论文摘要
采用五种不同的方法计算了四种不同二元混合工质的临界温度和临界压力,研究对比不同方法在推算二元混合临界性质时的精度。其中Peng-Robinson （PR）方程和Soave-Redlich-Kwong （SRK）方程,两种状态方程结合Heidemann等提出的临界点判据计算得到的临界参数与实验结果吻合较好。两种经验公式,改进的ChuehPrausnitz（MCP）方法和Redlich-Kister方法,以及径向基函数神经网络（RBFNN）在计算混合工质的临界性质时也都有着较高的计算精度。对于临界温度的计算,PR方程、SRK方程、MCP方程、Redlich-Kister方程以及径向基函数神经网络计算结果的绝对平均偏差的最大值分别为1.82%、1.73%、0.95%、0.17%和0.20%。对于临界压力的计算,通过PR方程、SRK方程、MCP方程、Redlich-Kister方程以及径向基函数神经网络计算的绝对平均偏差的最大值分别为6.07%、5.04%、3.49%、1.90%以及0.67%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张楠,陈龙祥,胡芃
关键词: 临界性质,二元混合物,状态方程,神经网络,热力学性质
来源: 化工学报 2019年S2期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程
单位: 中国科学技术大学热科学和能源工程系,中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所
基金: 国家自然科学基金项目(51576187,51706221)
分类号: TK123
页码: 1-7+387
总页数: 8
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