导读:本文包含了老化水稻种子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:常规稻,加速老化法,种子活力,发芽率
老化水稻种子论文文献综述
何龙生,李啸天,赵光武,龚淑菲,俞兵桥[1]（2019）在《加速老化法在常规水稻种子活力测定中的应用》一文中研究指出为准确评价水稻(Oryza sativa L.)种子活力的高低,对2016年生产的14个品种的常规稻种子样品进行不同梯度的加速老化试验,并测定它们的发芽率、发芽势、活力指数、平均发芽天数、田间出苗率等活力指标。相关分析表明,45℃老化48 h后发芽率是测定常规粳稻种子活力的最佳指标,41℃老化96 h后发芽率是评价常规籼稻种子活力的理想指标。方差分析表明,富禾66、秀水134等粳稻品种种子的老化发芽率和各活力指标均较高,而镇糯19、辽粳9等品种种子以上指标均较低;珍珠糯、绿稻Q7和扬稻6号等籼稻品种种子的老化发芽率和各活力指标均较高,金香糯等品种种子的各指标均较低。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年07期）
张瑛,张雨萱,王德正,吴爽,滕斌[2]（2019）在《含水量和处理温度对人工加速老化试验中水稻种子储藏特性的影响》一文中研究指出为了克服已有的高温高湿的人工老化方法受人工气候箱的控温控湿条件的局限性,以确保试验过程中种子含水量和温度的稳定性,本文研究在人工气候箱环境材料间开放和密闭的条件下水稻种子含水量随处理时间的变化规律;进而研究密闭常湿条件下处理30 d的不同温度、不同含水量籼粳材料种子发芽率变化。结果表明,与初始含水量范围相比,储藏过程中粳稻材料和籼稻材料的含水量范围,30℃+RH 75%、30℃+RH 85%的开放储藏条件下,分别缩小为原来的31%和24%、26%和25%,而30℃+常湿、34℃+常湿的密闭储藏条件下,则仅分别缩小为原来的94%和81%、90%和87%; 38℃+常湿+30 d、42℃+常湿+30 d的密闭储藏条件下,初始含水量差异的粳稻和籼稻材料,发芽率差异最高和最低分别为85.0%和7.0%、98.5%和11%;进一步计算种子人工加速老化处理30 d的发芽率下降百分率,38℃+常湿、42℃+常湿的密闭储藏条件,初始含水量14.00%的粳稻材料和籼稻材料,其发芽率下降百分率已分别达到63.31%和88.83%。初步分析获得:38℃+常湿+初始含水量14.00%+30 d+密闭储藏、42℃+常湿+初始含水量14.00%+30 d+密闭储藏分别是粳稻和籼稻人工加速老化试验最适宜的处理条件。本研究为获得稳定的、可重复的人工加速老化新方法提供理论参考。(本文来源于《食品工业科技》期刊2019年04期）
王仪春,王洋,陆敏,吴洪恺,曹栋栋[3]（2018）在《人工老化处理对不同休眠特性水稻种子生理特性的影响》一文中研究指出以2个具有休眠特性差异的籼稻品种(4K58(Ⅱ-32B休眠)、4K59(Ⅱ-32B))及其各自与不育系(Ⅱ-32A)的杂交F2代种子(C 178、C 179)为材料,采用人工加速老化方法获得不同老化天数(0,3,6,9d)的种子。探讨了老化处理对种子丙二醛(MDA)含量,过氧化氢酶(CAT)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)、过氧化物酶(POD)和超氧化物歧化酶(SOD)活性的影响。结果表明,随老化时间延长,4个品种种子MDA含量显着增加,CAT活性显着降低;自交系种子的MDA含量及SOD、CAT和APX活性均显着低于杂交种;4K58和C 178种子的抗氧化物酶活性均分别低于4K59和C 179。研究认为,人工老化处理显着抑制了种子体内抗氧化系统的活性,加深了膜脂过氧化程度,加剧了种子的劣变。另外,研究还推测具有休眠特性的水稻种子更不耐贮藏。(本文来源于《种子》期刊2018年06期）
徐伟霞,李霞,唐铁京[4]（2018）在《水稻种子抗老化遗传分析》一文中研究指出近些年以来,水稻的种植面积不断扩大,如何有效保证水稻的良好生长发育,进而为实现良好的预期和良好的经济收益奠定基础尤为关键。事实上,水稻种植过程中的一个显着难题就是种子的老化问题。一旦出现老化,势必导致严重的不良影响。正是基于这样的现实背景,以"水稻种子的抗老化遗传"为主要研究对象,在种子发生了劣变之后,对相对发芽率、相对发芽势和相对发芽指数进行测定,然后依托遗传模型,对相关的叁个抗老化性状进行遗传分析,最终得出结论,就是上述叁个性状都是主基因遗传率大于多基因遗传率的。(本文来源于《农业开发与装备》期刊2018年02期）
傅泓,安建宇,林程,胡伟民,胡晋[5]（2017）在《Fenton引发对自然和人工老化水稻种子活力的影响和机制研究》一文中研究指出以自然老化和人工老化的株两优06(ZLY06)和春优84(CY84)种子为材料,用不同活性氧(过氧化氢、Fenton和甲基紫精)溶液引发处理,发现相对于其他两种处理,Fenton引发可显着提高老化种子的活力,效果最佳。Fenton引发一方面促进老化种子吸胀过程中的α-淀粉酶活性,促进赤霉素(GA_3)合成与脱落酸(ABA)分解相关基因表达,提高GA_3含量,显着降低ABA含量及ABA/GA_3比值,促进种子萌发。另一方面,Fenton引发提高水稻幼苗过氧化物酶(POD)和超氧化歧化酶(SOD)活性,降低幼苗中过氧化氢的含量,大幅增加叶片叶绿素含量,促进幼苗生长。且Fenton引发对自然老化和人工老化种子有类似的促进效果。此外,研究表明,人工老化与自然老化后的种子在发芽结果上能够较好地吻合,但自然老化后的水稻种子旺-淀粉酶活性、幼苗POD和SOD活性显着低于人工老化。在在分子水平上,人工老化是通过抑制GA合成和ABA分解相关基因,同时促进GA分解和ABA合成相关基因,抑制种子萌发;而自然老化后种子中GA或ABA的合成和分解基因的表达同时提高或下降。由此表明,自然老化和人工老化的确存在一些本质上的不同。(本文来源于《中国作物学会作物种子专业委员会2017年学术年会论文摘要集》期刊2017-08-18）
何龙生,龚淑菲,赵光武,王洋[6]（2017）在《加速老化法在常规水稻种子活力测定中的应用》一文中研究指出为准确评价常规水稻种子活力的高低,对2016年生产的14个品种的常规稻种子样品进行不同梯度的加速老化试验,并测定发芽势、发芽率、活力指数、平均发芽天数、田间出苗率等活力指标。相关分析表明:45℃、48h老化发芽率是测定常规粳稻种子活力的最佳指标,41℃、96h老化发芽率是评价常规籼稻种子活力的理想指标。方差分析表明,‘富禾66'、‘秀水134'等粳稻品种种子的老化发芽率和各活力指标均较高,而‘镇糯19'、‘辽粳9'等品种种子以上指标均较低;‘珍珠糯'、‘绿稻Q7'和‘扬稻6号'等籼稻品种种子的老化发芽率和各活力指标均较高,‘金香糯'等品种种子各指标均较低。以上结果验证了上述加速老化处理方法的可靠性。(本文来源于《中国作物学会作物种子专业委员会2017年学术年会论文摘要集》期刊2017-08-18）
高艳琪[7]（2017）在《基于近红外光谱的水稻种子老化程度研究》一文中研究指出老化的种子活力自然衰退,影响后续出芽率和植株生长发育的整个过程,进而影响农作物的产量。水稻作为我国主要粮食作物,其种子的老化检测更值得认真研究。目前,有关水稻种子的老化程度快速检测方法的研究中,大部分都以化学实验为主,其实验过程复杂、实验周期长,不利于快速检测。本文以近红外光谱技术为基础,进行了水稻种子不同老化程度的鉴别,旨在通过快速准确的方法,区分不同老化程度的水稻种子。本研究以黑龙江农垦总局建叁江管理局种植的垦稻9号为研究对象。采用高温高湿方法获取不同老化程度的种子。然后对不同老化程度的水稻种子进行光谱采集,在对数据进行平滑、校正等预处理的基础上,利用主成分分析(PCA),偏最小二乘法(PLS)等方法对数据分析和建模预测。实验分析结果表明:本文提出的方法能有效对0天(d)、4天(d)、8天(d)等不同老化时间的水稻种子进行有效区分。本文的主要内容如下:(1)通过高温高湿的方法,获取不同程度的人工老化种子。将水稻种子分为5份,其中4份放入温度为50℃,湿度为99%的干燥箱中,分别老化2天(d)、4天(d)、6天(d)、8天(d)。得到老化程度分别为0d、2d、4d、6d、8d的5种不同老化程度的水稻种子样本,并分别获取各类样本的近红外光谱数据。(2)对不同老化程度的水稻种子进行光谱的预处理,首先选取适当的波长范围,即选取信噪比较高的1771nm~2499nm范围的光谱数据。选择5种不同的预处理方式,分别为Savitzky-Golay(S-G)一阶导数+多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay(S-G)平滑+MSC、S-G一阶导数+平均平滑、标准正态变换(SNV)+去除趋势(Ddetrending)、S-G一阶导数等,并在不同预处理基础上建立PLS模型进行评价,最终选取了效果最佳的S-G平滑+MSC方法进行下一步建模分析。(3)在S-G平滑+MSC法预处理方法基础上,建立了3种不同的模型:PLS-DA模型、PCA+BP神经网络分类模型和PCA+SVM分类模型。PLS模型建模集和预测集的R2分别为0.8162和0.7726,RMSE分别为1.3931和1.5577。PCA+BP神经网络模型是将预处理后的数据进行主成分分析降维,将前七个主成分作为BP神经网络的输入层,进行网络训练,最后得到的分类模型的准确率为99%;利用PCA前七个主成分建立SVM分类模型,得到了一个验证集准确率达99.17%的模型。实验的结果表明,本文所用方法具有高精度。该研究验证了基于近红外光谱技术的水稻种子老化程度鉴别的可行性,可应用于水稻种子老化程度检测中。有效提高了种子老化程度研究的效率,更为选种和种子管理提供了有效方法。为进一步进行水稻活性快速检测奠定基础。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学》期刊2017-06-01）
高艳琪,陈争光,刘翔[8]（2017）在《基于近红外光谱的水稻种子老化程度检测》一文中研究指出用傅立叶变换近红外光谱仪测定了在50℃、100%湿度下老化0 d、4 d、8 d叁种不同程度老化的垦稻9号水稻种子的光谱。通过平滑处理(smoothing)和多元散射处理(MSC)的方法对测定的光谱数据进行预处理,主成分分析(PCA)对其进行降维,最后建立了输入(7)-隐含(9)-输出(3)的叁层人工神经网络模型,通过验证,鉴别率达100%。本研究为利用近红外光谱技术快速鉴定种子老化程度提供了新的途径。(本文来源于《农业科技与信息》期刊2017年03期）
林秋云,沈建凯,谢振宇,贺治洲,尹明[9]（2016）在《水稻种子老化的生理生化与遗传学研究进展（英文）》一文中研究指出膜系统损伤、DNA损伤、蛋白质合成能力下降和蛋白质损伤、活性氧过量积累是引起或加剧种子老化的主要原因。利用自然老化或人工老化处理方法,已报道的水稻种子耐贮性相关QTL除了第10染色体外,在其他染色体上均有分布。本文综述了水稻种子老化的生理生化与遗传学研究进展,同时分析了水稻耐贮性分子育种存在的问题,并对今后的发展前景进行了展望,以期为水稻种子耐贮性的基础研究与遗传改良提供参考。(本文来源于《Agricultural Science & Technology》期刊2016年07期）
张琛,滕斌,李阳生,李泽福,罗志祥[10]（2015）在《水稻种子脂肪氧化酶同工酶活性差异材料加速老化过程中MDA含量分析》一文中研究指出为减少醛类、可溶性糖类物质对水稻LOX同工酶终产物丙二醛(MDA)测定的干扰作用,通过高效液相色谱法,研究了水稻LOX同工酶活性差异材料在高温高湿与常温常湿2种处理下MDA含量的差异。结果表明,LOX-3、LOX-1,2对MDA的贡献分别在第4天和第2天达到最高值。通过比较LOX-3和LOX-1,2的MDA最高值及其产生的时间可知,LOX-1,2对MDA的贡献速度约为LOX-3的2倍。因此,脂肪氧化酶LOX-1,2进攻膜脂、启动膜脂过氧化过程明显快于LOX-3。该研究为探究稻米的陈化机制提供了理论依据。(本文来源于《核农学报》期刊2015年12期）
老化水稻种子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了克服已有的高温高湿的人工老化方法受人工气候箱的控温控湿条件的局限性,以确保试验过程中种子含水量和温度的稳定性,本文研究在人工气候箱环境材料间开放和密闭的条件下水稻种子含水量随处理时间的变化规律;进而研究密闭常湿条件下处理30 d的不同温度、不同含水量籼粳材料种子发芽率变化。结果表明,与初始含水量范围相比,储藏过程中粳稻材料和籼稻材料的含水量范围,30℃+RH 75%、30℃+RH 85%的开放储藏条件下,分别缩小为原来的31%和24%、26%和25%,而30℃+常湿、34℃+常湿的密闭储藏条件下,则仅分别缩小为原来的94%和81%、90%和87%; 38℃+常湿+30 d、42℃+常湿+30 d的密闭储藏条件下,初始含水量差异的粳稻和籼稻材料,发芽率差异最高和最低分别为85.0%和7.0%、98.5%和11%;进一步计算种子人工加速老化处理30 d的发芽率下降百分率,38℃+常湿、42℃+常湿的密闭储藏条件,初始含水量14.00%的粳稻材料和籼稻材料,其发芽率下降百分率已分别达到63.31%和88.83%。初步分析获得:38℃+常湿+初始含水量14.00%+30 d+密闭储藏、42℃+常湿+初始含水量14.00%+30 d+密闭储藏分别是粳稻和籼稻人工加速老化试验最适宜的处理条件。本研究为获得稳定的、可重复的人工加速老化新方法提供理论参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
老化水稻种子论文参考文献
[1].何龙生,李啸天,赵光武,龚淑菲,俞兵桥.加速老化法在常规水稻种子活力测定中的应用[J].江苏农业科学.2019
[2].张瑛,张雨萱,王德正,吴爽,滕斌.含水量和处理温度对人工加速老化试验中水稻种子储藏特性的影响[J].食品工业科技.2019
[3].王仪春,王洋,陆敏,吴洪恺,曹栋栋.人工老化处理对不同休眠特性水稻种子生理特性的影响[J].种子.2018
[4].徐伟霞,李霞,唐铁京.水稻种子抗老化遗传分析[J].农业开发与装备.2018
[5].傅泓,安建宇,林程,胡伟民,胡晋.Fenton引发对自然和人工老化水稻种子活力的影响和机制研究[C].中国作物学会作物种子专业委员会2017年学术年会论文摘要集.2017
[6].何龙生,龚淑菲,赵光武,王洋.加速老化法在常规水稻种子活力测定中的应用[C].中国作物学会作物种子专业委员会2017年学术年会论文摘要集.2017
[7].高艳琪.基于近红外光谱的水稻种子老化程度研究[D].黑龙江八一农垦大学.2017
[8].高艳琪,陈争光,刘翔.基于近红外光谱的水稻种子老化程度检测[J].农业科技与信息.2017
[9].林秋云,沈建凯,谢振宇,贺治洲,尹明.水稻种子老化的生理生化与遗传学研究进展（英文）[J].AgriculturalScience&Technology.2016
[10].张琛,滕斌,李阳生,李泽福,罗志祥.水稻种子脂肪氧化酶同工酶活性差异材料加速老化过程中MDA含量分析[J].核农学报.2015