导读:本文包含了矩阵的逆论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,特征值,行列式,多项式,下界,线性代数,定理。
矩阵的逆论文文献综述
邱涛,何承源[1]（2019）在《关于r-因子置换循环矩阵求逆与群逆的多项式快速算法》一文中研究指出提出r-因子置换循环矩阵概念,得到其相似标准形,从而得到该类矩阵可逆的多项式充要条件以及算法的理论依据。同时,得到的逆矩阵与群逆矩阵仍然是r-因子置换循环矩阵。最后,给出求逆矩阵和群逆矩阵的多项式快速算法及算例。(本文来源于《成都工业学院学报》期刊2019年04期）
周平[2]（2019）在《非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积最小特征值的新下界》一文中研究指出针对非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积的最小特征值问题,首先,回顾了已有文献应用矩阵的特征值存在域定理和逆矩阵元素的估计式;其次,结合M-矩阵Hadamard积的相关性质特征及不等式的构造、放缩技巧,给出了非奇异M-矩阵与其逆矩阵是双随机矩阵的Hadamard积的最小特征值下界τ(A°A~(-1))的一个仅与A矩阵的元素相关的估计式,推广了已有文献的结果;最后,用数值例子表明所给估计式的下界比已有结果得到的下界更精确.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
顾丽娟,龙海波,周鸣宇[3]（2019）在《基于BOPPPS模型逆矩阵的课堂设计》一文中研究指出近年来,北美流行的BOPPPS教学模型在国内外课程教学中得到了广泛的应用。文章以"逆矩阵"为例,探究BOPPPS模型在《线性代数》课程教学设计中的应用,实践证明该模型能确保学员在课堂上的参与度和学习深度,提高教学效果。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年48期）
梁载涛[4]（2019）在《高阶矩阵逆的分块计算探究》一文中研究指出矩阵的分块是处理高阶矩阵运算的一种非常有效的方法,但是大多数理工科线性代数教材只是简单地介绍分块矩阵的概念和运算,对其相关应用介绍的并不多.本文主要针对高阶矩阵逆的分块计算进行探究.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
陈晓东,李世平,何国强[5]（2019）在《基于FPGA的Cholesky分解矩阵求逆》一文中研究指出针对在空时自适应处理(STAP)中通常采用Cholesky分解矩阵求逆算法求杂波协方差矩阵的逆矩阵,设计了基于FPGA的并行化Cholesky分解矩阵求逆运算模块的实现架构。该模块分成Cholesky分解子模块、叁角矩阵求逆子模块和叁角矩阵相乘子模块等叁部分,流水执行求逆运算。通过实测与仿真,对矩阵阶数、运算并行度、FPGA占用资源、运算时间和运算精度等要素之间的关系进行了详细分析。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年10期）
孔祥强,姜同松[6]（2019）在《双曲型交换四元数矩阵的性质及其逆矩阵求法》一文中研究指出以双曲型交换四元数及其矩阵的概念为基础,得到了双曲型交换四元数及其实表示的系列性质.推导了双曲型交换四元数矩阵的系列性质,通过引入矩阵的实表示形式,得到求双曲型交换四元数矩阵逆矩阵的方法.通过数值算例验证了所给方法的正确性.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年05期）
曾聃,徐运阁[7]（2019）在《矩阵的逆及秩的降阶方法》一文中研究指出降阶方法是处理矩阵问题的最核心的思想方法之一.从分块矩阵■出发,利用降阶的思想,讨论了该矩阵的逆与秩的计算,并给出该降阶公式的各种变形以及在解题中的应用.(本文来源于《大学数学》期刊2019年05期）
柯圆圆,李怡铮[8]（2019）在《关于环上矩阵乘积的{1,3}-逆、{1,4}-逆和Moore-Penrose逆的注记》一文中研究指出2015年,N. Castro-Gonzalez等给出了环上矩阵P是可逆时矩阵乘积PA是{1,3}-可逆的,AQ是{1,4}-可逆的和PAQ是MP-逆的充要条件及表达式,本文给出了环上矩阵A满足P′PA=A=AQQ′时,矩阵乘积PA是{1,3}-可逆的,AQ是{1,4}-可逆的,PAQ是MP-逆的充要条件及一些注记。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
孔祥强,姜同松[9]（2019）在《混合型交换四元数矩阵的实表示及逆矩阵求法》一文中研究指出以混合型交换四元数的概念为基础,给出了混合型交换四元数的实表示;推导了混合型交换四元数矩阵实表示的系列性质,并给出特征值存在的充分必要条件;得到了求混合型交换四元数矩阵逆矩阵的方法,并通过算例验证了结论的正确性.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
郑振,邓勇[10]（2019）在《关于Toeplitz-Hessenberg矩阵的逆和行列式计算》一文中研究指出研究了Toeplitz-Hessenberg矩阵的可逆性,并且得到它的逆是一个下叁角矩阵L和一个秩1矩阵R的和.利用此结果,推导出了L和满足xy~T=R的向量x,y的公式.此外,从逆的表达式获得了其行列式的计算公式.(本文来源于《伊犁师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
矩阵的逆论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积的最小特征值问题,首先,回顾了已有文献应用矩阵的特征值存在域定理和逆矩阵元素的估计式;其次,结合M-矩阵Hadamard积的相关性质特征及不等式的构造、放缩技巧,给出了非奇异M-矩阵与其逆矩阵是双随机矩阵的Hadamard积的最小特征值下界τ(A°A~(-1))的一个仅与A矩阵的元素相关的估计式,推广了已有文献的结果;最后,用数值例子表明所给估计式的下界比已有结果得到的下界更精确.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵的逆论文参考文献
[1].邱涛,何承源.关于r-因子置换循环矩阵求逆与群逆的多项式快速算法[J].成都工业学院学报.2019
[2].周平.非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积最小特征值的新下界[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[3].顾丽娟,龙海波,周鸣宇.基于BOPPPS模型逆矩阵的课堂设计[J].教育教学论坛.2019
[4].梁载涛.高阶矩阵逆的分块计算探究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[5].陈晓东,李世平,何国强.基于FPGA的Cholesky分解矩阵求逆[J].现代雷达.2019
[6].孔祥强,姜同松.双曲型交换四元数矩阵的性质及其逆矩阵求法[J].兰州理工大学学报.2019
[7].曾聃,徐运阁.矩阵的逆及秩的降阶方法[J].大学数学.2019
[8].柯圆圆,李怡铮.关于环上矩阵乘积的{1,3}-逆、{1,4}-逆和Moore-Penrose逆的注记[J].江汉大学学报(自然科学版).2019
[9].孔祥强,姜同松.混合型交换四元数矩阵的实表示及逆矩阵求法[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[10].郑振,邓勇.关于Toeplitz-Hessenberg矩阵的逆和行列式计算[J].伊犁师范学院学报(自然科学版).2019
论文知识图
