导读:本文包含了多维分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:农村家庭,多维贫困脆弱性度量,空间分析,贫困脆弱性分布
多维分布论文文献综述
李响,齐文平,谭畅,王艳慧,王白雪[1]（2019）在《农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析》一文中研究指出贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析。基于CHNS数据的实证结果表明:(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高。(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的"阶梯状"分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心。(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
夏春萍,雷欣悦,王翠翠[2]（2019）在《我国农村多维贫困的空间分布特征及影响因素分析——基于31省的多维贫困测度》一文中研究指出为探究我国农村多维贫困的空间分布特征和影响因素,选取31省农村居民消费的8个维度,运用ELES方法测算出基本需求支出份额,建立多维贫困测度模型,进而计算出各地区不同维度的相对贫困指数和各地区多维贫困指数,并着重分析了东、中、西部叁大地带的贫困空间分布特征,结果显示各区域的相对贫困指数与多维贫困指数都呈现出"西部最高,中部次之,东部最低"的空间梯度分布。在此基础上,进一步探讨了影响农村居民多维贫困空间格局的主次因素,对影响机理进行了实证分析。结果表明:在一个区域农民收入水平越高、非农收入占比越大、文化教育程度越高,则区域总体贫困程度越轻。因此增加农村居民收入,尤其是工资性收入比重,加大农村文化教育的投入力度,提高他们的文化教育水平,有助于改善农村贫困问题。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年08期）
李柯,佐々木勇和[3]（2019）在《基于多维小波聚类的空间文本数据情感分布分析》一文中研究指出【目的】构建基于多维小波聚类的空间文本数据情感分析模型,实现文本情感和空间位置的综合分析。【方法】将Yelp数据集进行整合以构建空间文本数据库,使用基于词典的情感分析方法构建特征向量。提出使用多维小波聚类的混合算法和文本–空间算法两种模型并进行分析。【结果】实验结果验证了使用db2和bior2.2小波基函数的多维小波聚类算法比DBSCAN和K-means算法在空间文本数据挖掘中能识别出更精确的聚类集合,且在十万级至千万级数据聚类中速度最佳。【局限】情感分析部分使用一元语言模型,缺乏对语句层面意义的分析。【结论】本文所提文本–空间算法模型能有效挖掘多维空间文本数据的情感倾向分布;混合算法模型为空间文本数据推荐系统提供了同时计算空间接近性和情感相似性的有效方案。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年07期）
何思妤,曾维忠,庄天慧[4]（2019）在《长江上游大型库区移民多维贫困的空间分布特征及影响因素》一文中研究指出从库区移民的生活消费性视角出发,选取长江上游6大流域移民农户的微观数据,分析该区域移民多维贫困空间格局及其影响因素。结果表明,地处少数民族地区移民区和移民安置区的移民农户高中频贫困发生率较高,金沙江、雅砻江及岷江流域的移民农户在医疗保健及文教娱乐这两个维度上较为贫困。从影响因素来看,移民人均收入增加与教育程度的提高对减贫效应具有正向影响。这些结论说明,库区移民政策可做适当调整,在研判库区共性特征的基础上,突出个性需求,并从教育、医疗健康、产业发展等方面提出政策建议。(本文来源于《四川师范大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
宓颖,李树有[5]（2019）在《多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计》一文中研究指出通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡叁向分类随机模型的应用实例.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
罗玉辉,侯亚景[6]（2019）在《中国农村多维贫困动态子群分解、分布与脱贫质量评价——基于CFPS面板数据的研究》一文中研究指出根据主客观维度结合的多维贫困测量框架,利用2010、2012、2014年叁期中国家庭追踪调查(China FamilyPanel Studies,CFPS)面板数据,对农村家庭多维贫困动态子群进行分解,分析多维贫困动态子群的分布特征,并考察多维贫困动态子群的脱贫质量。研究发现:农村多维贫困以暂时性贫困为主;农村存在退出多维贫困和进入多维贫困现象,退出多维贫困子群对多维贫困指数变化的贡献最大;相对于极端多维贫困子群,边缘性多维贫困子群的脱贫质量相对最高。(本文来源于《贵州社会科学》期刊2019年01期）
苏娜,方景龙[7]（2018）在《基于多维高斯分布概率模型的软件缺陷预测》一文中研究指出针对软件缺陷预测中普遍存在的样本特征冗余、缺陷数据集不平衡等问题,采用一种多维高斯分布概率模型来预测软件缺陷。通过均值向量以及协方差矩阵进行训练,根据待预测样本出现在各样本类别的概率判断得到分类结果。此外,还研究了特征个数与分类准确率之间的关系,验证了特征选择的必要性。在不同数据集上的对比实验结果表明,提出的模型具有较好的性能,弥补了普通分类算法忽视少数类样本等不足,保证预测效率的同时提高了模型整体的分类效果。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
刘芯菱,陈守全[8]（2018）在《一类多维正态叁角阵列的极限分布》一文中研究指出设{ξ_(ni)}为一平稳标准正态叁角阵列,记ρ_(n,j)=E(ξ_(ni),ξ_(n,i+j)),在条件(1-ρ_(n,j))ln n→δ_j满足的前提下,limn→∞P(max1≤i≤nξ_i≤u_n(x))=exp(-vexp(-x)),旨在此基础上,应用极限理论的相关理论方法,将上述结果推广至有限维的情形。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年09期）
唐志荣,刘明哲,王畅,蒋悦[9]（2019）在《基于多维混合柯西分布的点云配准》一文中研究指出为提高叁维点云在数据随机缺失和噪声干扰等复杂情况下的配准精度,提出一种基于多维混合柯西分布(MMC)的点云配准方法。将点云数学模型扩展为MMC模型,求解模型各参数,并构造出特征四面体,以优化旋转矩阵与平移向量;通过最大期望算法分别求出目标点云和待配准点云在MMC模型下的数据中心、协方差矩阵和权重的值。仿真与实验数据表明:与几种常用的算法相比,MMC算法即使在点云数据存在遮挡、缺失,大小不一致,含随机噪声,且具有无序性的条件下,也能精确配准,且具有良好的稳健性。(本文来源于《光学学报》期刊2019年01期）
高碧丹,王成超[10]（2018）在《福建省县域多维贫困地理识别及空间分布格局》一文中研究指出准确识别贫困区域及其空间分布特征是落实精准扶贫政策,提高农村扶贫质量和效率的关键。以福建省县域为研究对象,运用脆弱性-可持续生计分析框架,构建福建省县域多维贫困识别指标体系,识别福建省贫困县及其空间分布特征,并对识别出的多维贫困县进行类型划分。研究发现:(1)福建省67个县(市、区)中有27个被识别为多维贫困县,识别出的多维贫困县的空间分布集聚特征显着,集中分布在闽西和闽北的山地和丘陵地区;(2)识别出的多维贫困县被划分为金融基建兼缺型、基础建设缺乏型、人力基建兼缺型、生计途径缺乏型、发展条件缺乏型等5种类型。据此,提出相应的建议:(1)对贫困人口和贫困区域进行有效瞄准;(2)根据农户具体的生计资本情况采取差异性扶贫措施,以更好地落实以县域为基础的扶贫工作,为精准扶贫开发研究提供一定的借鉴。(本文来源于《福建农林大学学报(哲学社会科学版)》期刊2018年04期）
多维分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探究我国农村多维贫困的空间分布特征和影响因素,选取31省农村居民消费的8个维度,运用ELES方法测算出基本需求支出份额,建立多维贫困测度模型,进而计算出各地区不同维度的相对贫困指数和各地区多维贫困指数,并着重分析了东、中、西部叁大地带的贫困空间分布特征,结果显示各区域的相对贫困指数与多维贫困指数都呈现出"西部最高,中部次之,东部最低"的空间梯度分布。在此基础上,进一步探讨了影响农村居民多维贫困空间格局的主次因素,对影响机理进行了实证分析。结果表明:在一个区域农民收入水平越高、非农收入占比越大、文化教育程度越高,则区域总体贫困程度越轻。因此增加农村居民收入,尤其是工资性收入比重,加大农村文化教育的投入力度,提高他们的文化教育水平,有助于改善农村贫困问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维分布论文参考文献
[1].李响,齐文平,谭畅,王艳慧,王白雪.农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析[J].高技术通讯.2019
[2].夏春萍,雷欣悦,王翠翠.我国农村多维贫困的空间分布特征及影响因素分析——基于31省的多维贫困测度[J].中国农业大学学报.2019
[3].李柯,佐々木勇和.基于多维小波聚类的空间文本数据情感分布分析[J].数据分析与知识发现.2019
[4].何思妤,曾维忠,庄天慧.长江上游大型库区移民多维贫困的空间分布特征及影响因素[J].四川师范大学学报(社会科学版).2019
[5].宓颖,李树有.多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[6].罗玉辉,侯亚景.中国农村多维贫困动态子群分解、分布与脱贫质量评价——基于CFPS面板数据的研究[J].贵州社会科学.2019
[7].苏娜,方景龙.基于多维高斯分布概率模型的软件缺陷预测[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2018
[8].刘芯菱,陈守全.一类多维正态叁角阵列的极限分布[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[9].唐志荣,刘明哲,王畅,蒋悦.基于多维混合柯西分布的点云配准[J].光学学报.2019
[10].高碧丹,王成超.福建省县域多维贫困地理识别及空间分布格局[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版).2018