导读:本文包含了全二维气相色谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:色谱,气相,质谱,挥发性,时间,糖苷,定性分析。
全二维气相色谱论文文献综述
马晨菲,肖占敏,何京,刘靖新,梁迎春[1]（2019）在《全二维气相色谱-飞行时间质谱表征喷气燃料和生物航煤详细烃组成》一文中研究指出采用全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOFMS)和全二维气相色谱-氢火焰离子化检测器(GC×GC-FID)构建石油基喷气燃料(简称喷气燃料)和生物基航空煤油(简称生物航煤)烃类分子水平表征方法。该方法利用GC×GC-TOFMS的族分离特性和瓦片效应对喷气燃料和生物航煤的烷烃、环烷烃和芳烃等组分进行定性分析和碳数分布规律研究,将族分类信息由GC×GC-TOFMS转移至GC×GC-FID,并利用保留时间关联方程校正后进行定量。考察了不同来源喷气燃料和生物航煤的烃组成和碳数分布特点。结果表明,喷气燃料和生物航煤的芳烃和异构烷烃含量差异很大,不同来源的喷气燃料和生物航煤碳数分布有很大不同。(本文来源于《石油学报(石油加工)》期刊2019年06期）
余磊,赵志燊,王兴宁,向章敏[2]（2019）在《应用全二维气相色谱-质谱法对红木中挥发性化学成分的检测》一文中研究指出称取50.0mg红木粉末样品置于顶空瓶中进行固相微萃取,平衡温度为60℃,平衡时间为20min,选用聚二甲基硅氧烷-碳分子筛羧乙基-二乙烯基苯纤维头,吸附时间为15min,最后在260℃进样口解吸进样,按仪器工作条件先后经过DB-1MS非极性色谱柱和DB-17中等极性色谱柱进行色谱分离和质谱分析,色谱分离过程中使用了全二维调制器。在此条件下可以检测到182个峰,而且峰宽较窄,灵敏度较高。按此方法检测出大果紫檀红木中56种挥发性化学成分,约占挥发性化学成分总量的94.3%,测定值的平均相对标准偏差为8.5%(日内)和11%(日间)。据此可见所提出的方法的重复性和再现性均较好。应用所提出的方法分析了3个不同来源的大果紫檀红木样品,基本确定了α-桉叶油醇、β-桉叶烯、桉树脑、茅苍术醇、桉叶素、α-马榄烯等6种化合物为其气味成分的基础。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年11期）
周龙龙,薛秋红,罗忻,辛学谦,马强[3]（2019）在《全二维气相色谱-飞行时间质谱法测定消费品中20种邻苯二甲酸酯类塑化剂》一文中研究指出该文建立了日用消费品中20种邻苯二甲酸酯类塑化剂的全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)筛查与定量检测方法。样品破碎后采用正己烷超声提取,提取液经石墨化炭黑(GCB)和无水硫酸镁(MgSO_4)分散固相萃取净化,GC×GC-TOF MS检测,飞行时间质谱定性,外标法定量。结果显示,20种邻苯二甲酸酯类塑化剂在0.03～30 mg/L质量浓度范围内呈良好线性,相关系数(r~2)大于0.99,方法的检出限为0.09～22.13 mg/kg,定量下限为0.25～63.1 mg/kg,在低、中、高3个加标浓度水平下的回收率为63.2%～120%,相对标准偏差(RSD,n=6)为0.30%～10%。将该方法用于实际样品检测,在1例塑料样品中检出邻苯二甲酸二异壬酯,含量为1.55 mg/kg,在1例橡胶样品中检出邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯,含量分别为1.48 mg/kg和7.66 mg/kg。该方法准确、高效,前处理操作简单,可同时实现包含5种异构体的20种邻苯二甲酸酯类塑化剂的筛查和确证。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年11期）
钱沙沙,杨洋,张玉萍,庄棪,纪晗旭[4]（2019）在《固相萃取-气相色谱法和全二维气相色谱法测定食品接触用纸制品中饱和烃矿物油的迁移量》一文中研究指出建立并比较固相萃取-气相色谱法和全二维气相色谱法测定食品接触用纸制品中饱和烃矿物油(saturated hydrocarbonmineraloil,MOSH)迁移量的技术。结果表明,优化后的两种方法均能实现迁移液中MOSH的有效分离和检测,方法的相对标准偏差均较好,为4.3%。相较于固相萃取-气相色谱法,全二维气相色谱法前处理更简单,检出限更低(1.0 mg/L),回收率更高(94.4%～102.4%)。对17批实际样品的检测表明,两种方法的定量结果的偏差为8.6%,全二维气相色谱法具有更广泛的适用性,可对个别固相萃取-气相色谱法不能检出的样品进行检测与定量。本研究针对食品接触材料检测的难点问题,研究并验证了新技术,为新标准的制定提供了方法学基础数据支撑。(本文来源于《食品科学》期刊2019年20期）
李群花,高山松,叶萌,姜元博,舒歌平[5]（2019）在《固相萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析表征煤直接液化循环溶剂中的氢化芳烃》一文中研究指出建立了固相萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱(SPE-GC×GC-TOF MS)分析表征煤直接液化循环溶剂中的氢化芳烃的分析方法。固相萃取小柱将循环溶剂分离为饱和烃部分和芳烃部分,芳烃部分用GC×GC-TOF MS分析。结果表明:固相萃取方法可以有效的将循环溶剂中的饱和烃和芳烃分离,减少饱和烃组分对氢化芳烃定性的干扰; GC×GC-TOF MS法相比于传统的一维气相色谱-质谱具有较高的分离度,能提供数倍的峰容量。通过定性分析,共鉴定出417种氢化芳烃。该方法为煤直接液化循环溶剂中氢化芳烃的分析表征提供了一种有效的分析方法。(本文来源于《分析试验室》期刊2019年08期）
黄贵凤,张迪,张席席,邹敬,杨金龙[6]（2019）在《全二维气相色谱/飞行时间质谱测定黄山贡菊中糖苷的研究》一文中研究指出通过酶解的方法对黄山贡菊中的糖苷进行水解,用全二维气相色谱/飞行时间质谱对糖苷水解后的苷元进行测定,从而间接测定黄山贡菊中的糖苷。实验对酶解后萃取的溶剂种类和体积进行优化,以确定最佳实验条件。通过全二维气相色谱/飞行时间质谱共准确鉴定出36种苷元。其中芳香族14种、萜类4种、C13降倍碳萜类4种、脂肪族9种和杂环类5种。(本文来源于《现代食品》期刊2019年15期）
王颖[7]（2019）在《基于固相微萃取的全二维气相色谱/飞行时间质谱测定梨果挥发性香气物质》一文中研究指出梨果挥发性香气物质分析对于梨果的香气育种、采收、病害防治以及贮藏加工有着重要意义。但是香气易挥发、易破坏且成分复杂,这为挥发性香气物质的提取、鉴定增加了难度。因此,本文围绕基于固相微萃取-全二维气相色谱/飞行时间质谱测定梨果挥发性香气物质这一课题,研究梨果挥发性香气物质的提取及鉴定方法,用以提高梨果挥发性香气物质检测的准确性。(1)以固相微萃取(Solid-Phase Microextraction,SPME)提取,通过气相色谱-质谱联用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)鉴定,对五种品系梨果挥发性香气物质做了研究。研究中考虑到萃取头类型、萃取温度、时间对萃取结果的影响,通过对白梨品系金川雪梨和秦酥挥发性香气物质的SPME条件优化,确立了梨果挥发性香气物质的SPME-GC-MS分析条件。SPME的最佳萃取条件为:50/30μm DVB/CAR/PDMS萃取头,40℃,萃取40min。进行可行性鉴定:各物质在5-200 mg/L的范围内线性良好,相关系数R~2均大于0.99,各物质的最小检出限小于2.44×10~(-3)ng;添加回收试验中,各标准物质在梨块中添加回收率为89.3%-101.4%,相对标准偏差为1.6%-7.9%,满足挥发性香气物质分析要求。考虑到不同品系不同品种梨果挥发性香气物质种类与含量不同,将已建立的条件应用于不同品系梨果挥发性香气物质的检测分析,探讨不同品系梨果的主要挥发性香气物质。砂梨中醛、醇类相对含量较高;秋子梨和西洋梨中酯类、烯烃类数量和相对含量均较高;冷藏过程中,库尔勒香梨中各类挥发性香气物质均受到不同程度的影响。贮藏60天以后,酯类所占比例显着下降,对梨果香气品质贡献不大的烯烃、烷烃和其他类物质所占比例显着提高。(2)选取香气浓郁的南果梨,用SPME提取其挥发性香气物质,全二维气相色谱/飞行时间质谱(Comprehensive two-dimensional gas chromatography/Time-of-flight mass spectrometry,GC×GC-TOFMS)鉴定分析。进一步优化全二维的程序升温、采集电压值、分流比和调制周期等条件,确定GC×GC-TOFMS全谱扫描分析条件。GC×GC-TOFMS的最佳解析条件为:升温速率为5℃/min,电压值为1450V,分流比1:10为最优分流比,调制周期为3 s,2-壬酮内标浓度为10 mg/L。南果梨样品重复叁次,得到的主要挥发性香气物质含量的RSD均小于20%,满足分析条件。用已优化的GC×GC-TOFMS条件,测定南果梨挥发性香气物质,进而探究全二维气相色谱/飞行时间质谱的优势。将GC×GC-TOFMS测得的结果与GC-MS、GC-TOFMS比对分析,发现GC×GC-TOFMS测得的南果梨挥发性香气物质数量最多。用SPME-GC×GC-TOFMS在南果梨检出以酯类、烯烃类、醇类和醛类为主的挥发性香气物质共133种。本文通过建立优化梨果挥发性香气物质的提取及鉴定方法,以期准确测定梨果的香气,为梨果的鲜食、贮藏、深加工提供数据支持。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2019-06-04）
刘志鹏[8]（2019）在《全二维气相色谱—飞行时间质谱技术在白酒挥发性风味组分定性、定量分析中的应用》一文中研究指出白酒是中国的国酒,具有悠久的历史,是世界上销量最高的烈酒。香气是影响消费者选择的重要因素,白酒的香气由上千种挥发性化合物共同决定。然而目前对白酒挥发性组分的认识还不全面,其风味功能尚不清晰。传统一维气相色谱由于分离度有限,无法满足白酒这类复杂样品挥发性组分的分析,全二维气相色谱(comprehensive twodimensional gas chromatography,GC×GC)相比一维气相色谱,其峰容量、灵敏度和分离度具有显着优势,是分析复杂样品的有效手段,然而目前GC×GC在白酒分析中的应用还较少。因此,本课题的研究方向是建立适合白酒中挥发性化合物定性定量分析的全二维气相色谱方法,在此基础上更加全面地认识白酒中挥发性组分及风味功能。主要研究内容及结论如下:(1)本研究建立了白酒中挥发性组分的全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC–time of fight mass spectrometry,GC×GC-TOFMS)数据分析方法,在质谱(mass spectrometry,MS)比对基础上,使用了保留指数(retention indice,RI)比对。经过标准品验证后说明鉴定结果基本准确。分析了叁种前处理方法对GC×GC-TOFMS分析白酒挥发性组分的影响,叁种方法存在显着差异,不同前处理方法的联合使用有助于全面解析复杂样品中的挥发性组分。通过HS-SPME和SPE前处理方法结合GC×GC-TOFMS分析了12种香型的白酒,基本涵盖了白酒中所有的挥发性组分。据此建立的全二维白酒风味数据库中录入了2716个组分的质谱信息,通过文献资料添加了对应的RI,香气特征,浓度阈值等信息。在以后的白酒分析中有助于快速了解酒样特征以及快速准确的鉴定挥发性组分。据此数据库,在白酒中首次发现了数十个潜在的香气化合物。(2)分析了HS-SPME方法参数对白酒中微量组分GC×GC-TOFMS分析的影响,分流模式进样会损失部分样品信息;当酒样稀释到酒精度为2%vol时,微量组分数量最多,峰面积最高,有利于白酒中微量组分全面分析。结合非参数检验、偏最小二乘判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)和变量投影重要性(variable importance in the projection,VIP)值分析等多元统计分析手段,揭示了差异样品间的特征化合物。本研究以四川和江淮两个区域的浓香型白酒各9个酒样为分析对象,结合上述分析手段,确定了62个特征化合物来阐明两类酒样间化学成分上的差异。川派浓香型白酒的呋喃类化合物和吡嗪类化合物含量明显高于江淮派酒样,是其特征化合物,这可能和较高的制曲温度有一定的关系。该方法可以探寻挥发性化合物和白酒品质、香气之间的关系,从而指导生产、控制白酒品质。(3)分析了模拟基质对白酒中微量香气组分HS-SPME-GC×GC-TOFMS全定量分析的影响,乙醇水溶液基质定量标准曲线线性差,添加白酒中主要挥发性组分配置成更真实的基质,定量标准曲线线性更好且定量浓度范围更大。建立了125种物质的HS-SPMEGC×GC-TOFMS定量方法,线性、浓度范围、检测限(limit of detection,LOD)、定量限(limit of quantification,LOQ)、重复性和回收率均符合定量要求,且LOQ低于已有文献报道1000倍左右。分析了浓香型、清香型和酱香型3种白酒中的微量香气物质,首次测定了十余个香气物质在白酒中的浓度,这些物质虽然含量较低,但是香气活力值(odor activity value,OAV)大于1,可能对白酒香气具有一定贡献。通过HS-SPMEGC×GC-TOFMS定量分析了在不同条件下酿造的青稞酒原酒,结合主成分分析(principal component analysis,PCA),发现季节因素相比原料和工艺因素对青稞酒风味物质含量变化具有更重要的影响。采用多元统计分析手段确定了59个化合物的含量具有显着差异。其中28个香气物质在各个季节酒样中的平均含量大于其香气阈值,本研究首次定量的香气物质也对不同季节酿造青稞酒间香气特征的差异具有重要贡献。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
刘志鹏,车富红,李善文,冯声宝,陈双[9]（2019）在《全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析不同季节酿造的青稞酒挥发性组分特征》一文中研究指出采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱技术(comprehensive two-dimensional gas chromatography/time-of-flight mass spectrometry,GC×GC-TOFMS)对青稞酒的挥发性组分特征进行系统解析,结合多元统计分析手段研究了不同季节酿造青稞酒挥发性组分的差异特征。采用多级鉴定策略在青稞酒中准确鉴定出448种挥发性化合物。除醇、醛、酸、酯类化合物外,青稞酒中还含有种类丰富的呋喃类、含氮、含硫、内酯类和萜烯类化合物。通过多元统计分析方法得出不同季节酿造青稞酒中含量具有显着差异的83种物质。其中夏季青稞酒中β-大马酮和二烯醛类化合物含量显着高于其他季节;春季青稞酒中1-辛烯-3-酮、二甲基叁硫、肉桂酸乙酯等香气物质含量较高;秋季青稞酒中吡嗪类化合物、4-甲基戊酸乙酯等物质含量较高;冬季青稞酒中风味物质含量在4个季节中相对较低。该研究对全面认识白酒的挥发性成分及季节因素对其影响具有一定的借鉴意义。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2019年15期）
马雅杰,郑福平,黄明泉,张煜行,张福艳[10]（2019）在《全二维气相色谱/飞行时间质谱分析传统工艺与机械化工艺老白干原酒的挥发性成分》一文中研究指出应用顶空固相微萃取法(HS-SPME)结合全二维气相色谱-飞行时间质谱联机对7种传统工艺老白干原酒与3种机械化工艺老白干原酒中的挥发性成分进行分析。从10种原酒中共检测到322种化合物,其中223种经保留指数定性,95种化合物经标准品比对准确定性。从7种传统工艺原酒中共检出305种共有成分,从3种机械化工艺原酒中共检出294种共有成分,两类工艺原酒中有286种共有成分,其中酯类107种,醇类44种,醛类28种,酮类28种,酸类2种,含氮类5种,含硫类6种,呋喃类13种,缩醛类16种,酚类1种,醚类6种,酸酐类3种,烃类27种。这说明老白干香型原酒中的挥发性成分的种类相对稳定。3种机械化工艺原酒中均缺失丙醛和2,3-戊二酮。使用Fisher比率法(F值)对传统工艺与机械化工艺老白干原酒中共有挥发性成分的相对浓度进行了比较,其中F值大于5的化合物有43个。(本文来源于《中国食品学报》期刊2019年03期）
全二维气相色谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
称取50.0mg红木粉末样品置于顶空瓶中进行固相微萃取,平衡温度为60℃,平衡时间为20min,选用聚二甲基硅氧烷-碳分子筛羧乙基-二乙烯基苯纤维头,吸附时间为15min,最后在260℃进样口解吸进样,按仪器工作条件先后经过DB-1MS非极性色谱柱和DB-17中等极性色谱柱进行色谱分离和质谱分析,色谱分离过程中使用了全二维调制器。在此条件下可以检测到182个峰,而且峰宽较窄,灵敏度较高。按此方法检测出大果紫檀红木中56种挥发性化学成分,约占挥发性化学成分总量的94.3%,测定值的平均相对标准偏差为8.5%(日内)和11%(日间)。据此可见所提出的方法的重复性和再现性均较好。应用所提出的方法分析了3个不同来源的大果紫檀红木样品,基本确定了α-桉叶油醇、β-桉叶烯、桉树脑、茅苍术醇、桉叶素、α-马榄烯等6种化合物为其气味成分的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全二维气相色谱论文参考文献
[1].马晨菲,肖占敏,何京,刘靖新,梁迎春.全二维气相色谱-飞行时间质谱表征喷气燃料和生物航煤详细烃组成[J].石油学报(石油加工).2019
[2].余磊,赵志燊,王兴宁,向章敏.应用全二维气相色谱-质谱法对红木中挥发性化学成分的检测[J].理化检验(化学分册).2019
[3].周龙龙,薛秋红,罗忻,辛学谦,马强.全二维气相色谱-飞行时间质谱法测定消费品中20种邻苯二甲酸酯类塑化剂[J].分析测试学报.2019
[4].钱沙沙,杨洋,张玉萍,庄棪,纪晗旭.固相萃取-气相色谱法和全二维气相色谱法测定食品接触用纸制品中饱和烃矿物油的迁移量[J].食品科学.2019
[5].李群花,高山松,叶萌,姜元博,舒歌平.固相萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析表征煤直接液化循环溶剂中的氢化芳烃[J].分析试验室.2019
[6].黄贵凤,张迪,张席席,邹敬,杨金龙.全二维气相色谱/飞行时间质谱测定黄山贡菊中糖苷的研究[J].现代食品.2019
[7].王颖.基于固相微萃取的全二维气相色谱/飞行时间质谱测定梨果挥发性香气物质[D].齐鲁工业大学.2019
[8].刘志鹏.全二维气相色谱—飞行时间质谱技术在白酒挥发性风味组分定性、定量分析中的应用[D].江南大学.2019
[9].刘志鹏,车富红,李善文,冯声宝,陈双.全二维气相色谱-飞行时间质谱法分析不同季节酿造的青稞酒挥发性组分特征[J].食品与发酵工业.2019
[10].马雅杰,郑福平,黄明泉,张煜行,张福艳.全二维气相色谱/飞行时间质谱分析传统工艺与机械化工艺老白干原酒的挥发性成分[J].中国食品学报.2019
论文知识图
