导读:本文包含了邻近度量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:度量,函数,重要性,方法,论文,Bregman。
邻近度量论文文献综述
莫凡[1]（2019）在《邻近映射在Bregman度量下的推广》一文中研究指出针对N维欧式空间中的邻近映射,将范数推广为更为一般的Bregman度量,研究了在Bregman度量意义下邻近映射的基本性质,得出了在什么条件下Bregman-邻近映射是单点集,对于定理的结论给出了一个具体的例子,并在Bregman度量意义下对第二邻近映射定理进行了推广;运用指示函数δC,得到一个集合的投影和临近映射之间的等价关系。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
薛源海,俞晓明,刘悦,关峰,程学旗[2]（2014）在《信息检索中的带权邻近度度量研究》一文中研究指出信息检索需要解决的主要问题是为信息索取者提供相关、准确甚至完整的信息.大量的传统检索模型基于词袋假设进行建模,不考虑查询词之间的相互联系.词项邻近度信息在现有的研究中常被用于提升经典信息检索模型的检索效果,但大部分工作没有考虑查询中各个词重要性的差异.在现代信息检索的查询请求中,查询词之间不仅不完全相互独立,而且分别具有不同的重要程度.因此,在计算邻近度信息时对查询词的重要性进行区分,将有助于提高检索效果.带权邻近度BM25模型(WP-BM25)使用待检索数据集的背景信息对查询词的重要性进行区分,并将带权邻近度度量方法整合到BM25模型中.在TREC评测的3个标准数据集FR88-89,WT2G和WT10G上的一系列对比实验表明,该模型具有较好的鲁棒性,且能够使检索效果得到显着提升.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2014年10期）
邻近度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息检索需要解决的主要问题是为信息索取者提供相关、准确甚至完整的信息.大量的传统检索模型基于词袋假设进行建模,不考虑查询词之间的相互联系.词项邻近度信息在现有的研究中常被用于提升经典信息检索模型的检索效果,但大部分工作没有考虑查询中各个词重要性的差异.在现代信息检索的查询请求中,查询词之间不仅不完全相互独立,而且分别具有不同的重要程度.因此,在计算邻近度信息时对查询词的重要性进行区分,将有助于提高检索效果.带权邻近度BM25模型(WP-BM25)使用待检索数据集的背景信息对查询词的重要性进行区分,并将带权邻近度度量方法整合到BM25模型中.在TREC评测的3个标准数据集FR88-89,WT2G和WT10G上的一系列对比实验表明,该模型具有较好的鲁棒性,且能够使检索效果得到显着提升.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
邻近度量论文参考文献
[1].莫凡.邻近映射在Bregman度量下的推广[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[2].薛源海,俞晓明,刘悦,关峰,程学旗.信息检索中的带权邻近度度量研究[J].计算机研究与发展.2014
论文知识图
