论文摘要
针对三相电压型PWM整流器(VSR)直接功率控制(DPC)存在的非线性时变,传统PID控制器参数不能随系统参数变化而自适应调整,难以适应直接功率控制VSR参数变化的问题,提出使用粒子群神经网络算法改善VSR的DPC系统.控制算法中使用粒子群优化误差反向传播(BP)神经网络的权值,通过神经网络来自适应调整最适用于当前系统的PID参数配置.对比仿真和试验结果表明:采用上述控制算法的VSR直接功率系统具有良好的动静态特性、较高的功率因数,可以有效减少超调带来的影响.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘丙申,王文保,周振雄
关键词: 整流器,直接功率控制,神经网络,粒子群
来源: 北华大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 北华大学电气与信息工程学院
基金: 吉林省发展与改革委员会项目(2019c058-1),北华大学研究生创新计划项目(2018012)
分类号: TM461;TP273;TP183
页码: 831-835
总页数: 5
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