导读:本文包含了谷物流量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:谷物,传感器,冲量,神经网络,流量,算法,光电。
谷物流量论文文献综述
刘畅,李志刚,伟利国,王吉中,李阳[1]（2019）在《基于蚁群算法的RBF神经网络在冲量式谷物流量传感器中的应用》一文中研究指出针对压力传感器存在温度漂移的问题,提出了一种基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法。首先根据压力传感器测量电路得到电压U_b与电流I的关系,因其存在很大的温度误差,须要采用适当的补偿方法对外界温度造成的误差加以修正。然后通过压力传感器输出电压U与温度T、压强P、电源波动γ的关系建立压力传感器温度补偿模型,分别在18.4、32.5、41.8、65.6℃共4个温度点进行试验数据采集并对试验结果进行归一化处理。最后利用蚁群算法进行寻优和自适应调整发挥系数的特点作为聚类算法确定RBF神经网络基函数中心,选取BP算法、RBF算法、基于蚁群的RBF算法3种方法对压力传感器进行非线性温度补偿仿真试验。结果表明:基于蚁群算法的RBF神经网络模型补偿精度最高,收敛速度最快。将此研究应用于冲量式谷物流量传感器中,可大大提高传感器的稳定性和准确性。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年15期）
雷朝鹏[2]（2019）在《基于红外光电效应的谷物流量测量方法》一文中研究指出谷物流量传感器是联合收割机测产系统的核心部件,光电容积式是目前广泛采用的谷物流量测量方法。谷物在升运器刮板上的堆积形状是影响光电容积式测量精度的重要因素,为了减小由于堆积形状不规则引起的谷物流量测量误差,本文设计了一种基于红外光电效应的谷物厚度测量传感器,引入神经网络建模,开发了谷物流量监测系统,并在谷物流量实验台架上进行了试验验证,主要工作包括以下方面:1、红外光电式谷物厚度测量传感器的设计。为了获取谷物堆积厚度的变化情况,提出一种基于红外光电效应的谷物厚度测量方法;选取红外激光源与硅光电池作为传感器的发射器和接收器,设计以T型网络为核心的I/V转换处理电路;根据升运器刮板大小设计谷物厚度测量实验台架,并完成谷物厚度的测量实验。根据输出电压和谷物厚度的变化关系,采用最小二乘法拟合建立了Gaussian标定方程,分析了激光器发射功率、红外线波长、含水率和水稻品种对传感器测量性能的影响。2、谷物流量监测系统的设计。根据联合收割机升运器结构设计单刮板谷物升运试验台,采用步进电机可编程控制器来调节刮板速度的大小;在试验台架侧板安装阵列式红外光电式谷物厚度测量传感器,用于测量谷物随刮板升运过程中不同截面堆积厚度的变化情况,并设计了传感器的输出信号采集系统。3、谷物流量测量方法。采用BP神经网络建立刮板上谷物质量与传感器输出电压信号时间序列的函数关系,结合升运器速度计算得到谷物流量。分析了电压信号时间序列长度、神经元数目、水稻品种、采样频率对BP神经网络的谷物质量测量性能影响。在谷物流量试验台架上进行谷物流量测量试验,根据试验测量结果,分析了水稻喂入量大小对谷物流量测量精度的影响,并与现有光电容积式测量方法进行比较。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
王吉中,柏雨岑,伟利国,刘畅,李阳[3]（2018）在《基于CAN总线的冲量式谷物流量联合收割机测产系统》一文中研究指出针对精细化农业生产管理发展及智能化农业装备的需求,研究了基于冲量定理及压电传感器的谷物流量检测技术,研制了谷物流量传感装置,并集成CAN总线技术,开发了基于CAN总线的冲量式谷物流量联合收割机测产系统。通过试验与数据分析,冲量式谷物流量传感器静态检测精度稳定、准确,动态测量快速、精准。结合CAN总线工作稳定、实时性强等特点,所设计的谷物流量测产系统具有实时性强、测量误差小和传输稳定的特点,谷物测量误差基本稳定在8%以内,谷物流量定位实时、精确,以此绘制的谷物产量处方图具有一定的可信性和实用性。(本文来源于《农业工程》期刊2018年05期）
李明环,徐践,张娜[4]（2018）在《2种谷物质量流量传感器的适用性研究》一文中研究指出精准农业是世界农业发展的潮流,机械化、信息化已经渗透于农业的各个环节中。粮食收获作为农业工作的重要环节,机械化、自动化和监测技术已经广泛应用于现代农业机械装备。谷物测产系统是监测技术的一个重要组成部分,将谷物测产系统安装在谷物联合收割机内,可以实时测量谷物产量。本文对称重式和冲量式2种谷物质量流量传感器进行分析,田间试验表明,称重式谷物质量流量传感器安装过程较复杂,整个称重式测产系统运行不稳定,数据波动较大;冲量式谷物质量流量传感器安装过程相对简单,测产相对误差较低。(本文来源于《现代农业科技》期刊2018年06期）
熊迎军,周俊,韦玮,沈明霞,张保华[5]（2018）在《嵌入式谷物流量传感器设计与试验》一文中研究指出为进一步提高双平行梁谷物测产系统的集成度以便于推广应用,提出一种嵌入式谷物质量流量传感器。设计了基于混合信号控制器HY16F188和嵌入式处理器STM32F405的信号采集处理模块。其中HY16F188负责谷物冲击信号的后置放大和AD转换,STM32F405则主要完成自适应噪声对消算法,输出谷物质量流量信号。基于MFC设计了配套的上位机软件,用于谷物产量显示、存储和产量图生成。为验证传感器性能,2016年11月在扬州市江都区的实际生产稻田进行了空载振动试验、标定试验、测产试验。空载振动试验分成原地小油门、原地大油门和行走等3种工况,振动干扰噪声幅度降低了97.4%。标定试验中采用线性关系对传感器进行标定,通过直线拟合获得了标定系数。选择3个不同田块开展测产试验,共计进行8次实际测产试验,获得了产量分布图,可以直观看出农田各位置的谷物产量分布情况。大田测产试验结果表明最大测量误差小于7.4%。该研究可为精准农业谷物在线测产研究提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2018年05期）
刘果宜,李相邑,刘蕾[6]（2017）在《基于51单片机的光电式谷物流量监测器》一文中研究指出基于51单片机的光电式谷物流量监测器是用STC12C5410AD单片机为核心控制器,以光电式监测模块作为流速测量工具,当谷物在皮带上运行时,因为不同的谷物有不同的体积,所以通过光电传感器测量的时间差不同,根据这一原理测量出不同的谷物的不同容量。显示部分采用基于HD44780液晶芯片的1602LCD液晶屏来显示当下环境温度,电机部分采用5V稳定直流电机,同时手动按键也可以人为的实现各个功能和对其操作。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年16期）
陈进,王坤,李耀明[7]（2017）在《基于Mallat算法的谷物流量信号小波去噪方法》一文中研究指出针对联合收获机在复杂噪声背景作业过程中难以获取可靠的谷物流量信息的难题,提出了利用小波变换(wavelet transform,WT)对谷物流量传感器输出信号去噪处理方法。根据流量原始信号和噪声的频谱特性确定小波函数和分解尺度,将采集的流量原始信号通过Mallat算法进行小波分解,滤除高频噪声分量重构流量有效信号,由单片机AD通道对流量有效信号进行标定,标定试验后的传感器在不同谷物流量下累积质量最大相对误差为1.68%。利用北斗定位模块进行差分定位提高定位精度,测产装置信息由8051F单片机存储用以绘制农田作业产量图,将设计的测产系统安装在联合收获机上进行模拟水稻作业试验,试验结果表明:对流量传感器输出信号进行小波分解后,谷物流量测量相对误差最大为6.18%,平均相对误差为5.37%。通过对流量传感器输出原始信息进行小波变换,对比小波去噪前后信号的频谱曲线,验证了基于Mallat算法的流量信号去噪和流量有效信息重构方法的可行性和准确性,该研究可为研究农业机械复杂作业环境下原始信息去噪与有效信息重构提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2017年03期）
王鹤,胡静涛,高雷[8]（2016）在《基于动力学分析的谷物流量模型》一文中研究指出基于运动学原理建立了谷物流量模型,该模型综合考虑了谷物流量测量时的外部因素影响,如升运器转速、机械结构参数、相对位置参数和谷物特性参数等,并且通过引进相关参数来反映谷物外部因素变化影响。为了实现谷物流量模型参数的辨识和模型的精度验证,研制了一种谷物流量实验台。3个称重传感器安装在谷物流量实验台的称重箱上,用于标定和精度检验。进给箱的底部设有一块阀板,通过对阀板开度的调节可控制实验过程中不同进给量大小。在谷物流量实验台上测试结果表明:该模型能够准确描述:冲击力和谷物流量之间的关系,测量的最大误差不超过2.5%,效果要优于常用的经验模型,并具有一定通用性和鲁棒性。(本文来源于《农机化研究》期刊2016年11期）
王恒兵[9]（2015）在《基于DSP的冲量式谷物流量传感器数据处理系统开发》一文中研究指出谷物联合收割机边作业边实时获取流量信息是获取作物产量分布信息的重要环节。本文以TMS320F2812芯片为微处理器开发了数据处理系统。测产系统离不开谷物流量传感器这一核心部件,可是振动干扰对其获取信号的影响显着。本文以约翰迪尔-3080A联合收割机为载体安装双平行梁结构的冲量式谷物流量传感器作为试验平台,针对振动干扰对其测产精度的影响,从数据处理方法上进行了研究,主要研究成果及结论如下:(1)以TMS320F2812为主芯片,设计数据处理系统的硬件,包括信号调理电路、最小系统电路、外扩存储器电路、串口通讯电路。信号调理电路实现了微弱信号的放大和偏移;最小系统电路实现了数据采集和处理功能;外扩存储器电路实现了数据和代码存储容量的扩大;串口通讯电路实现了下位机向上位机发送反映流量信息的数据处理结果。(2)以TMS320F2812为主芯片,设计数据处理系统的软件,包括DSP芯片的初始化程序、ADC模块采样程序、数据处理程序、串口通讯程序,实现了数据的采集和处理,最终将结果显示在上位机上。(3)进行了双平行梁结构流量传感器振动干扰消除研究。利用MATLAB获取滤波系数,对两个平行梁的输出信号进行了 80Hz的低通滤波,采用自适应干扰对消算法,对两个平行梁的输出信号进行了自适应干扰对消。试验结果表明,00位置收割机进行最大幅度振动的状态下,数据处理结果为0.0022V,验证了振动干扰消除方法的有效性。(本文来源于《南京农业大学》期刊2015-11-01）
孙林,蓝旻,钟钰[10]（2015）在《贸易便利化对中国与东盟区域谷物可获得性的影响:进口贸易流量视角的考察》一文中研究指出本文运用动态面板差分GMM模型,从进口贸易流量的角度实证分析了中国与东盟贸易便利化对区域谷物可获得性的影响。研究表明:中国—东盟区域范围内的谷物进口贸易具有较强的时间持续性,提升港口、铁路基础设施和海关程序负担的质量等级,对区域谷物可获得性(进口)有显着的促进作用。另外,通过模拟分析发现,若中国与东盟国家的港口和铁路基础设施质量等级提升至区域平均水平,区域范围内的谷物进口将增加35.2亿美元,其中越南贸易便利化提升之后对区域内其他国家谷物进口的增长最明显。这说明:从增加区域谷物可获得性的角度来看,应该既要注重推进区域贸易便利化,又要注重提升区域内个别国家(越南)的贸易便利化程度。(本文来源于《农业技术经济》期刊2015年01期）
谷物流量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
谷物流量传感器是联合收割机测产系统的核心部件,光电容积式是目前广泛采用的谷物流量测量方法。谷物在升运器刮板上的堆积形状是影响光电容积式测量精度的重要因素,为了减小由于堆积形状不规则引起的谷物流量测量误差,本文设计了一种基于红外光电效应的谷物厚度测量传感器,引入神经网络建模,开发了谷物流量监测系统,并在谷物流量实验台架上进行了试验验证,主要工作包括以下方面:1、红外光电式谷物厚度测量传感器的设计。为了获取谷物堆积厚度的变化情况,提出一种基于红外光电效应的谷物厚度测量方法;选取红外激光源与硅光电池作为传感器的发射器和接收器,设计以T型网络为核心的I/V转换处理电路;根据升运器刮板大小设计谷物厚度测量实验台架,并完成谷物厚度的测量实验。根据输出电压和谷物厚度的变化关系,采用最小二乘法拟合建立了Gaussian标定方程,分析了激光器发射功率、红外线波长、含水率和水稻品种对传感器测量性能的影响。2、谷物流量监测系统的设计。根据联合收割机升运器结构设计单刮板谷物升运试验台,采用步进电机可编程控制器来调节刮板速度的大小;在试验台架侧板安装阵列式红外光电式谷物厚度测量传感器,用于测量谷物随刮板升运过程中不同截面堆积厚度的变化情况,并设计了传感器的输出信号采集系统。3、谷物流量测量方法。采用BP神经网络建立刮板上谷物质量与传感器输出电压信号时间序列的函数关系,结合升运器速度计算得到谷物流量。分析了电压信号时间序列长度、神经元数目、水稻品种、采样频率对BP神经网络的谷物质量测量性能影响。在谷物流量试验台架上进行谷物流量测量试验,根据试验测量结果,分析了水稻喂入量大小对谷物流量测量精度的影响,并与现有光电容积式测量方法进行比较。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谷物流量论文参考文献
[1].刘畅,李志刚,伟利国,王吉中,李阳.基于蚁群算法的RBF神经网络在冲量式谷物流量传感器中的应用[J].江苏农业科学.2019
[2].雷朝鹏.基于红外光电效应的谷物流量测量方法[D].江苏大学.2019
[3].王吉中,柏雨岑,伟利国,刘畅,李阳.基于CAN总线的冲量式谷物流量联合收割机测产系统[J].农业工程.2018
[4].李明环,徐践,张娜.2种谷物质量流量传感器的适用性研究[J].现代农业科技.2018
[5].熊迎军,周俊,韦玮,沈明霞,张保华.嵌入式谷物流量传感器设计与试验[J].农业工程学报.2018
[6].刘果宜,李相邑,刘蕾.基于51单片机的光电式谷物流量监测器[J].中国新通信.2017
[7].陈进,王坤,李耀明.基于Mallat算法的谷物流量信号小波去噪方法[J].农业工程学报.2017
[8].王鹤,胡静涛,高雷.基于动力学分析的谷物流量模型[J].农机化研究.2016
[9].王恒兵.基于DSP的冲量式谷物流量传感器数据处理系统开发[D].南京农业大学.2015
[10].孙林,蓝旻,钟钰.贸易便利化对中国与东盟区域谷物可获得性的影响:进口贸易流量视角的考察[J].农业技术经济.2015
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