表面增强激光解吸电离论文-谢静,朱乾坤,朱莉思,肖刻,朱威

表面增强激光解吸电离论文-谢静,朱乾坤,朱莉思,肖刻,朱威

导读:本文包含了表面增强激光解吸电离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:肺癌,肿瘤标志物,诊断,蛋白质组学

表面增强激光解吸电离论文文献综述

谢静,朱乾坤,朱莉思,肖刻,朱威[1](2016)在《应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱联合磁珠技术寻找肺癌血清蛋白标志物》一文中研究指出目的建立肺癌蛋白质指纹图谱诊断模型,探讨用于肺癌早期诊断及手术疗效评估的血清蛋白标志物。方法收集38例肺癌患者、12例肺部良性肿瘤患者及32名正常对照者的血清标本,应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)联合磁珠技术,获得蛋白质指纹图谱,采用BPS分析软件对数据分组及相关性进行分析,初步建立肺癌的血清蛋白质指纹图谱诊断模型,并验证其诊断效率;同时对比肺癌患者手术前后的差异蛋白质谱,结合肺癌的诊断模型,选取合适的蛋白作为肺癌手术疗效的观察指标。结果在质荷比为1000~50 000范围内,肺癌患者、肺部良性肿瘤患者和正常对照者之间共检测到215个蛋白质峰。其中,质荷比为1115.37、1929.70、3217.57、3246.34、3318.57、11 508.90的6个蛋白质峰表达差异具有统计学意义(P<0.05)。决策树模型对肺癌的原始判别敏感性为92.11%(35/38),特异性为90.91%(40/44);交叉验证敏感性为86.67%(13/15),特异性为86.67%(13/15)。其中质荷比为1115.37、1929.70、3246.34和11 508.90的蛋白质峰在肺癌患者中明显升高(P<0.05),当肺癌患者手术治疗后表达量较术前明显降低(P<0.01),表明这4个蛋白质峰对肺癌的诊断及疗效判定具有潜在应用价值。结论应用SELDI-TOF-MS技术建立的肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型具有较高的敏感性和特异性,为发现肺癌早期生物标志物并判断疗效奠定基础。(本文来源于《协和医学杂志》期刊2016年06期)

黄华,陈林兴,林美册,黄靖宇[2](2014)在《表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术在白血病诊断中的应用》一文中研究指出本研究对白血病患者及健康对照者的血清样本进行检测分析,筛选新的生物标记物并建立白血病的蛋白质指纹图谱诊断模型。应用SELDI-TOF-MS技术检测40例白血病标本及37例健康对照标本,用Biomarker Wizard软件分析筛选新的生物标记物,使用Biomarker Patterns 5.0软件进行标记物的比较判别,建立白血病决策树诊断模型。结果表明,蛋白质指纹图谱分析发现有22个差异显着的蛋白峰(P<0.05);由m/z为4650,8609及11660建立的决策树诊断模型对白血病的诊断灵敏度为97.5%(39/40),特异性为91.9%(34/37)。结论:由3个蛋白标记物构成的白血病蛋白质指纹图谱诊断模型为白血病的诊断提供了新的借鉴和参考。(本文来源于《中国实验血液学杂志》期刊2014年05期)

刘锦基,韩丽英[3](2013)在《表面增强激光解吸电离—飞行时间—质谱技术在肿瘤早期诊断中的应用进展》一文中研究指出基因革命创造了一个关于明确细胞内部运作的基本遗传密码的信息财富。蛋白质是基因表达的最终产物,故了解蛋白质的功能将有利于新型药物靶标的发现,以及崭新的特异性治疗方法。蛋白质组学(proteomics)作为分析化学的一个新领域,主要目标是通过肽类或蛋白类的高表达或低表达,评估那些可以区分健康样本和病患样本,并且可以作为早期诊断的疾病相关肿瘤标志物,同样其可以作为疾病进展的测定指标。蛋(本文来源于《临床合理用药杂志》期刊2013年11期)

宋敏,刘靳波,王开正,李光荣,向成玉[4](2013)在《表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术在病原微生物分析中的应用》一文中研究指出病原微生物引起的感染性疾病是危害人类健康、导致患者死亡的重要原因之一。然而,目前病原微生物的鉴定主要依赖传统的鉴定方法,不能满足临床快速诊断和及时治疗的需要。病原微生物致病机制及耐药机制尚未完全明了,逐年上升的感染率与耐药率亦提示病原微生物的诊断与治疗正面临着巨大挑战。表面增强激光解吸电离飞(本文来源于《检验医学》期刊2013年04期)

刘晓玲,杨牡丹,王春艳[5](2012)在《应用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离-飞行时间-质谱技术探讨胃癌远处转移的机制》一文中研究指出胃癌是最常见的恶性肿瘤之一,发病率及病死率居高不下。由于超过50%的患者诊断时已属晚期,因此根治手术切除率较低,5年生存率仅25%~30%。治疗失败的主要原因是肿瘤转移、复发。因此早期诊断、及早发现胃癌远处微小病灶、及早进行干预,将会大大提高胃癌患者的临床缓解率和长期生存率。本研究应用表面增强激光解吸电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)和蛋白质芯片中的生物信息学分析技(本文来源于《中国药物与临床》期刊2012年05期)

Patricia,I.MATHIAS,Kenneth,L.CHEEVER[6](2011)在《发展表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术用于评估职业性暴露于丙烯酰胺环境的生物标记物》一文中研究指出表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)是一种用来检测生物样品中蛋白质的生物分析技术。血液或尿液中的蛋白质如果受毒性试剂的影响可能会发生变化。丙烯酰胺是一种广泛使用的工业化学品,很可能是一种致癌物,因此人们很担心暴露在丙烯酰胺中会产生健康问题。丙烯酰胺及其代谢产物环氧丙酰胺很容易与蛋白质结合。目前有多种分析技术评估丙烯酰胺对尿液和血红蛋白的影响,但是这些分析方法耗时而且昂贵。本文考察了SELDI-TOF-MS能否作为一种筛查工具以鉴定受丙烯酰胺影响而发生修饰的尿液蛋白质或血红蛋白。(本文来源于《生命科学仪器》期刊2011年06期)

蔡相军,王福荣,王春喜,王斌,刘洪涛[7](2011)在《表面增强激光解吸电离飞行时间质谱筛查大肠癌早期肝转移病人血清特异性蛋白的探讨》一文中研究指出目的寻找筛查大肠癌早期肝转移病人血清特异性蛋白。方法对中国人民解放军第202医院2007-2009年收治的20例大肠癌和20例大肠癌早期肝转移病人,应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测其血清中特异性蛋白的相对含量。结果两组样本质荷比在2000~30000u间有3774u、11851u的2个蛋白峰有显着差异。结论 SELDI-TOF-MS技术对大肠癌早期肝转移的诊断和特异性肿瘤标记物的筛选等方面具有一定价值,值得推广。(本文来源于《中国实用外科杂志》期刊2011年12期)

刘春艳,贾鹏,刘文君[8](2011)在《应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱筛选急性特发性血小板减少性紫癜患儿血清生物标志物》一文中研究指出目的应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术结合蛋白芯片检测并筛选急性血小板减少性紫癜(AITP)早期诊断、病情变化监测及判断预后的血清蛋白质标志物,建立AITP诊断模型,并验证在血清蛋白质组水平,创立AITP的分子诊断新方法。方法应用SELDI-TOF-MS检测结合在蛋白质芯片上的血清蛋白质,获得35例AITP、35例健康对照者血清蛋白表达指纹图谱,并用Biomarker Wizard软件对数据进行分析,建立人工神经网络诊断模型。结果在分子质量/电荷比值(质荷比,M/E)为2 000~20 000,AITP组与健康对照组之间差异有统计学意义(P<0.01)的蛋白质峰有29个,其中高表达的蛋白质峰7个,低表达的蛋白质峰22个,从分析的结果看最有意义的蛋白质为质荷比为4 109.23、5 521.35的蛋白质,可以将其作为AITP的血清生物标志物;在蛋白质库中搜索与上述M/E值相对应的蛋白质,M/E为4 109.23的标志物是核蛋白体large subunit,M/E为5 521.35的标志物在蛋白质库中未发现。应用其血清标志物进入人工神经网络组合的诊断模型,将AITP组与健康儿童准确分组,敏感度为95%,特异度为90%。结论 1.M/E比为4 109.23、5 521.35的蛋白质组合的诊断模型能将AITP与健康儿童完全准确地分开,提示该蛋白质可能是AITP的血清生物标志物;其中M/E为5 521.35的蛋白质可能是新的蛋白质。2.SELDI-TOF-MS技术是寻找疾病相关性蛋白质的有效工具。(本文来源于《实用儿科临床杂志》期刊2011年15期)

黄曌月,谢玉强[9](2011)在《化学分离技术及表面增强激光解吸电离质谱芯片在蛋白质组学研究中的应用》一文中研究指出蛋白质的分离技术是蛋白质组学的核心,应用于蛋白质分离的方法主要有液相色谱-质谱分离技术、二维凝胶电泳分离技术以及在蛋白质组研究中发挥巨大作用的新技术SELDI蛋白芯片技术。作者通过文献复习,对上术叁种技术的基本原理、方法及进展进行综述。(本文来源于《科技信息》期刊2011年09期)

陈雅斌,赵猛,兰小鹏[10](2010)在《表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术及其在器官移植领域中的应用》一文中研究指出表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(surface-enhanced laser desorption/ionization-time of flight-mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术是较有效的蛋白质组学研究手段,虽然目前尚未应用于临床常规实验室诊断,但已广泛应用于肿瘤、传染病、心血管病和神经系统疾病的研究。近年来,SELDI-TOF-MS技术试用于器官移植领域,如急性移植排斥反应的早期诊断、移植相关疾病的诊断、疾病相关蛋白的鉴定,探讨疾病的发生机制,展现了该技术在器官移植中的广阔应用前景。(本文来源于《医学研究生学报》期刊2010年05期)

表面增强激光解吸电离论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本研究对白血病患者及健康对照者的血清样本进行检测分析,筛选新的生物标记物并建立白血病的蛋白质指纹图谱诊断模型。应用SELDI-TOF-MS技术检测40例白血病标本及37例健康对照标本,用Biomarker Wizard软件分析筛选新的生物标记物,使用Biomarker Patterns 5.0软件进行标记物的比较判别,建立白血病决策树诊断模型。结果表明,蛋白质指纹图谱分析发现有22个差异显着的蛋白峰(P<0.05);由m/z为4650,8609及11660建立的决策树诊断模型对白血病的诊断灵敏度为97.5%(39/40),特异性为91.9%(34/37)。结论:由3个蛋白标记物构成的白血病蛋白质指纹图谱诊断模型为白血病的诊断提供了新的借鉴和参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

表面增强激光解吸电离论文参考文献

[1].谢静,朱乾坤,朱莉思,肖刻,朱威.应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱联合磁珠技术寻找肺癌血清蛋白标志物[J].协和医学杂志.2016

[2].黄华,陈林兴,林美册,黄靖宇.表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术在白血病诊断中的应用[J].中国实验血液学杂志.2014

[3].刘锦基,韩丽英.表面增强激光解吸电离—飞行时间—质谱技术在肿瘤早期诊断中的应用进展[J].临床合理用药杂志.2013

[4].宋敏,刘靳波,王开正,李光荣,向成玉.表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术在病原微生物分析中的应用[J].检验医学.2013

[5].刘晓玲,杨牡丹,王春艳.应用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离-飞行时间-质谱技术探讨胃癌远处转移的机制[J].中国药物与临床.2012

[6].Patricia,I.MATHIAS,Kenneth,L.CHEEVER.发展表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术用于评估职业性暴露于丙烯酰胺环境的生物标记物[J].生命科学仪器.2011

[7].蔡相军,王福荣,王春喜,王斌,刘洪涛.表面增强激光解吸电离飞行时间质谱筛查大肠癌早期肝转移病人血清特异性蛋白的探讨[J].中国实用外科杂志.2011

[8].刘春艳,贾鹏,刘文君.应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱筛选急性特发性血小板减少性紫癜患儿血清生物标志物[J].实用儿科临床杂志.2011

[9].黄曌月,谢玉强.化学分离技术及表面增强激光解吸电离质谱芯片在蛋白质组学研究中的应用[J].科技信息.2011

[10].陈雅斌,赵猛,兰小鹏.表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术及其在器官移植领域中的应用[J].医学研究生学报.2010

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