,推导了可靠度关于可靠性指标的简明的解析表达式。可靠性指标的求解可根据具体情况,或通过直接对极限状态函数进行线性回归并结合相应的解析表达式获取,或通过引入传统概率可靠性模型中改进的HL-RF算法搜寻验算点而得。(4)针对基于凸集理论的一阶可靠性分析方法因忽略失效面的曲率,在面对极限状态函数具有较高非线性程度时,分析结果误差大的不足,进一步发展了基于凸集理论的二阶可靠性分析方法;将极限状态函数在设计点处进行泰勒展开至二次项,通过引入设计点处的平均曲率,构造了新的近似失效曲面,推导得到可靠性关于曲率和可靠性指标的解析表达式;引入序列迭代响应面代理模型技术,发展了基于代理模型的非概率可靠性分析方法,提高了基于凸集理论的二阶可靠性分析方法处理具黑盒子型极限状态函数的复杂工程问题的能力。(本文来源于《湖南大学》期刊2015-05-14）
孙文彩,杨自春[9]（2014）在《基于模糊凸集的结构非概率可靠性综合模型》一文中研究指出在小样本或极小样本问题中,由于参数波动的确切范围难以确定,普通刚性凸集模型含有难以估量和控制的误差,其适用性受到限制.鉴于此,研究建立了一种新的不确定性模型——模糊凸集模型,并通过在刚性凸集中引入一个新的参数——模糊扩展参数,建立了几种典型的模糊凸集模型.在模糊凸集模型的基础上,建立了一种非概率可靠性的综合模型,采用Gauss-Legendre求积方法解决了指标求解所涉及的积分问题.算例表明,采用基于模糊凸集的非概率可靠性综合模型度量小样本结构的可靠性更加合理,可靠性指标的求解方法正确可行.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2014年09期）
于本福,闫相祯,杨恒林,许志倩,杨秀娟[10]（2014）在《凸集模型非概率可靠性在储气库不活动断层滑移评估中的应用》一文中研究指出将凸集模型引入到储气库不活动断层滑移非概率可靠度分析中,根据断层剪切破坏的特点建立断层滑移极限状态函数,并在断层滑移可靠度计算过程中对极限状态函数进行线性近似计算,建立储气库断层滑移非概率可靠度计算模型。利用上述方法对中国某储气库注气后的断层滑移可靠性进行了分析,并将该方法与Monte-Carlo方法的计算结果进行对比,验证了模型的计算精度,同时研究了断层位置处的孔隙压力、断层倾角、地应力不均匀系数对断层滑移可靠度的影响。计算结果表明:非概率可靠性计算模型在求解断层滑移可靠度时不需要大量的参数样本和固定的概率分布函数,具有较好的实用性,并能满足实际工程的计算需求;断层滑移可靠度随着断层位置孔隙压力、地应力不均匀系数的增大而减小,随着断层倾角θ的增大先减小后增大,并且当断层倾角θ与岩石内摩擦角φ的关系为θ∈[min(45°+φ/2),max(45°+φ/2)]时,断层滑移可靠度最小。(本文来源于《石油学报》期刊2014年03期）
凸集模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实际工程问题中不乏不确定性因素的存在,结构不确定性分析技术为解决这类问题提供了一个有效途径,这就使得结构不确定性分析方法的研究成为工程结构可靠性验证、优化设计以及成本控制等项目的关键环节之一。非概率凸集理论是近年来处理结构不确定性分析问题的常用方法,其实现了在参数信息较稀缺的情况下对结构不确定性的有效度量。然而,现有非概率凸集建模方法往往缺乏了对参数样本信息分组化、多样化等分布特征的考虑,且如何构造合理紧凑的多边凸集并将其简洁解析表述,如何有效解决区间大不确定性问题仍然是目前的难点所在。为此,本文在传统区间模型基础上通过引入主成分分析以及聚类分析构造了PCA(Principal component analysis)区间模型、多边凸集模型以及聚类多边凸集模型,并基于该叁种非概率凸模型分别讨论了相应的不确定性建模及传播方法。另外,将构造的多边凸集模型引入结构可靠性分析领域,并提出了基于多边凸集模型的结构非概率可靠性指标。本文的主要研究内容可分为如下叁个方面:(1)基于主成分分析提出一种新的结构不确定性建模及传播方法。首先通过对不确定性参数整体信息作主成分分析,获取相互正交化的特征向量方向。然后经过简单的线性变换将原不确定参数数据转化至特性向量方向上,并求得参数在新坐标空间下的上下界。最后根据新的边缘区间和不确定性建模坐标系建立PCA区间模型,实现对结构参数不确定性度量。结合序列二次规划算法,实现结构不确定性响应的求解。该模型能较为紧凑的包络所有样本数据,且在完成不确定性建模的同时能较好地处理掉不确定参数间的相关性。(2)研究了基于多边凸集模型与聚类多边凸集模型的结构不确定性建模及传播方法。针对参数样本信息分布复杂多样化,通过利用传统区间模型与PCA区间模型之间的重合域,构造非概率多边凸集模型实现对参数不确定性信息更为合理有效的度量。对于线性或非线性程度不高的结构系统,可直接结合经典单纯形优化算法求解不确定性传播等问题。此外,该多边凸集模型便于简洁解析表述,其不仅保留了PCA区间模型能消除掉参数间相关性这一优点,而且其不确定域更为紧凑合理,传播结果也更为准确。针对区间大不确定性问题,通过引入聚类分析,提出了聚类多边凸集建模方法。该方法首先根据样本分组化分布特性,将参数样本数据划分为若干个子类簇;然后在每个子类簇中构造子-多边凸集模型,实现对每个子类簇的不确定性信息有效度量;最后结合所有子类中的子-多边凸集模型,构造聚类多边凸集模型,实现区间大不确定性建模。对于结构系统非线性程度较高的情况,可结合线性泰勒近似与经典单纯形优化算法分别求解每个子类簇的响应,最后通过对所有子类簇响应上下界的比较,获得全局响应区间。在该模型中,参数不确定域内无任何样本点的空白区能够得到有效缩减。且根据初始参数数据不同的分布特性,分别就多边凸集分离、多边凸集相交以及区间大不确定性叁种不同情形展开了讨论。(3)发展了基于多边凸集模型的结构非概率可靠性分析方法。基于本文提出的多边凸集模型,研究了结构非概率可靠性分析方法,并提出了相应的非概率可靠性指标。首先通过经典HL-RF迭代方法,获取失效面的MPP(Most probable point)点,并将失效面在MPP点处泰勒线性近似;其次结合单纯形优化算法求取多边凸集模型的极值点,也即多边凸集模型不确定域均匀向外拓展时与近似失效面的第一个交点,并求取多边凸集模型中心点与极值点之间的二范数;再次构造中心点与极值点间的方向向量,则可较易获取该方向向量与近似面的交点,且该交点与中心点之间的二范数也可获得;最后通过简单的二范数之比,提出了基于多边凸集模型的非概率可靠性指标。该指标为一无量纲量,且讨论了其处于叁种不同取值范围下的结构可靠性程度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
凸集模型论文参考文献
[1].乔心州,苏全卫,李龙,葛红玉.基于凸集模型的非概率可靠性灵敏度分析[J].机械强度.2019
[2].谢凌.基于多边凸集模型的结构不确定性分析方法研究[D].湖南大学.2018
[3].孙林.基于椭球凸集模型的多目标不确定性优化方法及其在车辆工程中的应用[D].长沙理工大学.2017
[4].李方义,荣见华,胡林,李凤玲,易继军.基于概率-凸集混合模型的汽车正面碰撞结构可靠性优化设计[J].振动与冲击.2016
[5].王东超,徐龙军,张进国,谢礼立.应用非概率凸集模型的框架结构抗震性能分析[J].哈尔滨工业大学学报.2015
[6].苏小培.基于凸集模型的桥梁非概率可靠度研究[D].云南大学.2015
[7].刘鑫,张志勇.基于概率-非概率凸集模型的结构可靠性分析方法[C].2015年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第五届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集.2015
[8].毕仁贵.考虑相关性的不确定凸集模型与非概率可靠性分析方法[D].湖南大学.2015
[9].孙文彩,杨自春.基于模糊凸集的结构非概率可靠性综合模型[J].中国科学:物理学力学天文学.2014
[10].于本福,闫相祯,杨恒林,许志倩,杨秀娟.凸集模型非概率可靠性在储气库不活动断层滑移评估中的应用[J].石油学报.2014
论文知识图
