负荷率论文_文兵

导读:本文包含了负荷率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:负荷,控制系统,机组,变压器,控制器,煤耗,神经网络。

负荷率论文文献综述

文兵[1](2019)在《DCS系统控制器负荷率异常波动问题分析》一文中研究指出随着发电机组的容量不断增加,自动化水平也越来越高,机组分散控制系统(DCS)的重要性日益凸显。针对某电厂DCS系统控制器负荷率异常波动问题,从硬件配置、控制器负荷分配、处理周期以及逻辑组态等方面进行分析,通过检查验证,确认负荷率的波动原因是由某卡件故障报警信号频发所引起。文章最后针对该类问题提出防范处理措施,对DCS系统控制器的管理和维护具有借鉴意义。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06)

祖航,王秋颖[2](2019)在《环境温度及负荷率对燃气-蒸汽联合循环热电联产机组性能的影响》一文中研究指出燃气-蒸汽联合循环热电联产机组的出力和热耗受环境温度和运行参数等因素影响,为更好地了解联合循环的热力学性质,为机组的优化运行提供理论支持和数据支撑,以GE公司6F型燃气轮机为研究对象,分析了不同环境温度和燃气轮机负荷率对其运行特性的影响。分析结果表明:随着环境温度的升高,燃气轮机发电功率和效率大幅降低,联合循环输出功率下降明显;满负荷时,由于底循环的影响,存在最佳环境温度,使得联合循环效率取得最大值;燃气轮机负荷率的变化会使机组调峰能力发生改变,随着供热量的增加,联合循环发电功率线性下降,存在临界供热值,使得燃气轮机负荷率与联合循环效率成反相关。(本文来源于《华电技术》期刊2019年11期)

谭忠富,蒲雷,吴静,张予燮,杨佳澄[3](2019)在《基于负荷率差别定价的分时输配电价优化模型》一文中研究指出输配电价是电力市场改革的关键,是推进售电市场放开的重要基础.随着输配电价改革不断深入,不同类型的输配电价定价方法亟待研究.本文以大工业用户输配电价为研究对象,首先,引入汉森门槛模型,内生性划分大工业用户的负荷率区间;其次,建立输配电网长期增量成本分摊模型,提出基于负荷率差别的输配电价定价方法,并借鉴分时电价思想,构建基于负荷率差别定价的分时输配电价协调优化模型,设计分电压等级、计及负荷率差别的分时输配电价;最后,以我国中部H省大工业用户为例,验证所提模型可行性.研究结果表明,所提分时输配电价定价方法吸收了负荷率电价和分时电价优点,能够兼顾效率与公平,同时有效调节电力用户需求,实现削峰填谷,一定程度缓解输配电网阻塞问题.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年11期)

文兵[4](2019)在《DCS系统控制器负荷率异常波动问题分析》一文中研究指出随着发电机组的容量不断增加,自动化水平也越来越高,机组分散控制系统(DCS)的重要性日益凸显。针对某电厂DCS系统控制器负荷率异常波动问题,从硬件配置、控制器负荷分配、处理周期以及逻辑组态等方面进行分析,通过检查验证,确认负荷率的波动是由某卡件故障报警信号频发所引起的。最后,针对该类问题提出防范处理措施,对DCS系统控制器的管理和维护具有借鉴意义。(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2019年05期)

韩一峰[5](2019)在《基于电厂日负荷率的火电机组发电计划优化》一文中研究指出随着中国电网互联的不断深入,各种新能源也大幅接入,各种新能源也得到了广泛应用,由此电厂的发电计划也应适应新环境要求,以"叁公"调度模型为基础,进行了基于电厂日负荷率的火电机组发电计划优化。概述发电计划与机组组合优化情况,针对实际算例分析基于电厂日负荷率的火电机组发电计划优化效果,结果满足电网实际运行需求。(本文来源于《节能》期刊2019年08期)

冉燊铭,潘绍成,刘宇钢,唐勇,霍锁善[6](2019)在《1000MW高效宽负荷率的超超临界锅炉开发》一文中研究指出根据反平衡法对电站锅炉各项效率损失进行分析,潜力较大的是排烟损失和未完全燃烧损失,主要影响因素有过量空气系数、排烟温度、燃烧效率; 1 000 MW高效宽负荷率超超临界煤粉锅炉的开发采用低过量空气系数设计理念,在炉膛选型、受热面布置、燃烧系统设计、降低锅炉漏风等方面采取措施。与传统设计相比,50%THA负荷下锅炉效率提升了0. 96%。(本文来源于《能源与环保》期刊2019年08期)

王川川,李金霞,张彬,尹金亮,赵世伟[7](2019)在《基于负荷率的全国0.6~1.0GW煤电机组运行指标数据分析及节能潜力研究》一文中研究指出建立近两年全国0.6~1.0GW煤电机组运行指标数据库,通过数据分类汇总统计和大数据拟合,分析了超/超超临界机组负荷率与供电煤耗之间的关系,指出了火电机组参与调峰背景下提高机组负荷率对火电企业节能减排的重要性,提出优化运行调度和机组运行方式是火电机组节能降耗的重要手段。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2019年04期)

齐帅,陈智,吴志强,丁琳,刘朝晖[8](2019)在《基于神经网络的核安全级主控制器负荷率预测研究》一文中研究指出为保证系统运行的可靠性,核电厂对安全级数字化仪控系统主控制器的负荷率有着严格的要求,在系统投入正式运行前需要测试主控制器的负荷率。为了能够在设计阶段得到准确的负荷率值,有必要对具有非线性组合特点的主控制器的组态模块的执行时间进行研究,从而得到主控制器负荷率的预测值。为此设计了基于BP神经网络模型预测主控制器负荷率的方案;针对BP神经网络在训练过程出现的最优化问题,采用遗传算法加以优化改进。结果表明,该方法能够对主控制器负荷率进行快速准确的预测,满足实际工程需求。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年07期)

金芳[9](2019)在《提高工业企业变压器负荷率的节电意义》一文中研究指出工业企业是国民经济的基础产业,也是我国能源资源消耗的重点行业。而工业企业耗电普遍偏高,一般高于发达国家的15%~30%,电费成本占企业生产成本的比重加大,有的企业已占到全部成本的30%以上。在安徽中烟及下属单位全年的能源费用支出中60%以上是电费,2016年达到了69%。可以说,电费已成为工业企业成本中除物料成本、人工成本之外最大的成本项目。经过分析,公司电力转换系统普遍存在大马拉小车的问题,变压器负荷率极低。通过提高变压器利用率,实现变压器经济运行,对稳定供电质量,有着较好的经济效益及安全意义。(本文来源于《节能》期刊2019年04期)

刘让雄[10](2019)在《牵引变压器低负荷率运行条件下的过负荷能力分析》一文中研究指出铁路牵引变压器实际负荷率大多在0.3以下,远低于正常负荷率为0.5及以上的标准,称为低负荷率运行条件。通过分析4种典型牵引负荷曲线在正常负荷率与低负荷率2种运行条件下的牵引变压器过负荷能力,验证了低负荷率运行时牵引变压器具有更高的过载能力,但是针对不同的负荷曲线,其过载能力差异很大,曲线1与曲线3可提高至正常过负荷能力的1.25~1.56倍,而曲线2与曲线4则提升不明显,这为合理选择牵引变压器的安装容量提供了参考依据。(本文来源于《机车电传动》期刊2019年02期)

负荷率论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

燃气-蒸汽联合循环热电联产机组的出力和热耗受环境温度和运行参数等因素影响,为更好地了解联合循环的热力学性质,为机组的优化运行提供理论支持和数据支撑,以GE公司6F型燃气轮机为研究对象,分析了不同环境温度和燃气轮机负荷率对其运行特性的影响。分析结果表明:随着环境温度的升高,燃气轮机发电功率和效率大幅降低,联合循环输出功率下降明显;满负荷时,由于底循环的影响,存在最佳环境温度,使得联合循环效率取得最大值;燃气轮机负荷率的变化会使机组调峰能力发生改变,随着供热量的增加,联合循环发电功率线性下降,存在临界供热值,使得燃气轮机负荷率与联合循环效率成反相关。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

负荷率论文参考文献

[1].文兵.DCS系统控制器负荷率异常波动问题分析[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019

[2].祖航,王秋颖.环境温度及负荷率对燃气-蒸汽联合循环热电联产机组性能的影响[J].华电技术.2019

[3].谭忠富,蒲雷,吴静,张予燮,杨佳澄.基于负荷率差别定价的分时输配电价优化模型[J].系统工程理论与实践.2019

[4].文兵.DCS系统控制器负荷率异常波动问题分析[J].上海电力学院学报.2019

[5].韩一峰.基于电厂日负荷率的火电机组发电计划优化[J].节能.2019

[6].冉燊铭,潘绍成,刘宇钢,唐勇,霍锁善.1000MW高效宽负荷率的超超临界锅炉开发[J].能源与环保.2019

[7].王川川,李金霞,张彬,尹金亮,赵世伟.基于负荷率的全国0.6~1.0GW煤电机组运行指标数据分析及节能潜力研究[J].黑龙江电力.2019

[8].齐帅,陈智,吴志强,丁琳,刘朝晖.基于神经网络的核安全级主控制器负荷率预测研究[J].自动化与仪表.2019

[9].金芳.提高工业企业变压器负荷率的节电意义[J].节能.2019

[10].刘让雄.牵引变压器低负荷率运行条件下的过负荷能力分析[J].机车电传动.2019

论文知识图

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