基于SCADA数据的风机叶片结冰短期预测方法

论文摘要

针对于风力发电机叶片结冰故障预测的问题,笔者提出一种基于SCADA数据的故障预测方法。首先选择与叶片结冰关联度高的两类数据,其次通过优化的支持向量回归,对其值进行预测;最后通过多源融合的方法利用BP自聚类算法进行叶片结冰故障预测。实验结果表明,提出方法能实时地对风机叶片结冰故障进行有效的短期预测,对风电机组的安全维护具有参考指导意义。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 池昊,彭成,贺婧,王松松,李凤娟

关键词: 风电机组,故障预测,支持向量回归,神经网络

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 湖南工业大学计算机学院

分类号: TM315

页码: 61-65

总页数: 5

文件大小: 2315K

下载量: 256

相关论文文献

• [1].基于Modbus/TCP的风机数据采集方案设计[J]. 网络安全技术与应用 2018(10)
• [2].黄土高原地区风力发电结构-承台-桩基数值模拟[J]. 水利与建筑工程学报 2017(06)
• [3].基于深度学习理论的风力机结冰预警模型[J]. 设备管理与维修 2019(09)
• [4].风电机组齿轮箱散热系统节能改造分析[J]. 资源节约与环保 2020(08)
• [5].基于GA-SVR数据融合的风机噪声预测述[J]. 四川电力技术 2019(01)
• [6].基于SCADA数据分析的风机变桨故障诊断[J]. 自动化与仪表 2016(01)
• [7].基于STM32的消防远程监测系统[J]. 机电工程技术 2016(09)
• [8].基于Adams的风机机械动力学分析[J]. 计算机辅助工程 2013(S1)
• [9].变频柜在风电机组塔底工作的散热研究[J]. 电气工程学报 2018(05)
• [10].大型风力发电机组偏航系统介绍及故障分析[J]. 内蒙古石油化工 2012(03)
• [11].风电机组过电压保护与防雷接地保护设计研究[J]. 机电信息 2020(26)
• [12].基于斐波那契法的风速计故障诊断研究[J]. 机械制造 2016(07)
• [13].基于TMS320F2812的电动变桨系统控制器的设计[J]. 电力学报 2014(05)
• [14].低电压穿越测试中短路容量因素的影响分析[J]. 电力电子技术 2015(05)
• [15].GPRS无线通信技术在风机状态监测中的应用[J]. 仪器仪表用户 2016(08)
• [16].基于柔性支撑的风机传动链动态特性研究[J]. 振动与冲击 2016(17)
• [17].运行数据分析在少人值守模式下的研究与实践[J]. 山东工业技术 2018(05)
• [18].风电机组安全系统性能量化评估[J]. 中国仪器仪表 2017(07)
• [19].风机电动变桨系统状态特征参量挖掘及异常识别[J]. 中国电机工程学报 2014(12)
• [20].模糊专家控制系统的最大风能追踪[J]. 微特电机 2012(09)
• [21].基于额定载荷的10 MW海上风电叶片铺层优化[J]. 太阳能学报 2018(08)
• [22].一种分布式风力机信息采集和状态监测系统的设计[J]. 电子器件 2016(05)
• [23].基于神经网络模型短期风功率预测方法研究[J]. 科技创新与应用 2015(22)
• [24].风机变桨齿轮磨损分析与计算[J]. 机械传动 2014(08)
• [25].基于Bladed和MATLAB的风机联合建模与仿真[J]. 机械工程与自动化 2013(05)
• [26].风力发电机组电气与控制系统快速检修思路探索[J]. 科技视界 2015(25)
• [27].某风机钢筋混凝土基础破坏实例及有限元分析[J]. 中国电力 2014(02)
• [28].风力发电机振动和噪声控制措施探讨[J]. 风能 2013(10)
• [29].恒速和双馈感应风电机的稳定性研究[J]. 应用能源技术 2018(01)
• [30].风电机组轮毂与主轴联接异响问题分析[J]. 化工机械 2014(04)

标签：风电机组论文;  故障预测论文;  支持向量回归论文;  神经网络论文;