论文摘要
变电站负荷聚类是应对负荷特性多样性问题的有效途径,并对指导电网规划及运行等具有重要意义。为进一步提高变电站负荷聚类的有效性,挖掘利用更多数据价值,提出了考虑构成的变电站负荷双层聚类模型,先对下层用户依照用电特性进行聚类,而后计算聚类所得各类用户在所属上层变电站中的占比作为分析上层构成的依据,上层变电站的聚类综合地考虑自身负荷特性和构成情况。针对提出的双层聚类模型,根据上下层特点分别提出、使用改进K-means算法及考虑权重的分裂式FCM算法予以求解。最后对构造算例的变电站以及对某地区的实际变电站进行聚类分析,结果表明:考虑构成的变电站负荷双层聚类方法有效地补充了现有方法的不足,提高变电站聚类的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何哲楠,吴浩,程祥,占震滨,孙维真
关键词: 用户聚类,变电站聚类,算法,分裂式算法,负荷建模
来源: 电网技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 浙江大学电气工程学院,国网浙江省电力有限公司,浙江电力调度通信中心
基金: 国家自然科学基金资助项目(51377143),国家电网公司科技项目“基于智能测量终端量测数据的负荷特性分析及建模方法研究”(52110415000B)~~
分类号: TM63
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1066
页码: 2983-2991
总页数: 9
文件大小: 422K
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